云計算中基于CloudSim的任務調度研究
發(fā)布時間：2021-01-09 09:26
伴隨著互聯網技術的飛速發(fā)展,世界各地的網絡環(huán)境越來越好,通過網絡實現操作異地計算資源的情況也越來越多,并逐步成為我們所熟知的“云計算”技術。云計算是在虛擬化、分布式計算、網格計算等技術的基礎上發(fā)展起來的基于互聯網的一種計算方式。云計算服務商通過將軟硬件資源集中在一起進行統(tǒng)一管理,根據需要將這些資源提供給計算機和其他設備。相較于配置私有的計算資源,云計算環(huán)境自身按需提供和成本低廉的優(yōu)勢使得其在中小型企業(yè)的選擇中占據上風。但是由于不同企業(yè)的不同需求,云計算提供商軟硬件設備的差異和業(yè)內缺乏統(tǒng)一的標準和規(guī)則等原因,云計算環(huán)境中對于工作流的任務調度也變得更加復雜。在云計算環(huán)境中,合理的任務調度可以提高整個系統(tǒng)的服務性能,使得有限的計算資源得到充分應用。尤其在當今云計算環(huán)境下,中小型企業(yè)為節(jié)約硬件成本,都需要將自己的數據和信息放在云環(huán)境中,對于一個中小型企業(yè),高效的云任務調度可以為企業(yè)減少在云計算資源上花費的成本。所以,云計算環(huán)境下的任務調度不僅可以提高服務質量（QoS）,還為企業(yè)節(jié)約不必要的計算成本,同時為今后相關的調度研究打下堅實的基礎。本文主要從以下幾個方面進行了研究工作:（1）對蟻群算法進...
【文章來源】：東北財經大學遼寧省
【文章頁數】：84 頁
【學位級別】：碩士
【部分圖文】：
圖１－３企業(yè)對云計算的考慮??：ＲｉｔＳｃａｅ??
圖１－１每年公有云支出?
云計算中基于ＣｌｏｕｄＳ?ｉｍ的任務調度研究??７ｍ????????????…?？?６０Ｋ?????８％?？超過１２００萬穴兀?????１２〇萬美元至訓萬美元挪?■：??１０％?ｒ?６３萬芙元至１２０萬美元?２〇％?一?ｊ?－２Ｍ８??、?１１％?運?１２萬至６〇萬美元?＝１?■■＿＿＿，－ｆｃｊＭ，Ｍｂ：ＭＪＢｔ，２０１９??■胡美元??圖１－１每年公有云支出?圖１－２?２０１５－２０１９年企業(yè)云結構狀況??資料來源：ＲｉｇｈｔＳｃａｌｅ??當越來越多的企業(yè)選擇多云策略作為自己的計算資源方式時，隨之帶來的包括成??本優(yōu)化和監(jiān)管等問題也成為企業(yè)亟待解決的困難。根據圖１－３企業(yè)對云計算的考慮可??以看出，成本優(yōu)化是企業(yè)首先考慮的問題，其次才是監(jiān)管和安全等方面的擔憂。??云轉移１??多云管理??缺少資源／專業(yè)人才??合規(guī)??監(jiān)管?？??成本優(yōu)化＾＾＾＾―――■—??■１－?－■?－－Ｉ－?－?－Ｉ?－?１?Ｕ??６５％?７０％?７５％?８０％?８５％??圖１－３企業(yè)對云計算的考慮??資料來源：ＲｉｇｈｔＳｃａｌｅ??成本優(yōu)化主要是指企業(yè)將本地服務轉移到云端后，對數據中心和硬件設備的維護??將主要由服務提供商負責，對企業(yè)來講可以在一定程度上減少在硬件和運維人員方面??的支出，降低企業(yè)的成本。但是企業(yè)并不是盲目租用大量的計算資源，為了避免租用??過多計算資源而導致的不必要的開支，企業(yè)需要在衡量自己業(yè)務量多少的情況下，按??需租用計算資源并保證對資源的高效利用。為了達到高效利用的目的，企業(yè)需要對云??環(huán)境中的大量任務進行調度，只有高效
【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于改進粒子群算法的云工作流調度[J]. 鐘詩奇,龔曉峰. 電子設計工程. 2019(20)
[2]基于負載均衡度的云計算任務調度算法[J]. 葉波. 東北電力大學學報. 2019(01)
[3]基于差分進化人工蜂群算法的云計算資源調度[J]. 李志敏,張偉. 計算機工程與設計. 2018(11)
[4]改進多目標進化算法的云工作流調度[J]. 王燕. 西安電子科技大學學報. 2019(01)
[5]云計算任務調度的粒子雞群優(yōu)化算法研究[J]. 許向陽,張芳磊. 通信技術. 2018(07)
[6]云環(huán)境下的任務調度研究綜述[J]. 常賀. 科技風. 2017(07)
[7]融合負載均衡和蝙蝠算法的云計算任務調度[J]. 王東亮,衣俊艷,李時慧,王洪新. 信息網絡安全. 2017(01)
[8]云環(huán)境下基于動態(tài)蟻群遺傳算法的調度方法研究[J]. 尚志會,張建偉,蔡增玉,馬琳琳. 自動化與儀表. 2016(11)
[9]云計算及云計算實施標準:綜述與探索[J]. 蔣永生,彭俊杰,張武. 上海大學學報(自然科學版). 2013(01)
[10]云計算資源調度研究綜述[J]. 林偉偉,齊德昱. 計算機科學. 2012(10)
碩士論文
[1]自適應遺傳算法的改進與研究[D]. 李欣.南京信息工程大學 2008
本文編號：2966387
【文章來源】：東北財經大學遼寧省
【文章頁數】：84 頁
【學位級別】：碩士
【部分圖文】：
圖１－３企業(yè)對云計算的考慮??：ＲｉｔＳｃａｅ??
圖１－１每年公有云支出?
云計算中基于ＣｌｏｕｄＳ?ｉｍ的任務調度研究??７ｍ????????????…?？?６０Ｋ?????８％?？超過１２００萬穴兀?????１２〇萬美元至訓萬美元挪?■：??１０％?ｒ?６３萬芙元至１２０萬美元?２〇％?一?ｊ?－２Ｍ８??、?１１％?運?１２萬至６〇萬美元?＝１?■■＿＿＿，－ｆｃｊＭ，Ｍｂ：ＭＪＢｔ，２０１９??■胡美元??圖１－１每年公有云支出?圖１－２?２０１５－２０１９年企業(yè)云結構狀況??資料來源：ＲｉｇｈｔＳｃａｌｅ??當越來越多的企業(yè)選擇多云策略作為自己的計算資源方式時，隨之帶來的包括成??本優(yōu)化和監(jiān)管等問題也成為企業(yè)亟待解決的困難。根據圖１－３企業(yè)對云計算的考慮可??以看出，成本優(yōu)化是企業(yè)首先考慮的問題，其次才是監(jiān)管和安全等方面的擔憂。??云轉移１??多云管理??缺少資源／專業(yè)人才??合規(guī)??監(jiān)管?？??成本優(yōu)化＾＾＾＾―――■—??■１－?－■?－－Ｉ－?－?－Ｉ?－?１?Ｕ??６５％?７０％?７５％?８０％?８５％??圖１－３企業(yè)對云計算的考慮??資料來源：ＲｉｇｈｔＳｃａｌｅ??成本優(yōu)化主要是指企業(yè)將本地服務轉移到云端后，對數據中心和硬件設備的維護??將主要由服務提供商負責，對企業(yè)來講可以在一定程度上減少在硬件和運維人員方面??的支出，降低企業(yè)的成本。但是企業(yè)并不是盲目租用大量的計算資源，為了避免租用??過多計算資源而導致的不必要的開支，企業(yè)需要在衡量自己業(yè)務量多少的情況下，按??需租用計算資源并保證對資源的高效利用。為了達到高效利用的目的，企業(yè)需要對云??環(huán)境中的大量任務進行調度，只有高效
【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于改進粒子群算法的云工作流調度[J]. 鐘詩奇,龔曉峰. 電子設計工程. 2019(20)
[2]基于負載均衡度的云計算任務調度算法[J]. 葉波. 東北電力大學學報. 2019(01)
[3]基于差分進化人工蜂群算法的云計算資源調度[J]. 李志敏,張偉. 計算機工程與設計. 2018(11)
[4]改進多目標進化算法的云工作流調度[J]. 王燕. 西安電子科技大學學報. 2019(01)
[5]云計算任務調度的粒子雞群優(yōu)化算法研究[J]. 許向陽,張芳磊. 通信技術. 2018(07)
[6]云環(huán)境下的任務調度研究綜述[J]. 常賀. 科技風. 2017(07)
[7]融合負載均衡和蝙蝠算法的云計算任務調度[J]. 王東亮,衣俊艷,李時慧,王洪新. 信息網絡安全. 2017(01)
[8]云環(huán)境下基于動態(tài)蟻群遺傳算法的調度方法研究[J]. 尚志會,張建偉,蔡增玉,馬琳琳. 自動化與儀表. 2016(11)
[9]云計算及云計算實施標準:綜述與探索[J]. 蔣永生,彭俊杰,張武. 上海大學學報(自然科學版). 2013(01)
[10]云計算資源調度研究綜述[J]. 林偉偉,齊德昱. 計算機科學. 2012(10)
碩士論文
[1]自適應遺傳算法的改進與研究[D]. 李欣.南京信息工程大學 2008
本文編號：2966387
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