目前,“互聯(lián)網(wǎng)+”已成為時代發(fā)展的大趨勢,如何有效地篩選大量的信息數(shù)據(jù),得到高質(zhì)量的新聞信息,已成為當前面對的難題。為了解決這一問題,開發(fā)基于協(xié)同過濾算法的新聞推薦系統(tǒng),可以準確地過濾出用戶感興趣的新聞,并增加用戶的體驗感。本論文開發(fā)的新聞推薦系統(tǒng)通過訓練一個用戶喜好預(yù)測模型,在模型中對用戶歷史行為操作進行分析,并計算出分類權(quán)重和相關(guān)關(guān)鍵字排序集合,從而根據(jù)集合結(jié)果,為用戶推薦具有相同分類、相同關(guān)鍵字的新聞。在系統(tǒng)開發(fā)過程中,首先從功能和非功能性需求兩個方面對系統(tǒng)做出詳細的需求分析。然后,對系統(tǒng)的整體架構(gòu)、數(shù)據(jù)庫設(shè)計和功能模塊進行了詳細設(shè)計。最后,對系統(tǒng)的各個功能模塊進行開發(fā)與實現(xiàn)。所開發(fā)的新聞推薦系統(tǒng)所具有的功能包括:首頁、個人中心、發(fā)布者中心、新聞管理模塊、發(fā)布者審核模塊、用戶管理模塊、推薦配置管理模塊等。在系統(tǒng)開發(fā)中主要采用ThinkPHP框架,利用MVC設(shè)計模式以及面向?qū)ο蟮拈_發(fā)結(jié)構(gòu)進行平臺搭建,以PHP+javascript作為開發(fā)語言,apache作為web服務(wù)器,Mysql作為數(shù)據(jù)庫。 

【文章來源】：首都經(jīng)濟貿(mào)易大學北京市

【文章頁數(shù)】：63 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

用戶登錄界面

32第6章系統(tǒng)的實現(xiàn)6.1新聞?wù)故灸K實現(xiàn)前臺模塊包括用戶登錄、用戶注冊、相似用戶推薦、相關(guān)新聞推薦、發(fā)布者中心、個人中心、新聞的發(fā)布、新聞的瀏覽、新聞的評論、新聞的評論回復(fù)、評論點贊、評論刪除等等。游客只能進入到新聞的首頁，不能夠參與到新聞推薦的功能當中。用戶通過注冊新賬號，然后進行登錄方可進入到新聞推薦板塊。在新聞推薦板塊中用戶可以查看到系統(tǒng)為自己推薦的具有相同興趣的用戶，和自己感興趣的內(nèi)容。用戶可以在新聞瀏覽中評論新聞，回復(fù)內(nèi)容等。下面對其中幾個模塊的實現(xiàn)進行展示。在登陸界面輸入已經(jīng)注冊好的用戶名和密碼進行登陸，用戶登錄界面如圖6.1所示。圖6.1用戶登錄界面游客需要經(jīng)過注冊后才可以進行相似用戶的推薦和相關(guān)瀏覽新聞的推薦。賬號注冊界面，如圖6.2所示。圖6.2賬號注冊界面第6章系統(tǒng)的實現(xiàn)

首都經(jīng)濟貿(mào)易大學碩士學位論文33用戶在未登錄時顯示全部新聞內(nèi)容，用戶登錄后進入推薦頁面為用戶推薦新聞，用戶在自己點開的的瀏覽頁面查看到相關(guān)的新聞推薦和相似用戶的推薦。這一功能的實現(xiàn)，使用了session方法來管理判斷用戶是否已登錄。新聞推薦圖，相似用戶推薦圖，如圖6.3、6.4所示。圖6.3新聞推薦圖圖6.4相似用戶推薦圖用戶在個人中心可以查看到個人的動態(tài)以及粉絲、所關(guān)注的信息、個人資料、消息、收藏等等。個人動態(tài)圖，如圖6.5所示。圖6.5個人動態(tài)圖

【參考文獻】：
期刊論文
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[4]電子商務(wù)推薦系統(tǒng)中群體用戶推薦問題研究[J]. 梁昌勇,冷亞軍,王勇勝,戚筱雯.  中國管理科學. 2013(03)
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碩士論文
[1]基于Lucene的企業(yè)搜索引擎的設(shè)計與實現(xiàn)[D]. 沙陽陽.江蘇科技大學 2018
[2]標簽協(xié)同過濾推薦算法的研究和若干改進策略[D]. 夏兵兵.江蘇科技大學 2018
[3]基于MVC設(shè)計模式的輕量級PHP開發(fā)框架的研究與實現(xiàn)[D]. 閆曉亮.長春工業(yè)大學 2016
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本文編號：3025166