伴隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的飛速發(fā)展,世界各地的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境越來越好,通過網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)操作異地計(jì)算資源的情況也越來越多,并逐步成為我們所熟知的“云計(jì)算”技術(shù)。云計(jì)算是在虛擬化、分布式計(jì)算、網(wǎng)格計(jì)算等技術(shù)的基礎(chǔ)上發(fā)展起來的基于互聯(lián)網(wǎng)的一種計(jì)算方式。云計(jì)算服務(wù)商通過將軟硬件資源集中在一起進(jìn)行統(tǒng)一管理,根據(jù)需要將這些資源提供給計(jì)算機(jī)和其他設(shè)備。相較于配置私有的計(jì)算資源,云計(jì)算環(huán)境自身按需提供和成本低廉的優(yōu)勢使得其在中小型企業(yè)的選擇中占據(jù)上風(fēng)。但是由于不同企業(yè)的不同需求,云計(jì)算提供商軟硬件設(shè)備的差異和業(yè)內(nèi)缺乏統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)則等原因,云計(jì)算環(huán)境中對于工作流的任務(wù)調(diào)度也變得更加復(fù)雜。在云計(jì)算環(huán)境中,合理的任務(wù)調(diào)度可以提高整個(gè)系統(tǒng)的服務(wù)性能,使得有限的計(jì)算資源得到充分應(yīng)用。尤其在當(dāng)今云計(jì)算環(huán)境下,中小型企業(yè)為節(jié)約硬件成本,都需要將自己的數(shù)據(jù)和信息放在云環(huán)境中,對于一個(gè)中小型企業(yè),高效的云任務(wù)調(diào)度可以為企業(yè)減少在云計(jì)算資源上花費(fèi)的成本。所以,云計(jì)算環(huán)境下的任務(wù)調(diào)度不僅可以提高服務(wù)質(zhì)量（QoS）,還為企業(yè)節(jié)約不必要的計(jì)算成本,同時(shí)為今后相關(guān)的調(diào)度研究打下堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。本文主要從以下幾個(gè)方面進(jìn)行了研究工作:（1）對蟻群算法進(jìn)... 

【文章來源】：東北財(cái)經(jīng)大學(xué)遼寧省

【文章頁數(shù)】：84 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖１－３企業(yè)對云計(jì)算的考慮??：ＲｉｔＳｃａｅ??

圖１－１每年公有云支出?

云計(jì)算中基于ＣｌｏｕｄＳ?ｉｍ的任務(wù)調(diào)度研究??７ｍ????????????…?？?６０Ｋ?????８％?？超過１２００萬穴兀?????１２〇萬美元至訓(xùn)萬美元挪?■：??１０％?ｒ?６３萬芙元至１２０萬美元?２〇％?一?ｊ?－２Ｍ８??、?１１％?運(yùn)?１２萬至６〇萬美元?＝１?■■＿＿＿，－ｆｃｊＭ，Ｍｂ：ＭＪＢｔ，２０１９??■胡美元??圖１－１每年公有云支出?圖１－２?２０１５－２０１９年企業(yè)云結(jié)構(gòu)狀況??資料來源：ＲｉｇｈｔＳｃａｌｅ??當(dāng)越來越多的企業(yè)選擇多云策略作為自己的計(jì)算資源方式時(shí)，隨之帶來的包括成??本優(yōu)化和監(jiān)管等問題也成為企業(yè)亟待解決的困難。根據(jù)圖１－３企業(yè)對云計(jì)算的考慮可??以看出，成本優(yōu)化是企業(yè)首先考慮的問題，其次才是監(jiān)管和安全等方面的擔(dān)憂。??云轉(zhuǎn)移１??多云管理??缺少資源／專業(yè)人才??合規(guī)??監(jiān)管?？??成本優(yōu)化＾＾＾＾―――■—??■１－?－■?－－Ｉ－?－?－Ｉ?－?１?Ｕ??６５％?７０％?７５％?８０％?８５％??圖１－３企業(yè)對云計(jì)算的考慮??資料來源：ＲｉｇｈｔＳｃａｌｅ??成本優(yōu)化主要是指企業(yè)將本地服務(wù)轉(zhuǎn)移到云端后，對數(shù)據(jù)中心和硬件設(shè)備的維護(hù)??將主要由服務(wù)提供商負(fù)責(zé)，對企業(yè)來講可以在一定程度上減少在硬件和運(yùn)維人員方面??的支出，降低企業(yè)的成本。但是企業(yè)并不是盲目租用大量的計(jì)算資源，為了避免租用??過多計(jì)算資源而導(dǎo)致的不必要的開支，企業(yè)需要在衡量自己業(yè)務(wù)量多少的情況下，按??需租用計(jì)算資源并保證對資源的高效利用。為了達(dá)到高效利用的目的，企業(yè)需要對云??環(huán)境中的大量任務(wù)進(jìn)行調(diào)度，只有高效

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于改進(jìn)粒子群算法的云工作流調(diào)度[J]. 鐘詩奇,龔曉峰.  電子設(shè)計(jì)工程. 2019(20)
[2]基于負(fù)載均衡度的云計(jì)算任務(wù)調(diào)度算法[J]. 葉波.  東北電力大學(xué)學(xué)報(bào). 2019(01)
[3]基于差分進(jìn)化人工蜂群算法的云計(jì)算資源調(diào)度[J]. 李志敏,張偉.  計(jì)算機(jī)工程與設(shè)計(jì). 2018(11)
[4]改進(jìn)多目標(biāo)進(jìn)化算法的云工作流調(diào)度[J]. 王燕.  西安電子科技大學(xué)學(xué)報(bào). 2019(01)
[5]云計(jì)算任務(wù)調(diào)度的粒子雞群優(yōu)化算法研究[J]. 許向陽,張芳磊.  通信技術(shù). 2018(07)
[6]云環(huán)境下的任務(wù)調(diào)度研究綜述[J]. 常賀.  科技風(fēng). 2017(07)
[7]融合負(fù)載均衡和蝙蝠算法的云計(jì)算任務(wù)調(diào)度[J]. 王東亮,衣俊艷,李時(shí)慧,王洪新.  信息網(wǎng)絡(luò)安全. 2017(01)
[8]云環(huán)境下基于動(dòng)態(tài)蟻群遺傳算法的調(diào)度方法研究[J]. 尚志會(huì),張建偉,蔡增玉,馬琳琳.  自動(dòng)化與儀表. 2016(11)
[9]云計(jì)算及云計(jì)算實(shí)施標(biāo)準(zhǔn):綜述與探索[J]. 蔣永生,彭俊杰,張武.  上海大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2013(01)
[10]云計(jì)算資源調(diào)度研究綜述[J]. 林偉偉,齊德昱.  計(jì)算機(jī)科學(xué). 2012(10)

碩士論文
[1]自適應(yīng)遺傳算法的改進(jìn)與研究[D]. 李欣.南京信息工程大學(xué) 2008



本文編號：2966387