近年來,隨著體育賽事特別是歐洲五大聯(lián)賽在全球范圍內的廣泛流行,體育博彩業(yè)也應運而生,基于互聯(lián)網模式下的體育競猜活動逐漸也演化成一種常態(tài)化的娛樂方式。面對著日益激烈的外部市場競爭和內部盈利的不穩(wěn)定性,需要給出一個切實可行的操盤策略來提高博彩公司在每場比賽的盈利收益同時盡量減少其賠付風險。在本文中,我們介紹了博彩交易過程中的相關投注知識,然后分別研究基于固定投注量模型和隨機投注量模型下的最優(yōu)的操盤策略,從而保證博彩公司在最小經營風險的基礎上實現(xiàn)最大化的期望收益。本文中所有的操盤原則基于總投注量一定的情況下實現(xiàn)最大化莊家收益和最小化經營風險的目標。本文討論了兩種場景下的最優(yōu)操盤策略模型,并逐一對其進行了算法實現(xiàn)和仿真驗證,證明了最佳操盤策略的正確性。首先針對固定投注量系統(tǒng),我們分別進行了兩種不同操盤策略的算法研究和實現(xiàn),驗證了價格彈性約束下的操盤策略是可以實現(xiàn)賠率小步伐干預下的最優(yōu)策略。進一步地,我們探討了在有噪聲干擾的隨機投注量模型下的博彩商實現(xiàn)最佳收益的操盤策略,利用拉格朗日的最小乘數法通過賦值求得每次操盤下的賠率變化曲線。接著進行了相同實驗環(huán)境下的真實操盤策略性能和影響因子的比較,從而... 

【文章來源】：北京郵電大學北京市 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數】：70 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

一初拾負債不同時操盤賠率變化曲線

＋客隊賠率??Ｏ．Ｄ?＇???■??３Ｋ??？２．５．?＇?＾???—??１５?１??１?匕二?二二」??１?２?３?４?５?６?７?８?９?１０?１１?１２??操盤次數??圖３－１初始負債不同時操盤賠率變化曲線??－１中可以看出，當主客隊兩邊的初始負債及＝１２＝０時，８５和％＝２．５７１，當時，這時候兩邊的％?＝３．３３０�？梢钥闯觯蹲⒎较蛏系呢搨酱髸r，博的賠率越大，這是因為只有當市場賠率越大時，用戶行投注。??７〇利潤期望?＾?ｉ???．

?６??操盤次數??圖３－４負債分別為－５０，?５０時的賠率變化??上圖是當冬＝５０，乙＝－５０時，固定投注量模型得到的莊家操盤賠率曲線。在??第一次操盤時，莊家為了滿足初始兩個投注方向的利潤平衡，調盤策略給出的初??始賠率分別為％?＝２．２１５和＆?＝１．５１６。為了迅速調節(jié)利潤，雙方的賠率己經違背??現(xiàn)實規(guī)律。而且從圖中可以看出，賠率曲線存在交叉，雙方的賠率大小關系反轉。??這些因素都是沒辦法應用到現(xiàn)實情況的。??由上可知，無約束條件下的操盤策略在博彩公司存在不平衡的債務關系時，??會選擇犧牲大量盈利去縮小風險，甚至違背客觀規(guī)律來調節(jié)利潤，這是不可取的。??２２??

【參考文獻】：
期刊論文
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碩士論文
[1]中國競猜型體育彩票的發(fā)展現(xiàn)狀及對策[D]. 孫駿超.天津師范大學 2015
[2]馬爾可夫鏈預測模型及一些應用[D]. 溫海彬.南京郵電大學 2012
[3]我國競猜型體育彩票發(fā)展現(xiàn)況和對策研究[D]. 陶蕊.上海體育學院 2011
[4]馬爾可夫鏈模型在某些經濟預測中的應用[D]. 賀明明.哈爾濱工業(yè)大學 2008
[5]我國體育彩票產業(yè)的現(xiàn)狀與對策研究[D]. 周嵩.華中師范大學 2006
[6]基于agent的交易策略演化與過度波動實驗研究[D]. 喻穎.天津大學 2005



本文編號：2985616