隨著旅游行業(yè)的大力發(fā)展,自由行越來越受歡迎,人們在網(wǎng)絡(luò)平臺上探索旅游攻略,制定旅行計劃并分享旅程。但一個非專業(yè)的平臺會讓用戶感興趣的信息與冗余信息雜亂無章的混合在一起,這給用戶帶來諸多不便。為了向用戶提供高質(zhì)量信息,推薦系統(tǒng)走進(jìn)人們的視野,讓用戶更了解目的地。本文將知識圖譜與協(xié)同過濾推薦技術(shù)相結(jié)合,設(shè)計并實現(xiàn)了一個游記攻略推薦系統(tǒng)。本文采用B/S架構(gòu)搭建系統(tǒng),前端基于Vue.js進(jìn)行開發(fā),后端使用Flask框架,數(shù)據(jù)庫采用MySQL,前后端使用https進(jìn)行數(shù)據(jù)傳輸。本文首先對推薦系統(tǒng)及在線旅游行業(yè)當(dāng)前的發(fā)展進(jìn)行了研究,在此基礎(chǔ)上確定了本系統(tǒng)的研究方向;然后在詳細(xì)分析了本系統(tǒng)的需求后,將系統(tǒng)劃分為游記攻略、問答、目的地、注冊登錄、個人信息設(shè)置、內(nèi)容審核六大功能模塊;接著對系統(tǒng)的技術(shù)架構(gòu)、數(shù)據(jù)的處理方式及流程、獲取內(nèi)容畫像所使用到的算法、用戶畫像的計算方式、內(nèi)容推薦的流程進(jìn)行詳細(xì)設(shè)計;最后給出每一步的計算結(jié)果及各模塊的實現(xiàn)效果圖。本文的主要工作是處理游記攻略文章獲取內(nèi)容畫像向量及用戶畫像向量,輸入推薦算法,并結(jié)合知識圖譜進(jìn)行推薦。在測試和實際投入使用中,通過用戶對推薦列表文章的點擊情況驗... 

【文章來源】：大連理工大學(xué)遼寧省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：62 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
1 緒論
    1.1 系統(tǒng)設(shè)計背景與意義
    1.2 相關(guān)技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀和趨勢
    1.3 本文組織結(jié)構(gòu)
    1.4 本章小結(jié)
2 主要技術(shù)簡介
    2.1 推薦系統(tǒng)
    2.2 畫像
    2.3 知識圖譜
    2.4 前后端技術(shù)
    2.5 本章小結(jié)
3 需求分析
    3.1 功能需求
    3.2 安全需求分析
    3.3 性能需求分析
    3.4 本章小結(jié)
4 系統(tǒng)設(shè)計
    4.1 總體框架設(shè)計
    4.2 功能模塊設(shè)計
        4.2.1 游記攻略模塊設(shè)計
        4.2.2 問答模塊設(shè)計
        4.2.3 目的地模塊設(shè)計
        4.2.4 用戶注冊登錄模塊設(shè)計
        4.2.5 個人信息設(shè)置模塊設(shè)計
        4.2.6 內(nèi)容審核模塊設(shè)計
    4.3 算法設(shè)計
        4.3.1 內(nèi)容畫像算法設(shè)計
        4.3.2 游記攻略關(guān)系知識圖譜設(shè)計
        4.3.3 用戶畫像算法設(shè)計
        4.3.4 游記攻略推薦算法設(shè)計
    4.4 數(shù)據(jù)庫模塊設(shè)計
        4.4.1 數(shù)據(jù)庫概念設(shè)計
        4.4.2 關(guān)鍵數(shù)據(jù)庫表結(jié)構(gòu)
    4.5 本章小結(jié)
5 系統(tǒng)實現(xiàn)
    5.1 系統(tǒng)技術(shù)實現(xiàn)架構(gòu)
    5.2 系統(tǒng)功能界面
        5.2.1 游記攻略模塊實現(xiàn)
        5.2.2 問答模塊實現(xiàn)
        5.2.3 目的地模塊實現(xiàn)
        5.2.4 用戶注冊登錄模塊實現(xiàn)
        5.2.5 個人信息設(shè)置模塊實現(xiàn)
        5.2.6 內(nèi)容審核模塊實現(xiàn)
    5.3 算法實現(xiàn)
        5.3.1 內(nèi)容畫像算法實現(xiàn)
        5.3.2 游記攻略關(guān)系知識圖譜實現(xiàn)
        5.3.3 用戶畫像算法實現(xiàn)
        5.3.4 游記攻略推薦算法實現(xiàn)
    5.4 本章小結(jié)
6 測試
    6.1 推薦效果測試
    6.2 系統(tǒng)測試
        6.2.1 系統(tǒng)功能測試
        6.2.2 安全性測試
    6.3 本章小結(jié)
結(jié)論
參考文獻(xiàn)
致謝


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]信息工程建設(shè)中的軟件檢測技術(shù)[J]. 王斌.  電子質(zhì)量. 2019(03)
[2]基于TF-IDF算法的文本信息提取[J]. 于韜,王洪巖.  科技視界. 2018(16)
[3]知識圖譜發(fā)展與構(gòu)建的研究進(jìn)展[J]. 朱木易潔,鮑秉坤,徐常勝.  南京信息工程大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2017(06)
[4]基于Vue.js的Web前端應(yīng)用研究[J]. 朱二華.  科技與創(chuàng)新. 2017(20)
[5]常見WEB攻擊原理與防范[J]. 禹立宏,何養(yǎng)育.  電子技術(shù)與軟件工程. 2016(22)
[6]基于改進(jìn)的局部敏感哈希算法實現(xiàn)圖像型垃圾郵件過濾[J]. 曹玉東,劉艷洋,賈旭,王冬霞.  計算機應(yīng)用研究. 2016(06)
[7]基于協(xié)同過濾技術(shù)的個性化推薦系統(tǒng)研究[J]. 史玉珍,鄭浩.  電子設(shè)計工程. 2012(11)
[8]基于內(nèi)容過濾的農(nóng)業(yè)信息推薦系統(tǒng)[J]. 莊景明,王明文,葉茂盛.  計算機工程. 2012(11)
[9]基于領(lǐng)域知識的個性化協(xié)同商務(wù)推薦系統(tǒng)[J]. 陳明.  計算機工程與應(yīng)用. 2008(06)
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碩士論文
[1]基于時序行為和專家意見的稀疏線性推薦算法的研究[D]. 袁翠芳.湖南大學(xué) 2018
[2]并行超網(wǎng)絡(luò)的研究及其在電影評分預(yù)測等問題中的應(yīng)用[D]. 田茂根.重慶郵電大學(xué) 2016
[3]專家評審系統(tǒng)中惡意評分識別技術(shù)的研究[D]. 仲雨露.云南大學(xué) 2015
[4]旅游網(wǎng)站的攻略文本生成模式探究[D]. 吳惠豐.南京大學(xué) 2013
[5]B2C旅游電子商務(wù)網(wǎng)站個性化服務(wù)研究[D]. 陽曉萍.東華大學(xué) 2007



本文編號：3006599