現(xiàn)金實(shí)物流與信息流同步流轉(zhuǎn)是商業(yè)銀行之間以及商業(yè)銀行與人民銀行之間進(jìn)行清算支付所需解決的核心問(wèn)題之一。本文主要研究區(qū)塊鏈技術(shù)在現(xiàn)金流轉(zhuǎn)中的應(yīng)用,通過(guò)在人民銀行與各商業(yè)銀行之間搭建底層的聯(lián)盟鏈平臺(tái),利用區(qū)塊鏈去中心化、不可篡改等特性,設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了基于區(qū)塊鏈的現(xiàn)金流轉(zhuǎn)系統(tǒng)。本文的主要工作包括如下幾個(gè)方面:（1）基于超級(jí)賬本設(shè)計(jì)了人民銀行以及各商業(yè)銀行之間信息共享的聯(lián)盟平臺(tái),聯(lián)盟中各成員可以通過(guò)智能合約實(shí)現(xiàn)信息的可信記錄和查詢,無(wú)需中心化機(jī)構(gòu),同時(shí)能夠確保數(shù)據(jù)的真實(shí)性和可追溯性。（2）設(shè)計(jì)了基于零知識(shí)證明的現(xiàn)金流轉(zhuǎn)信息的隱私保護(hù)機(jī)制,在現(xiàn)金流轉(zhuǎn)過(guò)程中將捆權(quán)作為交易時(shí)的憑證,通過(guò)采用公私鑰加密實(shí)現(xiàn)捆權(quán)歸屬驗(yàn)證和捆權(quán)轉(zhuǎn)移,交易中只有作為交易相關(guān)方的商業(yè)銀行以及作為監(jiān)管方的人民銀行才擁有數(shù)據(jù)的真實(shí)密鑰,在保護(hù)參與方隱私的同時(shí),提供了確權(quán)和審計(jì)的技術(shù)手段。（3）針對(duì)海量冠字號(hào)碼文本與圖片數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)問(wèn)題,設(shè)計(jì)了超級(jí)賬本與星際文件系統(tǒng)IPFS結(jié)合的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方案。首先采用基于MapFile的文件合并方案將冠字號(hào)碼小文件進(jìn)行合并;然后將合并后的文件存儲(chǔ)到IPFS中,并將其存儲(chǔ)地址記錄到超級(jí)賬本中;最后生成冠... 

【文章來(lái)源】：南京理工大學(xué)江蘇省 211工程院校

【文章頁(yè)數(shù)】：76 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

HBase切分與合并過(guò)程

碩士學(xué)位論文區(qū)塊鏈技術(shù)在現(xiàn)金流轉(zhuǎn)系統(tǒng)中的應(yīng)用研究37判定為小文件，則將其追加到文件合并隊(duì)列中。小文件大小的判定依據(jù)文件大小是文獻(xiàn)[45]中給出的小文件定義，文獻(xiàn)中通過(guò)對(duì)不同的文件大小的實(shí)驗(yàn)與分析得出最優(yōu)小文件的定義，即4.35MB。因此，在本系統(tǒng)中，凡是文件大小小于等于4.35MB，都被歸為小文件類別中。換言之，此大小為文件大小閾值。而文件合并的條件為同一捆冠字號(hào)碼圖片合并結(jié)束或時(shí)間超出預(yù)設(shè)閾值。4.2.3文件索引機(jī)制研究對(duì)存儲(chǔ)在IPFS上的合并文件中快速定位特定冠字號(hào)碼數(shù)據(jù)的問(wèn)題，本文提出了一種二層索引機(jī)制。將編碼后的圖片文件經(jīng)預(yù)處理后與本文數(shù)據(jù)一起合并為小文件，此時(shí)在初始化文件中建立冠字號(hào)碼數(shù)據(jù)的索引信息，再使用MapFile方案將預(yù)處理后的小文件合并成大文件，此時(shí)再建立一個(gè)與預(yù)處理后的小文件一一對(duì)應(yīng)的索引表。預(yù)處理文件的結(jié)構(gòu)表示如下圖所示。圖4.4合并文件結(jié)構(gòu)文件主要由索引部分和數(shù)據(jù)部分組成。其中Index表示索引值，StartPos表示文件初始位置，Offset表示偏移量，通過(guò)StartPos可以定位到其索引值Index所對(duì)應(yīng)的圖片文本位置，根據(jù)偏移量可以得到其所有信息，根據(jù)這兩個(gè)信息便可以得到一張圖片完整的文本信息。在本文中，偏移量即為偏移行數(shù)，根據(jù)模擬生成的圖片大小31行以及文本數(shù)據(jù)1行，將Offset設(shè)置為32。這種索引方案是一種內(nèi)存化的方式，在訪問(wèn)預(yù)處理文件時(shí)，可以將其對(duì)應(yīng)的索引信息全部在內(nèi)存中讀取，這種方式既節(jié)省了對(duì)內(nèi)存的占用，也實(shí)現(xiàn)了快速定位冠字號(hào)碼信息。MapFile文件與預(yù)處理文件一一對(duì)應(yīng)的索引結(jié)構(gòu)表示如圖4.5。

4基于分布式文件系統(tǒng)的海量冠字號(hào)碼數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與查詢碩士學(xué)位論文484.4.2IPFS上傳下載實(shí)驗(yàn)本實(shí)驗(yàn)分別測(cè)試規(guī)模分別為10G，20G，50G，100G的數(shù)據(jù)量上傳至私有IPFS集群中以及下載至本地所需時(shí)間耗時(shí)，重復(fù)進(jìn)行10次，結(jié)果取平均值。實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)為模擬生成的冠字號(hào)碼文本及圖片數(shù)據(jù)。測(cè)試結(jié)果如下圖所示。圖4.15IPFS集群操作耗時(shí)由實(shí)驗(yàn)結(jié)果可知，在IPFS集群中的操作，上傳比下載耗時(shí)更久，且隨著數(shù)據(jù)規(guī)模的不斷增加，兩者的差距也逐漸拉大。4.4.3HBase冠字號(hào)碼文本數(shù)據(jù)插入實(shí)驗(yàn)本實(shí)驗(yàn)是基于HBase的冠字號(hào)碼文本數(shù)據(jù)插入實(shí)驗(yàn)，實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)為仿真生成。插入實(shí)驗(yàn)中用本文方法與無(wú)索引的HBase、Hindex及CCIndex進(jìn)行實(shí)驗(yàn)對(duì)比，除單獨(dú)設(shè)計(jì)分區(qū)機(jī)制的，其余方法的參數(shù)設(shè)置都為默認(rèn)值，對(duì)本數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的相同列建立起索引，同時(shí)寫入HBase中，記錄下將數(shù)據(jù)完全插入的時(shí)間消耗，以此作為插入性能好壞的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)。在模擬插入的過(guò)程中，本文分別選取數(shù)據(jù)規(guī)模為1000萬(wàn)、4000萬(wàn)、7000萬(wàn)、10000萬(wàn)，分別插入10000條記錄，統(tǒng)計(jì)不同方案在不同數(shù)據(jù)規(guī)模下的時(shí)間消耗，實(shí)驗(yàn)結(jié)果如圖4.16所示。圖4.16數(shù)據(jù)插入耗時(shí)05101510G20G50G100G所需時(shí)間（h）數(shù)據(jù)規(guī)模IPFS集群操作耗時(shí)上傳下載

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘的分布式小文件存儲(chǔ)方法[J]. 錢能武,郭衛(wèi)斌,范貴生.  華東理工大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2016(05)
[2]MapReduce框架下的優(yōu)化高維索引與KNN查詢[J]. 梁俊杰,李鳳華,劉瓊妮,尹利.  電子學(xué)報(bào). 2016(08)
[3]一種提高云存儲(chǔ)中小文件存儲(chǔ)效率的方案[J]. 余思,桂小林,黃汝維,莊威.  西安交通大學(xué)學(xué)報(bào). 2011(06)
[4]基于集群系統(tǒng)的空間數(shù)據(jù)并行處理策略研究[J]. 劉旭輝,韓冀中,賀勁,韓承德.  高技術(shù)通訊. 2009(10)

碩士論文
[1]HBase Region 分裂與負(fù)載均衡策略研究[D]. 蘇臻.華中科技大學(xué) 2015



本文編號(hào)：2994547