基于鋰電池電化學(xué)模型的電池管理系統(tǒng)設(shè)計
發(fā)布時間:2021-01-17 04:59
傳統(tǒng)燃油汽車廣泛使用,使化石能源短缺和環(huán)境污染問題加劇。電動汽車取代傳統(tǒng)燃油汽車成為趨勢,世界各國都在積極發(fā)展電動汽車。電池技術(shù)的發(fā)展是促進電動汽車發(fā)展的重要因素之一,作為電動汽車與動力電池組溝通橋梁的電池管理系統(tǒng),在延長電池壽命、提高電池使用率、保障電池安全可靠運行等方面具有重要作用,開展相關(guān)的研究具有重要的經(jīng)濟和實用價值。本文針對電動汽車中廣泛應(yīng)用的磷酸鐵鋰電池,開展電池管理系統(tǒng)的研究與設(shè)計。首先分析了磷酸鐵鋰電池的電化學(xué)原理、表征電池狀態(tài)的重要參數(shù)及充放電特性,確立了電化學(xué)模型。在此基礎(chǔ)上,利用擴展卡爾曼濾波算法(EKF)和安時積分法(AH)相結(jié)合的方法估算電池荷電狀態(tài)SOC,提高了SOC估算精度;利用Elman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行電池健康狀態(tài)SOH估算,提高了SOH估算精度;采用非能量消耗策略進行電池均衡研究,提高電池組電量的使用效率,有助于延長電池壽命。通過Matlab/Simulink對所研究算法和策略進行仿真分析,仿真結(jié)果驗證了算法策略的可行性與準確性。選用MC9S12XE飛思卡爾芯片作為主控制芯片設(shè)計電池管理系統(tǒng),LTC6803芯片作為從控芯片檢測電池管理系統(tǒng)所需要的溫度、電池...
【文章來源】:淮陰工學(xué)院江蘇省
【文章頁數(shù)】:75 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
電池管理系統(tǒng)基本功能Fig.1.1BasicFunctionsofBatteryManagementSystem
陳基礎(chǔ)基于鋰電池電化學(xué)模型的電池管理系統(tǒng)設(shè)計第6頁第2章磷酸鐵鋰電池的性能及模型研究2.1磷酸鐵鋰電池結(jié)構(gòu)及其工作機理本論文選擇磷酸鐵鋰電池作為電池管理系統(tǒng)管理對象。該種電池正極的主要材料是磷酸鐵鋰(4LiFePO),它是一種無機化合物,屬于正交晶系橄欖石型結(jié)構(gòu),在充放電過程中鋰離子可以進行可逆嵌脫;電池的負極主要是石墨,通過銅箔連接到電池的負極。正極和負極之間用聚合物隔膜分開,隔膜可以通過較小的鋰離子,但是不能通過較大的電子,其余的空間則填充電解質(zhì)溶液[11]。電池內(nèi)部結(jié)構(gòu)如圖2.1所示:圖2.1電池內(nèi)部結(jié)構(gòu)圖Fig.2.1Batteryinternalstructurechart對于磷酸鐵鋰電池來說,充放電是可逆的過程。電池充電階段,電池內(nèi)部鋰離子從電池正極磷酸鐵鋰晶體中脫離,經(jīng)過聚合物隔膜到達負極材料石墨中,電子由外電路到達負極;電池放電階段,反應(yīng)過程與充電階段相反,鋰離子從負極材料中脫離,進過隔膜,重新回到正極材料之中。綜上,電池的充放電過程就是鋰離子在電池正負極來回脫離與嵌入的過程[12]。充放電化學(xué)反應(yīng)方程式用(2-1)~(2-5)表示:正極充電階段化學(xué)反應(yīng)方程式:444LiLiFePOx)1(LiPOxxFePOex(2-1)正極放電階段化學(xué)反應(yīng)方程式:444LiLiFePOx)1(FePOxxLiFePOex(2-2)
陳基礎(chǔ)基于鋰電池電化學(xué)模型的電池管理系統(tǒng)設(shè)計第8頁2.3磷酸鐵鋰電池模型在實際應(yīng)用中,電池的端電壓、電流和溫度等一些基本參數(shù)可以通過傳感器測量得到,但是存在著一些重要的電池指標并不能夠直接利用傳感器測量得到,例如電池荷電狀態(tài)(SOC)。這類重要的電池參數(shù)可以通過電池的基本參數(shù)計算得出,進行間接表達。通過研究電池模型,直觀了解電池動態(tài)變化。磷酸鐵鋰電池常見的模型主要分為三類:等效電路模型、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型及電化學(xué)模型,三類電池模型有各自的優(yōu)缺點,下面進行具體介紹。2.3.1等效電路模型等效電路模型主要包括四種:內(nèi)阻等效模型、RC電池模型、戴維南電池模型以及PNGV電池模型。內(nèi)阻等效電路模型[15]如圖2.2所示,其結(jié)構(gòu)較為簡單,內(nèi)阻等效電路模型的電路方程式如式(2-6)所示,此模型僅由一個理想電壓源oU和等效電阻oR組成。但是現(xiàn)實電池的內(nèi)部的電壓、內(nèi)阻等參數(shù)時刻變化,是一個動態(tài)復(fù)雜的過程,所以內(nèi)阻等效模型并不能準確的表示電池的狀態(tài)。該模型只適用于處于相對穩(wěn)定狀態(tài)的直流電池。圖2.2內(nèi)阻等效電路Fig.2.2InternalresistanceequivalentcircuitIRUUooi(2-6)式中iU為等效電路輸出電壓,I為電路電流。RC電池模型[16]如圖2.3所示,此模型由2個電容和3個電阻構(gòu)成,電路方程由式(2-7)~(2-9)所示,模型利用大容量的電容C表示電池容量,利用小容量的電容cC與電阻cR串聯(lián)來表示電池的動態(tài)特性,eR為終止電阻,rR為短接電阻。
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的鋰電池SOC在線精確估算[J]. 夏克剛,錢祥忠,余懿衡,張佳瑤. 電子設(shè)計工程. 2019(05)
[2]基于灰色預(yù)測和Elman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的全國用水量預(yù)測[J]. 陳嘉彤,溫立書,譚雅心. 江西科學(xué). 2018(06)
[3]改進的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在電動汽車鋰電池SOC估算中的研究[J]. 李江江,馮麗娟. 汽車實用技術(shù). 2018(21)
[4]電動汽車動力電池荷電狀態(tài)SOC估算方法淺析[J]. 胡小芳,薛秀麗. 時代汽車. 2018(11)
[5]汽車尾氣的危害及其凈化方法概述[J]. 郭海燕,楊正文. 中外企業(yè)家. 2018(28)
[6]基于安時積分法的電池SOC估算[J]. 徐尖峰,張穎,甄玉,曹久鶴. 汽車實用技術(shù). 2018(18)
[7]磷酸鐵鋰鋰離子電池Thevenin等效模型的改進[J]. 錢能,嚴運兵,李文杰,王維強. 電池. 2018(04)
[8]基于BFA-ELMAN神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的微生物生長預(yù)測系統(tǒng)[J]. 侯奇. 現(xiàn)代計算機(專業(yè)版). 2018(21)
[9]基于Elman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測的機動目標跟蹤濾波算法[J]. 郭劍鷹,夏李瑋,劉華軍. 航天電子對抗. 2018(03)
[10]基于電化學(xué)模型的鋰空氣電池仿真[J]. 杜雙龍,賴延清,賈明,程壯,艾立華,艾亮. 中國有色金屬學(xué)報. 2018(06)
博士論文
[1]電動汽車鋰離子動力電池荷電狀態(tài)魯棒性估計方法研究[D]. 穆浩.北京理工大學(xué) 2016
碩士論文
[1]金電極片式NTC熱敏電阻的燒結(jié)、電極制備工藝研究[D]. 王梅酈.電子科技大學(xué) 2018
[2]磷酸鐵鋰電池管理系統(tǒng)的研究[D]. 李朝政.南昌航空大學(xué) 2018
[3]鋰離子電池電化學(xué)熱耦合模型及基于簡化電化學(xué)模型的SOC估計研究[D]. 楊逍.江蘇大學(xué) 2018
[4]2kW鋰電池管理系統(tǒng)設(shè)計[D]. 趙耀.杭州電子科技大學(xué) 2018
[5]動車組蓄電池管理系統(tǒng)設(shè)計[D]. 馮桂蕊.青島大學(xué) 2018
[6]新能源汽車運行監(jiān)控系統(tǒng)的設(shè)計及實現(xiàn)[D]. 王夢華.華南理工大學(xué) 2018
[7]電動汽車動力鋰離子電池健康狀態(tài)估計方法研究[D]. 馬力旺.長安大學(xué) 2018
[8]一種通用性電動汽車電池管理系統(tǒng)的研究[D]. 鄭金燕.揚州大學(xué) 2018
[9]磷酸鐵鋰電池建模仿真與均衡策略研究[D]. 陳哲群.深圳大學(xué) 2017
[10]基于STM32的電動汽車鋰電池管理系統(tǒng)設(shè)計[D]. 田家路.安徽理工大學(xué) 2017
本文編號:2982252
【文章來源】:淮陰工學(xué)院江蘇省
【文章頁數(shù)】:75 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
電池管理系統(tǒng)基本功能Fig.1.1BasicFunctionsofBatteryManagementSystem
陳基礎(chǔ)基于鋰電池電化學(xué)模型的電池管理系統(tǒng)設(shè)計第6頁第2章磷酸鐵鋰電池的性能及模型研究2.1磷酸鐵鋰電池結(jié)構(gòu)及其工作機理本論文選擇磷酸鐵鋰電池作為電池管理系統(tǒng)管理對象。該種電池正極的主要材料是磷酸鐵鋰(4LiFePO),它是一種無機化合物,屬于正交晶系橄欖石型結(jié)構(gòu),在充放電過程中鋰離子可以進行可逆嵌脫;電池的負極主要是石墨,通過銅箔連接到電池的負極。正極和負極之間用聚合物隔膜分開,隔膜可以通過較小的鋰離子,但是不能通過較大的電子,其余的空間則填充電解質(zhì)溶液[11]。電池內(nèi)部結(jié)構(gòu)如圖2.1所示:圖2.1電池內(nèi)部結(jié)構(gòu)圖Fig.2.1Batteryinternalstructurechart對于磷酸鐵鋰電池來說,充放電是可逆的過程。電池充電階段,電池內(nèi)部鋰離子從電池正極磷酸鐵鋰晶體中脫離,經(jīng)過聚合物隔膜到達負極材料石墨中,電子由外電路到達負極;電池放電階段,反應(yīng)過程與充電階段相反,鋰離子從負極材料中脫離,進過隔膜,重新回到正極材料之中。綜上,電池的充放電過程就是鋰離子在電池正負極來回脫離與嵌入的過程[12]。充放電化學(xué)反應(yīng)方程式用(2-1)~(2-5)表示:正極充電階段化學(xué)反應(yīng)方程式:444LiLiFePOx)1(LiPOxxFePOex(2-1)正極放電階段化學(xué)反應(yīng)方程式:444LiLiFePOx)1(FePOxxLiFePOex(2-2)
陳基礎(chǔ)基于鋰電池電化學(xué)模型的電池管理系統(tǒng)設(shè)計第8頁2.3磷酸鐵鋰電池模型在實際應(yīng)用中,電池的端電壓、電流和溫度等一些基本參數(shù)可以通過傳感器測量得到,但是存在著一些重要的電池指標并不能夠直接利用傳感器測量得到,例如電池荷電狀態(tài)(SOC)。這類重要的電池參數(shù)可以通過電池的基本參數(shù)計算得出,進行間接表達。通過研究電池模型,直觀了解電池動態(tài)變化。磷酸鐵鋰電池常見的模型主要分為三類:等效電路模型、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型及電化學(xué)模型,三類電池模型有各自的優(yōu)缺點,下面進行具體介紹。2.3.1等效電路模型等效電路模型主要包括四種:內(nèi)阻等效模型、RC電池模型、戴維南電池模型以及PNGV電池模型。內(nèi)阻等效電路模型[15]如圖2.2所示,其結(jié)構(gòu)較為簡單,內(nèi)阻等效電路模型的電路方程式如式(2-6)所示,此模型僅由一個理想電壓源oU和等效電阻oR組成。但是現(xiàn)實電池的內(nèi)部的電壓、內(nèi)阻等參數(shù)時刻變化,是一個動態(tài)復(fù)雜的過程,所以內(nèi)阻等效模型并不能準確的表示電池的狀態(tài)。該模型只適用于處于相對穩(wěn)定狀態(tài)的直流電池。圖2.2內(nèi)阻等效電路Fig.2.2InternalresistanceequivalentcircuitIRUUooi(2-6)式中iU為等效電路輸出電壓,I為電路電流。RC電池模型[16]如圖2.3所示,此模型由2個電容和3個電阻構(gòu)成,電路方程由式(2-7)~(2-9)所示,模型利用大容量的電容C表示電池容量,利用小容量的電容cC與電阻cR串聯(lián)來表示電池的動態(tài)特性,eR為終止電阻,rR為短接電阻。
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的鋰電池SOC在線精確估算[J]. 夏克剛,錢祥忠,余懿衡,張佳瑤. 電子設(shè)計工程. 2019(05)
[2]基于灰色預(yù)測和Elman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的全國用水量預(yù)測[J]. 陳嘉彤,溫立書,譚雅心. 江西科學(xué). 2018(06)
[3]改進的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在電動汽車鋰電池SOC估算中的研究[J]. 李江江,馮麗娟. 汽車實用技術(shù). 2018(21)
[4]電動汽車動力電池荷電狀態(tài)SOC估算方法淺析[J]. 胡小芳,薛秀麗. 時代汽車. 2018(11)
[5]汽車尾氣的危害及其凈化方法概述[J]. 郭海燕,楊正文. 中外企業(yè)家. 2018(28)
[6]基于安時積分法的電池SOC估算[J]. 徐尖峰,張穎,甄玉,曹久鶴. 汽車實用技術(shù). 2018(18)
[7]磷酸鐵鋰鋰離子電池Thevenin等效模型的改進[J]. 錢能,嚴運兵,李文杰,王維強. 電池. 2018(04)
[8]基于BFA-ELMAN神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的微生物生長預(yù)測系統(tǒng)[J]. 侯奇. 現(xiàn)代計算機(專業(yè)版). 2018(21)
[9]基于Elman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測的機動目標跟蹤濾波算法[J]. 郭劍鷹,夏李瑋,劉華軍. 航天電子對抗. 2018(03)
[10]基于電化學(xué)模型的鋰空氣電池仿真[J]. 杜雙龍,賴延清,賈明,程壯,艾立華,艾亮. 中國有色金屬學(xué)報. 2018(06)
博士論文
[1]電動汽車鋰離子動力電池荷電狀態(tài)魯棒性估計方法研究[D]. 穆浩.北京理工大學(xué) 2016
碩士論文
[1]金電極片式NTC熱敏電阻的燒結(jié)、電極制備工藝研究[D]. 王梅酈.電子科技大學(xué) 2018
[2]磷酸鐵鋰電池管理系統(tǒng)的研究[D]. 李朝政.南昌航空大學(xué) 2018
[3]鋰離子電池電化學(xué)熱耦合模型及基于簡化電化學(xué)模型的SOC估計研究[D]. 楊逍.江蘇大學(xué) 2018
[4]2kW鋰電池管理系統(tǒng)設(shè)計[D]. 趙耀.杭州電子科技大學(xué) 2018
[5]動車組蓄電池管理系統(tǒng)設(shè)計[D]. 馮桂蕊.青島大學(xué) 2018
[6]新能源汽車運行監(jiān)控系統(tǒng)的設(shè)計及實現(xiàn)[D]. 王夢華.華南理工大學(xué) 2018
[7]電動汽車動力鋰離子電池健康狀態(tài)估計方法研究[D]. 馬力旺.長安大學(xué) 2018
[8]一種通用性電動汽車電池管理系統(tǒng)的研究[D]. 鄭金燕.揚州大學(xué) 2018
[9]磷酸鐵鋰電池建模仿真與均衡策略研究[D]. 陳哲群.深圳大學(xué) 2017
[10]基于STM32的電動汽車鋰電池管理系統(tǒng)設(shè)計[D]. 田家路.安徽理工大學(xué) 2017
本文編號:2982252
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