傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)與云計(jì)算技術(shù)的結(jié)合催生出云數(shù)據(jù)庫(kù),它提供數(shù)據(jù)庫(kù)資源虛擬化,具有按需使用、擴(kuò)展性強(qiáng)、高可用性等優(yōu)點(diǎn),其重要性和價(jià)值日益顯現(xiàn)。在互聯(lián)網(wǎng)場(chǎng)景下,關(guān)系型云數(shù)據(jù)庫(kù)面臨多變數(shù)據(jù)訪問模式和負(fù)載壓力,導(dǎo)致其現(xiàn)有緩存管理效率不高,系統(tǒng)性能波動(dòng)較大。因此,增強(qiáng)緩存子系統(tǒng)自適應(yīng)能力,對(duì)提高系統(tǒng)整體穩(wěn)定性和吞吐量具有重要意義。采用存儲(chǔ)計(jì)算分離技術(shù),設(shè)計(jì)關(guān)系型云數(shù)據(jù)庫(kù)自適應(yīng)緩存框架。在該框架中,設(shè)計(jì)緩存分區(qū)分類管理策略,通過將緩存空間劃分多個(gè)邏輯分區(qū),并根據(jù)數(shù)據(jù)訪問模式和數(shù)據(jù)頁(yè)自身屬性,將數(shù)據(jù)頁(yè)映射到對(duì)應(yīng)分區(qū),減輕緩存并發(fā)訪問沖突。在此策略基礎(chǔ)上,設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)頁(yè)自適應(yīng)持久化策略,動(dòng)態(tài)協(xié)調(diào)持久化工作線程,優(yōu)化磁盤寫效率。依據(jù)所設(shè)計(jì)的策略,設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)反饋緩存替換算法和緩存容量彈性伸縮算法,用于管理和回收緩存中的數(shù)據(jù)頁(yè),提高緩存命中率和利用率。設(shè)計(jì)緩存對(duì)象預(yù)加載策略和實(shí)現(xiàn)緩存負(fù)載壓力評(píng)價(jià)算法。通過將熱點(diǎn)數(shù)據(jù)預(yù)先加載到緩存中,提高系統(tǒng)向外提供服務(wù)時(shí)效性。評(píng)估出緩存讀負(fù)載過重節(jié)點(diǎn),將其熱點(diǎn)緩存狀態(tài)映射到新加入節(jié)點(diǎn)緩存中,均衡各節(jié)點(diǎn)讀負(fù)載壓力。通過搭建關(guān)系型云數(shù)據(jù)庫(kù)測(cè)試環(huán)境,并借助Sysbench測(cè)試工具模擬不同... 

【文章來(lái)源】：華中科技大學(xué)湖北省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】：58 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
1 緒論
    1.1 課題背景與意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外概況
    1.3 本文主要研究?jī)?nèi)容
2 關(guān)系型云數(shù)據(jù)庫(kù)自適應(yīng)緩存機(jī)制
    2.1 自適應(yīng)緩存機(jī)制需求分析
    2.2 自適應(yīng)緩存機(jī)制總體設(shè)計(jì)
    2.3 緩存分區(qū)分類管理策略
    2.4 數(shù)據(jù)頁(yè)自適應(yīng)持久化策略
    2.5 緩存對(duì)象預(yù)加載策略
    2.6 本章小結(jié)
3 關(guān)系型云數(shù)據(jù)庫(kù)自適應(yīng)緩存關(guān)鍵算法實(shí)現(xiàn)
    3.1 動(dòng)態(tài)反饋緩存替換算法
    3.2 緩存容量彈性伸縮算法
    3.3 緩存負(fù)載壓力評(píng)價(jià)算法
    3.4 本章小結(jié)
4 測(cè)試和結(jié)果分析
    4.1 測(cè)試環(huán)境及搭建
    4.2 測(cè)試與結(jié)果分析
    4.3 本章小結(jié)
5 總結(jié)與展望
    5.1 全文總結(jié)
    5.2 展望
致謝
參考文獻(xiàn)


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]云計(jì)算環(huán)境下分布式緩存技術(shù)的現(xiàn)狀與挑戰(zhàn)[J]. 秦秀磊,張文博,魏峻,王偉,鐘華,黃濤.  軟件學(xué)報(bào). 2013(01)
[2]云數(shù)據(jù)庫(kù)研究[J]. 林子雨,賴永炫,林琛,謝怡,鄒權(quán).  軟件學(xué)報(bào). 2012(05)
[3]線性回歸模型中變量選擇方法綜述[J]. 王大榮,張忠占.  數(shù)理統(tǒng)計(jì)與管理. 2010(04)
[4]AHP一致性的概率檢驗(yàn)法[J]. 蔡海鷗,張若欣.  數(shù)學(xué)的實(shí)踐與認(rèn)識(shí). 2010(07)

碩士論文
[1]云計(jì)算環(huán)境下內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)的應(yīng)用與優(yōu)化[D]. 陳迪.電子科技大學(xué) 2018
[2]云環(huán)境下高性能數(shù)據(jù)庫(kù)集群關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 丁敏.電子科技大學(xué) 2017
[3]MySQL復(fù)制技術(shù)的研究與改進(jìn)[D]. 劉騰.浙江大學(xué) 2011



本文編號(hào)：3023810