通信電子行業(yè)在大環(huán)境下蓬勃發(fā)展,隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的擴(kuò)增與技術(shù)革新,電信用戶數(shù)目不斷增長,業(yè)務(wù)規(guī)模持續(xù)擴(kuò)大,用戶的手機(jī)號已經(jīng)普遍成為用戶的身份信息被注冊到大量互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用中。基于龐大的電信數(shù)據(jù)集,如何挖掘電信大數(shù)據(jù)背后的價(jià)值成為了當(dāng)今社會急需解決的問題。論文基于電信運(yùn)營商的電信數(shù)據(jù)集,通過目前的大數(shù)據(jù)技術(shù),并結(jié)合相應(yīng)的策略對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和應(yīng)用,一是基于歷史電信數(shù)據(jù),進(jìn)行異常電話分析;二是通過用戶的歷史通話數(shù)據(jù)并結(jié)合瀏覽網(wǎng)頁信息進(jìn)行目標(biāo)用戶挖掘,進(jìn)行精準(zhǔn)營銷。目前國內(nèi)外的運(yùn)營商在解決異常電話這個(gè)問題上都有技術(shù)上的革新,目前對于解決的異常電話技術(shù)如黑白名單技術(shù)、聲譽(yù)系統(tǒng)技術(shù)等都是一些被動(dòng)檢測的技術(shù),我們則基于目前比較流行的算法排序?qū)W習(xí),對數(shù)據(jù)特征進(jìn)行分析和提取,構(gòu)建了一套可以主動(dòng)預(yù)測異常電話的模型,為提高模型的準(zhǔn)確率,使用集成學(xué)習(xí)對實(shí)驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行集成處理。在某個(gè)分?jǐn)?shù)區(qū)間段內(nèi)準(zhǔn)確率可以達(dá)到86.6%。國內(nèi)三大電信運(yùn)營商在大數(shù)據(jù)問題上都保持了高度的一致,早在2010年后都開始著重發(fā)展自己的大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新和經(jīng)濟(jì)創(chuàng)收,基于電信大數(shù)據(jù)的資源,通過對用戶數(shù)據(jù)的分析,進(jìn)行用戶的劃分和分類,在電信征信和精... 

【文章來源】：濟(jì)南大學(xué)山東省

【文章頁數(shù)】：60 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

全文研究主干圖

第二章 相關(guān)工作2.1 電信大數(shù)據(jù)當(dāng)前研究流程運(yùn)營商現(xiàn)在所使用的系統(tǒng) BSS[31]即基站子系統(tǒng)（簡稱 B 域）和 OSS 即運(yùn)營支統(tǒng)（簡稱 O 域），是目前電信大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)。B 域所包含的數(shù)據(jù)有用戶、計(jì)費(fèi)、賬務(wù)等數(shù)據(jù)，其中主要數(shù)據(jù)為用戶數(shù)據(jù)。O 域所包含網(wǎng)絡(luò)設(shè)備、計(jì)算、資源管理等其中主要數(shù)據(jù)為電信運(yùn)營商支撐的數(shù)據(jù)。通過數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對電信大數(shù)據(jù)進(jìn)行處理可以獲取隱藏在數(shù)據(jù)背后的財(cái)富，電營商有海量數(shù)據(jù)的做基礎(chǔ)和保障，可以進(jìn)行多產(chǎn)業(yè)多形式盈利，對企業(yè)的進(jìn)化發(fā)展極大幫助。所以研究數(shù)據(jù)挖掘流程，創(chuàng)新創(chuàng)造核心技術(shù)非常有發(fā)展意義和未來眼光目前國內(nèi)只有三大運(yùn)營商，通過存儲在運(yùn)營商處的電信大數(shù)據(jù)并結(jié)合電信大數(shù)特點(diǎn)，當(dāng)今對電信大數(shù)據(jù)的常規(guī)開發(fā)流程如圖 2.1 所示。

圖 3.1 異常電話分析處理流程圖3.2.3 異常電話分析的特征分析在本文中所出現(xiàn)的異常電話包括三類，分別是廣告推銷電話、詐騙電話、騷擾電話，他們的表現(xiàn)形式分別為：營銷人員隨機(jī)給用戶撥打電話進(jìn)行推銷，被用戶標(biāo)記為廣告推銷電話；不法分子給大量用戶撥打電話采用多種騙術(shù)進(jìn)行詐騙，被用戶標(biāo)記為詐騙電話；不法分子通過瘋狂給用戶撥打電話發(fā)信息等方式形成對用戶的騷擾，被用戶標(biāo)記為騷擾電話；以上三類電話在本文中被定義為異常電話，是本文針對并要預(yù)測發(fā)現(xiàn)的對象。從方式上劃分異常電話分為兩種包括間接撥打和直接撥打。間接撥打指的是犯罪分子通過網(wǎng)絡(luò)信息和短暫撥打用戶電話的辦法，使用戶反撥打電話回去，對用戶進(jìn)行詐騙或者扣取用戶電話費(fèi)，給用戶造成經(jīng)濟(jì)損失；直接撥打就是不法分子直接給用戶撥打電話，電話接通以后進(jìn)行推銷、騷擾、詐騙，目前這種異常電話比較普遍，但是這種方法的成功率不高。

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]侵犯公民個(gè)人信息犯罪現(xiàn)狀與治理對策[J]. 王彬,王康慶.  廣西警察學(xué)院學(xué)報(bào). 2019(01)
[2]電信大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)挖掘關(guān)鍵技術(shù)分析與探討[J]. 朱成,劉海強(qiáng),朱峰,孫啟新.  電信快報(bào). 2018(06)
[3]大數(shù)據(jù)在中國B2C電子商務(wù)精準(zhǔn)營銷中的應(yīng)用研究——以京東商城為例[J]. 李佳原.  商場現(xiàn)代化. 2018(01)
[4]基于用戶畫像的電信精準(zhǔn)營銷模型研究[J]. 裴國才.  信息通信. 2017(12)
[5]電信大數(shù)據(jù)文本挖掘算法及應(yīng)用[J]. 汪東升,黃傳河,黃曉鵬,倪秋芬.  計(jì)算機(jī)科學(xué). 2017(12)
[6]大數(shù)據(jù)在交通規(guī)劃行業(yè)中的應(yīng)用研究[J]. 王金龍,張靜.  數(shù)字技術(shù)與應(yīng)用. 2017(09)
[7]基于PairWise排序?qū)W習(xí)算法研究綜述[J]. 熊李艷,陳曉霞,鐘茂生,黃曉輝.  科學(xué)技術(shù)與工程. 2017(21)
[8]電信詐騙犯罪的懲治與防范研究——由“徐玉玉事件”引發(fā)的思考[J]. 楚雪華.  吉首大學(xué)學(xué)報(bào)(社會科學(xué)版). 2016(S2)
[9]基于logistic回歸模型的大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)營銷應(yīng)用——電信運(yùn)營商流量經(jīng)營提升[J]. 劉超云,謝瑋.  科技創(chuàng)新與應(yīng)用. 2016(30)
[10]電信大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)挑戰(zhàn)[J]. 曾嘉,劉詩凱,袁明軒.  大數(shù)據(jù). 2016(03)

博士論文
[1]基于PSO的多目標(biāo)優(yōu)化算法研究及應(yīng)用[D]. 金欣磊.浙江大學(xué) 2006

碩士論文
[1]基于大數(shù)據(jù)的L電信公司精準(zhǔn)營銷研究[D]. 楊磊.廣西大學(xué) 2018
[2]大數(shù)據(jù)環(huán)境下異常通話行為檢測的研究[D]. 劉建航.北京郵電大學(xué) 2018
[3]大數(shù)據(jù)背景下的國際電信業(yè)務(wù)精準(zhǔn)營銷研究[D]. 張揚(yáng).成都理工大學(xué) 2017
[4]基于storm的詐騙電話分析系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D]. 王明.北京郵電大學(xué) 2015
[5]基于Hadoop技術(shù)的電信大數(shù)據(jù)分析平臺的設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)[D]. 張國棟.上海交通大學(xué) 2014
[6]電信詐騙電話攔截系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D]. 王大偉.北京郵電大學(xué) 2014
[7]基于大數(shù)據(jù)挖掘的電信客戶精準(zhǔn)營銷系統(tǒng)[D]. 劉崢.復(fù)旦大學(xué) 2014



本文編號：3012417