隨著便攜式電子設(shè)備和嵌入式技術(shù)的發(fā)展,指紋識別技術(shù)在移動智能終端設(shè)備上的應(yīng)用已經(jīng)普及,指紋加密技術(shù)在移動智能終端設(shè)備上的應(yīng)用也顯得尤為迫切。作為應(yīng)用最廣泛的生物特征,指紋與加密技術(shù)相結(jié)合克服了傳統(tǒng)信息加密技術(shù)記憶困難、使用不便等缺點,為解決密鑰保護和生物特征模板安全提供了新的思路和解決方案。指紋模糊保險箱算法是目前應(yīng)用最廣的指紋加密算法之一,它利用指紋特征達到了個人身份信息與密鑰信息綁定的目的,調(diào)和了指紋識別技術(shù)的模糊性與加密技術(shù)的精確性之間的矛盾。然而,移動智能終端設(shè)備搭載的指紋采集儀較小,相比于常規(guī)采集儀,這些設(shè)備采集到的指紋圖像面積大幅度減小,直接導致可提取使用的指紋特征信息不足,難以直接將指紋模糊保險箱算法應(yīng)用于小面積指紋圖像。論文針對小面積指紋加密問題,從指紋拼接和特征描述子兩個方面進行深入研究,提高了模糊保險箱算法在小面積指紋上的性能,主要內(nèi)容包括:（1）論文實現(xiàn)了一種基于指紋拼接的小面積指紋模糊保險箱設(shè)計方案。針對指紋特征信息提取個數(shù)較少的問題,分別從指紋特征拼接技術(shù)和指紋圖像拼接技術(shù)有效的增加指紋特征信息,滿足了使用模糊保險箱算法對于指紋特征信息數(shù)量的基本要求。（2）論... 

【文章來源】：西安電子科技大學陜西省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：80 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

指紋圖像的谷紋和脊紋

圖 1. 2 指紋常用細節(jié)點物特征樣本中提取出來的具有顯著特征集并存儲在系統(tǒng)中，這些模板也可以用于生物特征數(shù)據(jù)一旦被竊取就不容易被的嚴重問題，如仿冒、信息泄漏、生物征應(yīng)用中使用的生物特征模板應(yīng)該以一被攻擊破壞，攻擊者也不能輕易偽造生3-10]為生物特征模板保護和密碼密鑰生密系統(tǒng)中，加密密鑰或與生物特征模板些生物相關(guān)信息（稱為輔助數(shù)據(jù)），幫板隱藏密鑰信息，或者直接從生物特征：密鑰綁定和密鑰生成。如果輔助數(shù)據(jù)部輸入，則稱為密鑰綁定，其中主要算]、模糊保險庫（FuzzyVault）[5]和 Shield

在[11-13]中提出。由 Juels 和 Sudan[5]提出的 Fuzzy Vault 和密鑰保護算法之一，該算法利用生物特征表示為無序廣泛且穩(wěn)定無序，表現(xiàn)形式為無序點集，與該算法相適庫算法是基于指紋特征實現(xiàn)的[18-32]。移動智能終端的發(fā)展，出于用戶體驗和成本因素考慮，求越來越小，采集到的小面積指紋圖像如圖 1.3 所示。集的指紋圖像中信息不足等會造成如下幾點問題：（1）號各異會造成指紋圖像的交叉庫對比問題；（2）小面的不同小面積指紋圖像的重合部分較小，當認證指紋疊區(qū)域較小時，它們之間能匹配上的共同信息越來越少斷認證圖像和注冊圖像是否屬于同一手指；（3）小面積指上的細節(jié)點特征個數(shù)有限，能綁定的密鑰長度較短，直有基于全指紋加密技術(shù)無法直接應(yīng)用到小面積指紋上提出了一個嚴峻的挑戰(zhàn)。論文主要針對第三個問題開展


本文編號：3003166