現(xiàn)金實物流與信息流同步流轉(zhuǎn)是商業(yè)銀行之間以及商業(yè)銀行與人民銀行之間進行清算支付所需解決的核心問題之一。本文主要研究區(qū)塊鏈技術(shù)在現(xiàn)金流轉(zhuǎn)中的應(yīng)用,通過在人民銀行與各商業(yè)銀行之間搭建底層的聯(lián)盟鏈平臺,利用區(qū)塊鏈去中心化、不可篡改等特性,設(shè)計并實現(xiàn)了基于區(qū)塊鏈的現(xiàn)金流轉(zhuǎn)系統(tǒng)。本文的主要工作包括如下幾個方面:（1）基于超級賬本設(shè)計了人民銀行以及各商業(yè)銀行之間信息共享的聯(lián)盟平臺,聯(lián)盟中各成員可以通過智能合約實現(xiàn)信息的可信記錄和查詢,無需中心化機構(gòu),同時能夠確保數(shù)據(jù)的真實性和可追溯性。（2）設(shè)計了基于零知識證明的現(xiàn)金流轉(zhuǎn)信息的隱私保護機制,在現(xiàn)金流轉(zhuǎn)過程中將捆權(quán)作為交易時的憑證,通過采用公私鑰加密實現(xiàn)捆權(quán)歸屬驗證和捆權(quán)轉(zhuǎn)移,交易中只有作為交易相關(guān)方的商業(yè)銀行以及作為監(jiān)管方的人民銀行才擁有數(shù)據(jù)的真實密鑰,在保護參與方隱私的同時,提供了確權(quán)和審計的技術(shù)手段。（3）針對海量冠字號碼文本與圖片數(shù)據(jù)的存儲問題,設(shè)計了超級賬本與星際文件系統(tǒng)IPFS結(jié)合的數(shù)據(jù)存儲方案。首先采用基于MapFile的文件合并方案將冠字號碼小文件進行合并;然后將合并后的文件存儲到IPFS中,并將其存儲地址記錄到超級賬本中;最后生成冠... 

【文章來源】：南京理工大學(xué)江蘇省 211工程院校

【文章頁數(shù)】：76 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

HBase切分與合并過程

碩士學(xué)位論文區(qū)塊鏈技術(shù)在現(xiàn)金流轉(zhuǎn)系統(tǒng)中的應(yīng)用研究37判定為小文件，則將其追加到文件合并隊列中。小文件大小的判定依據(jù)文件大小是文獻[45]中給出的小文件定義，文獻中通過對不同的文件大小的實驗與分析得出最優(yōu)小文件的定義，即4.35MB。因此，在本系統(tǒng)中，凡是文件大小小于等于4.35MB，都被歸為小文件類別中。換言之，此大小為文件大小閾值。而文件合并的條件為同一捆冠字號碼圖片合并結(jié)束或時間超出預(yù)設(shè)閾值。4.2.3文件索引機制研究對存儲在IPFS上的合并文件中快速定位特定冠字號碼數(shù)據(jù)的問題，本文提出了一種二層索引機制。將編碼后的圖片文件經(jīng)預(yù)處理后與本文數(shù)據(jù)一起合并為小文件，此時在初始化文件中建立冠字號碼數(shù)據(jù)的索引信息，再使用MapFile方案將預(yù)處理后的小文件合并成大文件，此時再建立一個與預(yù)處理后的小文件一一對應(yīng)的索引表。預(yù)處理文件的結(jié)構(gòu)表示如下圖所示。圖4.4合并文件結(jié)構(gòu)文件主要由索引部分和數(shù)據(jù)部分組成。其中Index表示索引值，StartPos表示文件初始位置，Offset表示偏移量，通過StartPos可以定位到其索引值Index所對應(yīng)的圖片文本位置，根據(jù)偏移量可以得到其所有信息，根據(jù)這兩個信息便可以得到一張圖片完整的文本信息。在本文中，偏移量即為偏移行數(shù)，根據(jù)模擬生成的圖片大小31行以及文本數(shù)據(jù)1行，將Offset設(shè)置為32。這種索引方案是一種內(nèi)存化的方式，在訪問預(yù)處理文件時，可以將其對應(yīng)的索引信息全部在內(nèi)存中讀取，這種方式既節(jié)省了對內(nèi)存的占用，也實現(xiàn)了快速定位冠字號碼信息。MapFile文件與預(yù)處理文件一一對應(yīng)的索引結(jié)構(gòu)表示如圖4.5。

4基于分布式文件系統(tǒng)的海量冠字號碼數(shù)據(jù)存儲與查詢碩士學(xué)位論文484.4.2IPFS上傳下載實驗本實驗分別測試規(guī)模分別為10G，20G，50G，100G的數(shù)據(jù)量上傳至私有IPFS集群中以及下載至本地所需時間耗時，重復(fù)進行10次，結(jié)果取平均值。實驗數(shù)據(jù)為模擬生成的冠字號碼文本及圖片數(shù)據(jù)。測試結(jié)果如下圖所示。圖4.15IPFS集群操作耗時由實驗結(jié)果可知，在IPFS集群中的操作，上傳比下載耗時更久，且隨著數(shù)據(jù)規(guī)模的不斷增加，兩者的差距也逐漸拉大。4.4.3HBase冠字號碼文本數(shù)據(jù)插入實驗本實驗是基于HBase的冠字號碼文本數(shù)據(jù)插入實驗，實驗數(shù)據(jù)為仿真生成。插入實驗中用本文方法與無索引的HBase、Hindex及CCIndex進行實驗對比，除單獨設(shè)計分區(qū)機制的，其余方法的參數(shù)設(shè)置都為默認值，對本數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的相同列建立起索引，同時寫入HBase中，記錄下將數(shù)據(jù)完全插入的時間消耗，以此作為插入性能好壞的評價標(biāo)準。在模擬插入的過程中，本文分別選取數(shù)據(jù)規(guī)模為1000萬、4000萬、7000萬、10000萬，分別插入10000條記錄，統(tǒng)計不同方案在不同數(shù)據(jù)規(guī)模下的時間消耗，實驗結(jié)果如圖4.16所示。圖4.16數(shù)據(jù)插入耗時05101510G20G50G100G所需時間（h）數(shù)據(jù)規(guī)模IPFS集群操作耗時上傳下載

【參考文獻】：
期刊論文
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碩士論文
[1]HBase Region 分裂與負載均衡策略研究[D]. 蘇臻.華中科技大學(xué) 2015



本文編號：2994547