隨著云計(jì)算的發(fā)展,云服務(wù)平臺(tái)已成為各類互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品的主要載體,幫助企業(yè)進(jìn)行數(shù)據(jù)計(jì)算,數(shù)據(jù)分析,數(shù)據(jù)存儲(chǔ)等,極大地降低了IT成本,提高了工作效率。然而作為第三方服務(wù)平臺(tái),其數(shù)據(jù)管理權(quán)和所有權(quán)分離的特點(diǎn),導(dǎo)致了它變得不完全可信,用戶的隱私數(shù)據(jù)遭到了極大地威脅。在確保隱私數(shù)據(jù)安全的前提下,數(shù)據(jù)的訪問(wèn)效率也必須得到一定保障。在考慮框架安全的同時(shí),數(shù)據(jù)安全、完整性約束管理是保護(hù)大數(shù)據(jù)隱私的關(guān)鍵。因此,本文對(duì)云存儲(chǔ)平臺(tái)中隱私數(shù)據(jù)保護(hù)的部分關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行了探討和研究,將提出一種基于主題模型的數(shù)據(jù)處理方法,并在此基礎(chǔ)上提出一種高效的支持多關(guān)鍵字的模糊語(yǔ)義查詢和動(dòng)態(tài)更新的密文檢索方案。本文針對(duì)多關(guān)鍵字的模糊語(yǔ)義密文檢索方案的主要工作內(nèi)容如下:1)對(duì)待檢索原始明文文檔進(jìn)行數(shù)據(jù)處理,主要包括數(shù)據(jù)預(yù)處理:分詞、去停用詞、標(biāo)準(zhǔn)化、文本特征提取等,最佳主題個(gè)數(shù)選取,主題模型分析:主題-關(guān)鍵字分布提取、文檔-主題分布提取,以及模型評(píng)估等內(nèi)容。進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理的目的是對(duì)原始明文文檔進(jìn)行降維處理,精確提取出文檔的主題-關(guān)鍵字分布信息和文檔-主題分布信息,為后續(xù)構(gòu)造高效的多關(guān)鍵字密文檢索方案提供數(shù)據(jù)支持,使后續(xù)的檢索更便捷、更... 

【文章來(lái)源】： 曾星偉 電子科技大學(xué)

【文章頁(yè)數(shù)】：91 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
第一章 緒論
    1.1 研究工作的背景與意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究歷史與現(xiàn)狀
        1.2.1 可搜索加密技術(shù)的國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.2 主題模型的國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
    1.3 本文主要研究?jī)?nèi)容與結(jié)構(gòu)安排
        1.3.1 主要研究?jī)?nèi)容
        1.3.2 結(jié)構(gòu)安排
    1.4 本章小結(jié)
第二章 相關(guān)技術(shù)介紹
    2.1 可搜索加密技術(shù)
        2.1.1 基礎(chǔ)技術(shù)介紹
        2.1.2 相關(guān)基礎(chǔ)方案介紹
    2.2 主題模型相關(guān)理論基礎(chǔ)
        2.2.1 基礎(chǔ)概率分布
        2.2.2 MCMC與 Gibbs采樣
        2.2.3 LDA主題模型
    2.3 其他相關(guān)算法基礎(chǔ)
        2.3.1 TF-IDF算法
        2.3.2 安全K近鄰算法
    2.4 本章小結(jié)
第三章 基于LDA模型的數(shù)據(jù)處理方法
    3.1 系統(tǒng)模型
    3.2 數(shù)據(jù)預(yù)處理
        3.2.1 分詞
        3.2.2 數(shù)據(jù)清洗
        3.2.3 標(biāo)準(zhǔn)化
        3.2.4 特征提取
    3.3 主題個(gè)數(shù)選取
    3.4 LDA模型分析
        3.4.1 LDA系統(tǒng)模型
        3.4.2 分布提取
    3.5 模型評(píng)估
        3.5.1 數(shù)據(jù)預(yù)處理效果評(píng)估
        3.5.2 主題個(gè)數(shù)選取方法評(píng)估
        3.5.3 主題模型評(píng)估
    3.6 本章小結(jié)
第四章 一種支持動(dòng)態(tài)更新的多關(guān)鍵字密文檢索方法
    4.1 系統(tǒng)模型和安全模型
        4.1.1 系統(tǒng)模型
        4.1.2 安全模型
    4.2 方案設(shè)計(jì)
        4.2.1 參數(shù)定義
        4.2.2 方案定義
    4.3 基于二級(jí)索引機(jī)制的高效安全索引結(jié)構(gòu)
        4.3.1 構(gòu)造平衡二叉樹(shù)索引
        4.3.2 構(gòu)造倒排索引
        4.3.3 構(gòu)造安全索引
    4.4 檢索和動(dòng)態(tài)更新操作
        4.4.1 檢索方案
        4.4.2 動(dòng)態(tài)更新方案
    4.5 性能分析
    4.6 安全性分析
    4.7 本章小結(jié)
第五章 實(shí)驗(yàn)與分析
    5.1 實(shí)驗(yàn)環(huán)境
    5.2 實(shí)驗(yàn)分析
        5.2.1 檢索效率分析
        5.2.2 準(zhǔn)確率分析
        5.2.3 方案對(duì)比
    5.3 本章小結(jié)
第六章 全文總結(jié)與展望
    6.1 全文總結(jié)
    6.2 方案的不足與后續(xù)展望
致謝
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士期間取得的成果


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于倒排索引的可驗(yàn)證混淆關(guān)鍵字密文檢索方案[J]. 杜瑞忠,李明月,田俊峰,吳萬(wàn)青.  軟件學(xué)報(bào). 2019(08)
[2]基于Huffman樹(shù)的密文索引構(gòu)建方案[J]. 陳元,張昌宏,付偉.  計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究. 2018(08)
[3]云計(jì)算環(huán)境安全綜述[J]. 張玉清,王曉菲,劉雪峰,劉玲.  軟件學(xué)報(bào). 2016(06)
[4]大數(shù)據(jù)時(shí)代的個(gè)人隱私保護(hù)[J]. 劉雅輝,張鐵贏,靳小龍,程學(xué)旗.  計(jì)算機(jī)研究與發(fā)展. 2015(01)
[5]云存儲(chǔ)服務(wù)中數(shù)據(jù)完整性審計(jì)方案綜述[J]. 秦志光,吳世坤,熊虎.  信息網(wǎng)絡(luò)安全. 2014(07)
[6]大數(shù)據(jù)時(shí)代的云存儲(chǔ)技術(shù)研究[J]. 鄧小盾.  電子測(cè)試. 2014(13)
[7]大數(shù)據(jù)流式計(jì)算:關(guān)鍵技術(shù)及系統(tǒng)實(shí)例[J]. 孫大為,張廣艷,鄭緯民.  軟件學(xué)報(bào). 2014(04)
[8]大數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)[J]. 馮登國(guó),張敏,李昊.  計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào). 2014(01)
[9]位置大數(shù)據(jù)隱私保護(hù)研究綜述[J]. 王璐,孟小峰.  軟件學(xué)報(bào). 2014(04)
[10]云計(jì)算研究進(jìn)展綜述[J]. 張建勛,古志民,鄭超.  計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究. 2010(02)

碩士論文
[1]基于LDA2vec模型的多源數(shù)據(jù)下科研熱點(diǎn)識(shí)別研究[D]. 裘惠麟.南京大學(xué) 2019



本文編號(hào)：2971041