隨著無線通信技術(shù)的飛速發(fā)展,車聯(lián)網(wǎng)（IoVs,Internet of Vehicles）的部署與應(yīng)用成為可能。車聯(lián)網(wǎng)中車輛終端高速移動的特點和各種智能應(yīng)用的普及,使得車聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)對時延的要求越來越高,因此具有低時延特點的基于移動邊緣計算（MEC,Mobile Edge Computing）車聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)應(yīng)運而生。車輛終端在基于MEC的車聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下移動時,必將面臨在不同的基站（BS,Base Station）或小區(qū)中切換的問題,因此切換技術(shù)作為車聯(lián)網(wǎng)中資源管理的關(guān)鍵技術(shù)成為研究重點。本文圍繞基于MEC的車聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下的切換問題,以最小化時延和減小乒乓效應(yīng)為目標(biāo),分別提出了基于自適應(yīng)反饋決策樹的切換和基于集成學(xué)習(xí)的多屬性切換兩種決策算法,對車聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下切換問題進行了深入地探討和研究,主要完成的工作如下:（1）首先對基于移動邊緣計算的車聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)進行了簡單的介紹,介紹了該系統(tǒng)的架構(gòu)、特點和資源管理關(guān)鍵技術(shù)。然后本學(xué)位論文對關(guān)鍵技術(shù)之一切換技術(shù)進行了詳細(xì)的闡述,主要圍繞著切換技術(shù)的理論和基本過程兩方面進行闡述。（2）在基于MEC的車聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下,提出了一種基于自適應(yīng)反饋決策樹的切換（SAFH,Self-a... 

【文章來源】：東南大學(xué)江蘇省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：68 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

平均切換次數(shù)隨速度變化的關(guān)系

東南大學(xué)碩士學(xué)位論文28成的影響，并減小了切換時延。圖3.13算法時延隨著距離的變化情況3.6本章小結(jié)本章對車聯(lián)網(wǎng)下基于自適應(yīng)反饋的決策樹切換算法進行了詳細(xì)的說明。首先簡單介紹了機器學(xué)習(xí)中的決策樹方法和增量學(xué)習(xí)方法，然后對本章提出的算法進行說明，并給出的一個實際建立自適應(yīng)反饋決策樹的案例，最后給出了文章所采用的仿真實驗場景和結(jié)果分析。仿真結(jié)果表明：本章所提出的SAFH算法適用于移動性強、業(yè)務(wù)變化頻繁的車輛終端切換決策。該算法能有效地降低乒乓效應(yīng)，增加網(wǎng)絡(luò)連接的有效時間。此外，與傳統(tǒng)的決策樹切換算法和基于RSS的模糊切換決策算法相比，該算法的時延更低。

基于MEC的車聯(lián)網(wǎng)是將MEC服務(wù)器部署在傳統(tǒng)的車聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)層中,并與路邊基站相連,可以有效的給車輛終端提供相關(guān)的服務(wù)。根據(jù)車聯(lián)網(wǎng)所需要提供的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)內(nèi)容,基于MEC的車聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)架構(gòu)大致被分為三層[20]:底層的移動傳感器設(shè)置在車輛終端上,用來產(chǎn)生數(shù)據(jù);中間層為MEC服務(wù)器層,MEC服務(wù)器可直接部署在路邊基站上,具有數(shù)據(jù)的處理和存儲的功能;最上層是中心云系統(tǒng),它控制著整個系統(tǒng)的數(shù)據(jù)存儲和轉(zhuǎn)發(fā)操作,也是整個系統(tǒng)的中心。示意圖詳見圖2.1。圖2.1是一種將云計算和相關(guān)服務(wù)延伸到網(wǎng)絡(luò)邊緣的計算模型,減少了數(shù)據(jù)的往返時間。本論文中所涉及的切換場景依托于圖2.1,包括高速行駛的車輛終端,基站,MEC服務(wù)器以及中心云。車輛終端通過無線鏈路連接至不同的基站,基站與MEC服務(wù)器之間通過光纖有線連接。每個MEC服務(wù)器接收其所連基站的數(shù)據(jù),并輔助基站解決網(wǎng)絡(luò)連接和切換問題。使用圖2.1所示的基于移動邊緣云計算的車聯(lián)網(wǎng)體系架構(gòu),可以滿足車聯(lián)網(wǎng)中低時延、高可靠的應(yīng)用需求。

【參考文獻】：
期刊論文
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碩士論文
[1]基于集成學(xué)習(xí)的短文本主客觀分類研究[D]. 陶杰.安徽工業(yè)大學(xué) 2016
[2]架構(gòu)式車聯(lián)網(wǎng)中切換問題的研究[D]. 王書敏.東北大學(xué) 2013
[3]WLAN中快速切換機制的研究與實現(xiàn)[D]. 王忠峰.西南交通大學(xué) 2008



本文編號：3001628