隨著互聯網信息化程度的不斷加深,信息檢索己經成為人們獲取知識最主要的途徑。傳統(tǒng)的搜索引擎大多基于關鍵詞匹配,而在2012年,知識圖譜的提出改變了傳統(tǒng)的搜索引擎模式,搜索引擎可以智能化的“理解”用戶輸入的自然語言,并反饋最相關的知識給用戶。雖然目前已有學者在諸多領域構建相應的知識圖譜,但農業(yè)領域知識圖譜構建較少,相關知識較為瑣碎,且缺乏相應的標記故而沒有形成有效的組織形式。因此,如何合理組織領域碎片化知識,建立領域知識庫,提升檢索效率,給相關領域用戶提供高質量的服務成為目前急需解決的問題。針對以上問題,本文采用知識圖譜和主題圖相結合的形式組織領域知識,并利用標記分布學習有效縮減檢索范圍,能夠有效地對碎片化農業(yè)知識進行組織,并達到良好的檢索效果。本文的主要內容如下:（1）基于知識圖譜的語義檢索模型研究。分析知識圖譜與主題圖的優(yōu)缺點以及相似之處,以開源知識圖譜為數據來源,輔以農作物病蟲害等數據庫作為資源,將知識圖譜和主題圖相結合,采用Neo4j圖數據庫對農業(yè)知識圖譜進行存儲,并研究語義相似度、語義擴展等技術,實現知識圖譜語義檢索功能。（2）基于標記分布學習的知識導航模型研究。首先研究基于Km... 

【文章來源】：安徽農業(yè)大學安徽省

【文章頁數】：76 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖１－１國民經濟行業(yè)分類注釋（ＧＢ／Ｔ４７５４－２０１８）??Ｆｉｇ?１－１?Ｎｏｔｅｓ?ｏｎ?Ｃｌａｓｓｉｆｉｃａｔｉｏｎ?ｏｆ?Ｎａｔｉｏｎａｌ?Ｅｃｏｎｏｍｉｃ?Ｉｎｄｕｓｔｒｉｅｓ?（ＧＢ／Ｔ?４７５４－２０１８）??１??

化農業(yè)知識進行結構化的組織。??３．１．１知識圖譜與主題圖概述??主題圖在ＩＳＯ標準（ＩＳＯ／ＩＥＣ１３２５０沖被定義為多維的主題空間，在這個空間里，??每一個存在標記的位置都有與之對應的主題［６】。主題圖的概念模型可以分為信息資源??集合（下層）和知識地圖（上層）［３６】。如圖３－１所示，處于圖中上方的一個個小型橢??圓表示著不同的“主題”，處于圖中下方的大橢圓形內所包含的不同的形狀表示不同??的資源類型指引；圖中主題與資源指引的連線表示主題到資源指引的鏈接；多個主題??之間的連線代表不同的主題之間存在著的關聯關系。信息資源與主題圖之間明顯的展??示出兩個層次，分別為知識層和信息層。它們的層次關系如圖３－２所示。??

功用：益氣健脾．．．?Ａｍｘ?＾?五加科、人參厲多年生軍本植物……??主治：脾爾氣虛癥？面色萎白，語聲?？名和螫．神華．土精．＿…??亂贈．食遞……?，白術＾使用使用?卿．??▼?歸徑歸膊？肺經．心經？??，ｍ±?功效：大補的．．??厲?１生金ｆ??雙子葉檯物綱．葡亞明的第一大科．?＼?＾?ｍ??多為萆本？抑互生，無托ｏｆ?？頭ｔｔ?’?＋?＼紙艦》理》１５：狐用社生金法治療肺脾氣虛??？？？＿＿？?證，常用物有人參、黃昆白術？?（中Ｋ各家學說）．．．??圖３－３知識圖譜示例??Ｆｉｇ?３－３?Ｅｘａｍｐｌｅ?ｏｆ?Ｋｎｏｗｌｅｄｇｅ?Ｇｒａｐｈ??從主題圖和知識圖譜的數據結構來看，主題圖提供了“主題－關聯－資源”的數據??結構，知識圖譜提供了?“實體－關系－實體”的數據結構，二者存在較高的相似性，但??主題圖能夠提供更多的資源信息；從知識導航的檢索方式來看，主題圖由用戶的輸入??檢索出匹配的主題概念，再沿著該主題的關聯關系進行擴展；而知識圖譜將用戶的輸??入與知識庫中實體以及實體間的關系進行語義匹配從而得到相應的信息，與主題圖相??比更為直接。若以知識圖譜的實體作為主題圖的主題，將主題圖中的“資源”這一要??素作為知識圖譜實體的屬性，其具體資源作為知識圖譜的屬性值，在檢索中對用戶的??１３??


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