我國(guó)是一個(gè)地質(zhì)災(zāi)害頻繁發(fā)生的國(guó)家,常見的泥石流、滑坡、地面塌陷等災(zāi)害對(duì)社會(huì)的發(fā)展及人們的生命、財(cái)產(chǎn)安全造成了很大的威脅和隱患,因此推動(dòng)了很多研究人員對(duì)地質(zhì)災(zāi)害監(jiān)測(cè)預(yù)警技術(shù)的研究。本文主要是對(duì)地質(zhì)災(zāi)害監(jiān)測(cè)系統(tǒng)中的歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘出有價(jià)值信息,以提高預(yù)測(cè)效果。在本文中,對(duì)傳統(tǒng)的增量式關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘FUP算法進(jìn)行改進(jìn),使其滿足地質(zhì)災(zāi)害監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的歷史數(shù)據(jù)挖掘。FUP算法存在一些不足:1)當(dāng)統(tǒng)計(jì)項(xiàng)目集合頻數(shù)時(shí),需要頻繁掃描數(shù)據(jù)庫(kù);2)當(dāng)數(shù)據(jù)增新挖掘時(shí),最小支持度閾值沒有隨著數(shù)據(jù)增新進(jìn)行調(diào)整;3)對(duì)于挖掘出來的結(jié)果沒有進(jìn)行正相關(guān)性判斷。在地質(zhì)災(zāi)害監(jiān)測(cè)系統(tǒng)中為了提高算法對(duì)歷史數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘的有效性,本文探討了FUP算法在頻繁項(xiàng)目集獲取及挖掘過程中的優(yōu)化問題,提出了一種基于倒排索引樹的增量式FUP改進(jìn)算法IIBTree-FUP（Improved FUP algorithm based on inverted index B-tree）,主要研究工作如下:（1）在原始數(shù)據(jù)集上統(tǒng)計(jì)頻數(shù)時(shí),用樹形結(jié)構(gòu)來存儲(chǔ)信息。本文選擇用基于B+樹實(shí)現(xiàn)的倒排索引樹形結(jié)構(gòu)來存儲(chǔ)已經(jīng)得到的項(xiàng)目集和頻數(shù),當(dāng)數(shù)據(jù)增新... 

【文章來源】：西安工業(yè)大學(xué)陜西省

【文章頁(yè)數(shù)】：83 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

IIBTree-FUP算法挖掘的部分關(guān)聯(lián)規(guī)則為了驗(yàn)證FUP算法和IIBTree-FUP算法挖掘所得關(guān)聯(lián)規(guī)則的性能，采用興趣覆蓋率


本文編號(hào)：2986318