基于GIS的校友信息管理與分析系統(tǒng)研究
發(fā)布時間:2021-01-21 03:48
隨著我國高等教育的不斷發(fā)展,高校愈發(fā)地重視學(xué)校校友工作的開展。校友作為高校的寶貴財富,可為學(xué)校在學(xué)科建設(shè)、畢業(yè)生就業(yè)以及各項(xiàng)工作的創(chuàng)新和發(fā)展中發(fā)揮關(guān)鍵作用,校友同時也是衡量一所學(xué)校培養(yǎng)人才水平的試金石。所以,在互聯(lián)網(wǎng)飛速發(fā)展的今天,建立一個功能強(qiáng)大、數(shù)據(jù)完備、信息量足的校友網(wǎng)及對應(yīng)信息管理系統(tǒng)成為了各大高校相關(guān)部門開展校友工作必不可少的環(huán)節(jié)。本文也結(jié)合高校校友工作實(shí)際,融入GIS相關(guān)技術(shù)對搭建校友信息管理與分析系統(tǒng)進(jìn)行詳細(xì)討論。本文首先闡述了國內(nèi)外有關(guān)校友資源利用方面的研究現(xiàn)狀,并對國內(nèi)外幾所高校的校友系統(tǒng)進(jìn)行了優(yōu)缺點(diǎn)的分析。之后依據(jù)分析出的改進(jìn)方向,確定系統(tǒng)的整體框架、模塊功能以及相應(yīng)所要用到的關(guān)鍵技術(shù),另外,結(jié)合GIS知識提出了系統(tǒng)在GIS可視化實(shí)現(xiàn)及使用空間分析算法應(yīng)用方面的創(chuàng)新點(diǎn)。并對以上內(nèi)容進(jìn)行詳細(xì)的說明與討論。接下來,對系統(tǒng)進(jìn)行了詳細(xì)的需求分析,并在此基礎(chǔ)上,對系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫做了精細(xì)的設(shè)計(jì)。在系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)上,將系統(tǒng)分為前臺系統(tǒng)和后臺系統(tǒng),前臺校友網(wǎng)主要為校友使用,后臺系統(tǒng)由各級管理員操作。系統(tǒng)除了采用了校友系統(tǒng)常規(guī)的新聞發(fā)布、校友捐贈、信息采集與維護(hù)等常規(guī)功能外,著重加強(qiáng)了位置...
【文章來源】:中國地質(zhì)大學(xué)(北京)北京市 211工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:80 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
人民大學(xué)校友網(wǎng)再以筆者所在的中國地質(zhì)大學(xué)(北京)校友信息管理系統(tǒng)為例(如圖1-2所
圖 1-2 中國地質(zhì)大學(xué)(北京)校友網(wǎng)筆者也對其它幾所 211、985 高校的校友網(wǎng)進(jìn)行了調(diào)研,調(diào)研發(fā)現(xiàn),各高校的校友網(wǎng)站設(shè)計(jì)風(fēng)格不一,模塊名稱也不盡相同。但是系統(tǒng)的基本功能都大致相同,缺點(diǎn)優(yōu)點(diǎn)也都較為明顯。綜上所述,F(xiàn)有的高校信息管理系統(tǒng)大都缺少基于GIS 的校友信息空間可視化表達(dá)(張習(xí)科和薛云 2014),使得校友的位置信息,地理分布情況表達(dá)不直觀。另外,系統(tǒng)的交互功能普遍較弱,無法為校友提供方便溝通的平臺。最后,大部分系統(tǒng)缺少后臺的分析與統(tǒng)計(jì)功能,無法將校友信息及數(shù)據(jù)更高效地利用于其它方面。以上幾點(diǎn)是接下來校友信息平臺建設(shè)工作所要研究的方向。1.3 研究目的及意義
圖 2-1 K-means 算法的原理本文用利用 K-means 聚類算法構(gòu)建了一個利用已畢業(yè)校友數(shù)據(jù)的多重屬在校畢業(yè)生進(jìn)行就業(yè)預(yù)測的分析模型。.9 CBR 方法基于案例的推理(CBR)是人工智能開發(fā)的成熟分支(Aamodt and Plaza 19于基于案例的推理,解決問題的結(jié)論是從內(nèi)存或案例庫中找到與當(dāng)前問題最的案例。然后對案例進(jìn)行必要的更改以適應(yīng)當(dāng)前的問題(李海穎 2004)。C法是匹配“歷史”和已經(jīng)發(fā)生的待解決的問題,并使用類似的一個或幾個“歷解決問題。當(dāng)給出要解決的問題時,CBR 首先檢查是有沒有差不多的訓(xùn)練例存在(宋東等,2008)。要是有一個,就要回到在找到這個案例上的解。沒有搜尋到,CBR 將繼續(xù)查找。從概念上講,這些訓(xùn)練案例可被視為新案
本文編號:2990398
【文章來源】:中國地質(zhì)大學(xué)(北京)北京市 211工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:80 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
人民大學(xué)校友網(wǎng)再以筆者所在的中國地質(zhì)大學(xué)(北京)校友信息管理系統(tǒng)為例(如圖1-2所
圖 1-2 中國地質(zhì)大學(xué)(北京)校友網(wǎng)筆者也對其它幾所 211、985 高校的校友網(wǎng)進(jìn)行了調(diào)研,調(diào)研發(fā)現(xiàn),各高校的校友網(wǎng)站設(shè)計(jì)風(fēng)格不一,模塊名稱也不盡相同。但是系統(tǒng)的基本功能都大致相同,缺點(diǎn)優(yōu)點(diǎn)也都較為明顯。綜上所述,F(xiàn)有的高校信息管理系統(tǒng)大都缺少基于GIS 的校友信息空間可視化表達(dá)(張習(xí)科和薛云 2014),使得校友的位置信息,地理分布情況表達(dá)不直觀。另外,系統(tǒng)的交互功能普遍較弱,無法為校友提供方便溝通的平臺。最后,大部分系統(tǒng)缺少后臺的分析與統(tǒng)計(jì)功能,無法將校友信息及數(shù)據(jù)更高效地利用于其它方面。以上幾點(diǎn)是接下來校友信息平臺建設(shè)工作所要研究的方向。1.3 研究目的及意義
圖 2-1 K-means 算法的原理本文用利用 K-means 聚類算法構(gòu)建了一個利用已畢業(yè)校友數(shù)據(jù)的多重屬在校畢業(yè)生進(jìn)行就業(yè)預(yù)測的分析模型。.9 CBR 方法基于案例的推理(CBR)是人工智能開發(fā)的成熟分支(Aamodt and Plaza 19于基于案例的推理,解決問題的結(jié)論是從內(nèi)存或案例庫中找到與當(dāng)前問題最的案例。然后對案例進(jìn)行必要的更改以適應(yīng)當(dāng)前的問題(李海穎 2004)。C法是匹配“歷史”和已經(jīng)發(fā)生的待解決的問題,并使用類似的一個或幾個“歷解決問題。當(dāng)給出要解決的問題時,CBR 首先檢查是有沒有差不多的訓(xùn)練例存在(宋東等,2008)。要是有一個,就要回到在找到這個案例上的解。沒有搜尋到,CBR 將繼續(xù)查找。從概念上講,這些訓(xùn)練案例可被視為新案
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