面向?qū)崟r(shí)數(shù)據(jù)流的差分隱私直方圖發(fā)布技術(shù)
發(fā)布時(shí)間：2021-01-22 07:16
當(dāng)今全世界的科技革命處在歷史的交匯點(diǎn),互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)迅猛發(fā)展并深深融入人們的生產(chǎn)生活中。隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在全世界的超速發(fā)展,人類(lèi)社會(huì)也正式進(jìn)入了“網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)”時(shí)代,但是各種各樣攜帶著隱私的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)在發(fā)布過(guò)程中帶來(lái)的個(gè)人隱私泄漏問(wèn)題也正日益困擾著人們的生活,采用何種有效的隱私保護(hù)機(jī)制來(lái)發(fā)布數(shù)據(jù)已成為當(dāng)今隱私保護(hù)領(lǐng)域研究的熱點(diǎn)。本文采用差分隱私保護(hù)機(jī)制來(lái)發(fā)布實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)流,差分隱私作為當(dāng)前有效的隱私保護(hù)機(jī)制之一,已經(jīng)得到了廣泛的應(yīng)用。目前已有多種算法用來(lái)生成滿足差分隱私的靜態(tài)直方圖,但針對(duì)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)流環(huán)境下的直方圖發(fā)布方法卻很少,且沒(méi)有較好地均衡噪聲誤差和數(shù)據(jù)可用性。原因在于（1）數(shù)據(jù)流實(shí)時(shí)性高,因?yàn)樗菍?shí)時(shí)到達(dá)的,所以要求對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)隱私保護(hù)后發(fā)布;（2）數(shù)據(jù)流連續(xù)性強(qiáng),它是源源不斷到達(dá)的,到達(dá)時(shí)間和速率未知,所以要求能應(yīng)對(duì)連續(xù)性的處理模型來(lái)發(fā)布數(shù)據(jù);（3）數(shù)據(jù)流規(guī)模極大,會(huì)帶來(lái)隱私保護(hù)上預(yù)算分配和直方圖計(jì)數(shù)問(wèn)題�；诖�,本文首先提出了面向數(shù)據(jù)流的差分隱私直方圖發(fā)布方法DDHP（Histogram Publication of Dynamic Data）,該方法基于滑動(dòng)窗口模型實(shí)時(shí)處理新到達(dá)數(shù)據(jù),...
【文章來(lái)源】：南京郵電大學(xué)江蘇省
【文章頁(yè)數(shù)】：80 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【部分圖文】：
圖2.1個(gè)人隱私圖
根據(jù)隱私要求在數(shù)據(jù)集中剔除選出的數(shù)據(jù)，全劇抑制既保證了收斂速度又處理速度；局部抑制是通過(guò)判斷該數(shù)據(jù)信息的重要程度視情況進(jìn)行部分刪保留，這樣數(shù)據(jù)分析者就不能通過(guò)數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)度來(lái)分析數(shù)據(jù)，但是這成數(shù)據(jù)本身的缺損，使得數(shù)據(jù)之間的偽關(guān)聯(lián)程度加強(qiáng)；概化方法保證數(shù)據(jù)可用性，將概化方法用于數(shù)據(jù)集中的非敏感數(shù)據(jù)使得該化后的項(xiàng)加模糊，以此來(lái)達(dá)到隱私保護(hù)的目的[45]。針對(duì)數(shù)值型的數(shù)據(jù)，通過(guò)概化層分范圍，這樣就可以吧具體值模糊掉，達(dá)到敏感信息隱私保護(hù)的目的，而，則采用更大范圍的概念來(lái)表示[45]。圖 2.2 表示年齡的數(shù)值型概化層次樹(shù)到 60 這個(gè)范圍來(lái)表示 40。圖 2.3 是表示非數(shù)值型的概化層次樹(shù)，例如可以1-120實(shí)體
根據(jù)隱私要求在數(shù)據(jù)集中剔除選出的數(shù)據(jù)，全劇抑制既保證了收斂速度又處理速度；局部抑制是通過(guò)判斷該數(shù)據(jù)信息的重要程度視情況進(jìn)行部分刪保留，這樣數(shù)據(jù)分析者就不能通過(guò)數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)度來(lái)分析數(shù)據(jù)，但是這成數(shù)據(jù)本身的缺損，使得數(shù)據(jù)之間的偽關(guān)聯(lián)程度加強(qiáng)；概化方法保證數(shù)據(jù)可用性，將概化方法用于數(shù)據(jù)集中的非敏感數(shù)據(jù)使得該化后的項(xiàng)加模糊，以此來(lái)達(dá)到隱私保護(hù)的目的[45]。針對(duì)數(shù)值型的數(shù)據(jù)，通過(guò)概化層分范圍，這樣就可以吧具體值模糊掉，達(dá)到敏感信息隱私保護(hù)的目的，而，則采用更大范圍的概念來(lái)表示[45]。圖 2.2 表示年齡的數(shù)值型概化層次樹(shù)到 60 這個(gè)范圍來(lái)表示 40。圖 2.3 是表示非數(shù)值型的概化層次樹(shù)，例如可以1-120實(shí)體
本文編號(hào)：2992817
【文章來(lái)源】：南京郵電大學(xué)江蘇省
【文章頁(yè)數(shù)】：80 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【部分圖文】：
圖2.1個(gè)人隱私圖
根據(jù)隱私要求在數(shù)據(jù)集中剔除選出的數(shù)據(jù)，全劇抑制既保證了收斂速度又處理速度；局部抑制是通過(guò)判斷該數(shù)據(jù)信息的重要程度視情況進(jìn)行部分刪保留，這樣數(shù)據(jù)分析者就不能通過(guò)數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)度來(lái)分析數(shù)據(jù)，但是這成數(shù)據(jù)本身的缺損，使得數(shù)據(jù)之間的偽關(guān)聯(lián)程度加強(qiáng)；概化方法保證數(shù)據(jù)可用性，將概化方法用于數(shù)據(jù)集中的非敏感數(shù)據(jù)使得該化后的項(xiàng)加模糊，以此來(lái)達(dá)到隱私保護(hù)的目的[45]。針對(duì)數(shù)值型的數(shù)據(jù)，通過(guò)概化層分范圍，這樣就可以吧具體值模糊掉，達(dá)到敏感信息隱私保護(hù)的目的，而，則采用更大范圍的概念來(lái)表示[45]。圖 2.2 表示年齡的數(shù)值型概化層次樹(shù)到 60 這個(gè)范圍來(lái)表示 40。圖 2.3 是表示非數(shù)值型的概化層次樹(shù)，例如可以1-120實(shí)體
根據(jù)隱私要求在數(shù)據(jù)集中剔除選出的數(shù)據(jù)，全劇抑制既保證了收斂速度又處理速度；局部抑制是通過(guò)判斷該數(shù)據(jù)信息的重要程度視情況進(jìn)行部分刪保留，這樣數(shù)據(jù)分析者就不能通過(guò)數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)度來(lái)分析數(shù)據(jù)，但是這成數(shù)據(jù)本身的缺損，使得數(shù)據(jù)之間的偽關(guān)聯(lián)程度加強(qiáng)；概化方法保證數(shù)據(jù)可用性，將概化方法用于數(shù)據(jù)集中的非敏感數(shù)據(jù)使得該化后的項(xiàng)加模糊，以此來(lái)達(dá)到隱私保護(hù)的目的[45]。針對(duì)數(shù)值型的數(shù)據(jù)，通過(guò)概化層分范圍，這樣就可以吧具體值模糊掉，達(dá)到敏感信息隱私保護(hù)的目的，而，則采用更大范圍的概念來(lái)表示[45]。圖 2.2 表示年齡的數(shù)值型概化層次樹(shù)到 60 這個(gè)范圍來(lái)表示 40。圖 2.3 是表示非數(shù)值型的概化層次樹(shù)，例如可以1-120實(shí)體
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