小程序作為一種全新的應(yīng)用形態(tài),自打一出現(xiàn)就廣受關(guān)注。它輕量快捷,無需繁瑣配置;簡單高效,基本可以做到“用完即走”。優(yōu)秀的應(yīng)用體驗促進了小程序的快速增長,與此同時,海量小程序下的用戶推薦問題也日益凸顯:在解決一個臨時性需求時,用戶無法快捷找到所需的小程序;并且在推薦服務(wù)中,用戶期待一種更為自然直接的交互方式。因此,如何結(jié)合小程序的情境化服務(wù)特點,并改進推薦交互方式,以實現(xiàn)小程序的個性化推薦成為本文研究探索的主要內(nèi)容。本文首先對小程序推薦的相關(guān)理論技術(shù)進行了文獻研究,主要包括移動應(yīng)用的推薦以及融合情境感知的推薦等。隨后,分別對用戶、小程序和情境進行了建模,具體包括:對小程序自身與其相互關(guān)系進行特征提取,并構(gòu)建了基于知識圖譜的小程序特征模型;對用戶進行了融合多源標(biāo)簽的用戶畫像建模;對情境設(shè)計了基于活動理論的情境感知框架并完成了情境本體建模。其次,為了滿足用戶多樣的推薦服務(wù)需求設(shè)計了相應(yīng)的混合推薦策略,包括面向冷啟動的小程序初始化推薦、基于用戶-小程序-情境三維關(guān)聯(lián)模型的個性化推薦,以及改進推薦展示結(jié)果的小程序序列化推薦。最后,設(shè)計開發(fā)了搭載對話推薦模塊的小程序推薦聚合原型系統(tǒng)。其中對話推薦模... 

【文章來源】：華中師范大學(xué)湖北省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：77 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖２．２業(yè)務(wù)流程圖??（１）小程序?qū)υ捦扑]業(yè)務(wù)：主要負責(zé)平臺的核心推薦任務(wù)

碩士學(xué)位論文??ＭＡＳＴＥＲ＇Ｓ?ＴＨＥＳＩＳ??２．２系統(tǒng)體系架構(gòu)??小程序?qū)υ捦扑]平臺擬采用Ｃ／Ｓ架構(gòu)，一方面是為了適應(yīng)移動情境下小程序的??推薦需求，另一方面移動終端上豐富多樣的傳感元件也保證了情境信息的采集與建??模的順利進行。除此之外，平臺架構(gòu)將采用前后端分離的開發(fā)原則，做到模塊之間??的解耦，增強各個模塊的穩(wěn)定性。整體框圖如圖２．３所示。??Ｍ?Ｉ?—＝．＝．＝—］—??小程序推薦平臺客戶端??層；????＾?Ｉ??用ｐＳ反一？?不畜序聚￥模塊—?對話薦模塊—??｛登陸注冊１?（分類聚合３?（對話理解）??〔—撤）?０門：程〇?ｆ對話管理Ｊ??Ｑ交流模塊Ｊ?小程序?qū)ｎ}＾對話生成ｊ??＾?、推薦模塊ｊ?小程序評測）?小程序推薦??層?個人中心小程序分享）?（＾、程序調(diào)用＾??■?分??｜??Ｉ?—＇、廣—＇?，—、、、，—、??§?（小程序知識圖譜）（用戶畫像）、情境本體＇）、混合推薦）????????一…?｜ｌ?：…Ｊ???：?????＂ＺＴ＾ｊ?ｆｌＴ＾ｉ?ＰＩ３，??？——?－?—?????據(jù)?＝?＝?＝??層?用戶表?小程序表?情境表??圖２．３系統(tǒng)架構(gòu)圖??（１）展示層：主要由小程序推薦客戶端完成。推薦ＡＰＰ主要面向用戶提供小??程序推薦、小程序聚合展示等相關(guān)功能。??（２）業(yè)務(wù)層：主要負責(zé)對展示層的相應(yīng)操作提供邏輯支持，是所有模型、推??１０??

？??、??—－ｊｉ＞?????丨＂』?＃?＊ｃＵ？Ｊ．妁＿ｉ８？??＇＊＇?、?????％??聲？〇＊?＊麟???ｈ?，?？？?和？桃聽?＾ｎ，ｗ＊?＾；２ＳＪｉ－??？ｄ．．ｐ８Ｍｗｏｒｄ?＜－－＾．－ｌ??？ｄ．?ｆｃｍｅ?＜ｊｉ？ＫＭ？ｒ＇－；？，??？ｅｔ?ｉｄ?ｒｔｕｉ＞?．??■ｄ．４？？?：＇：■．＇■??＾?？ｃＪｊＨＷｌｔｙ?ｗｆ，：??１?Ｃ．Ｗ?ｍＡ：：－．??ｃ．ｃｏｒ＜？ｎｔ?ｖ�。鳎悖�？ｆ（２；ｔ?Ｉ??圖２．５數(shù)據(jù)庫原型圖??相應(yīng)數(shù)據(jù)表結(jié)構(gòu)說明如下：??（１）小程序表（ｍｉｎｉ＿ｐｒｏｇｒａｍ）：小程序基本屬性及與其他表關(guān)聯(lián)?????表２．１小程序表????￣ｍ?｜類型?｜說明?｜是否為空?｜注釋??ｍｉｄ?ｉｎｔ（５０）?小程序編號?否?主鍵??ｍｎａｍｅ?ｖａｒｃｈａｒ（２５５）?名稱?否??ｍ＿ｃａｔｅｇｏｒｙ?ｖａｒｃｈａｒ（２５５）?領(lǐng)域?否??ｍ＿ｃｒｅａｔｅｄ?ｄａｔｅｔｉｍｅ?上傳時間?否??ｍ＿ｄａｔｅｍｏｄｉｆｉｅｄ?ｄａｔｅｔｉｍｅ?修改時間?是??１３??

【參考文獻】：
期刊論文
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[4]2019年微信小程序數(shù)據(jù)[J].   中國科技信息. 2020(Z1)
[5]2019年度小程序分類排行[J]. 縹渺.  互聯(lián)網(wǎng)周刊. 2020(03)
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博士論文
[1]基于情景感知的移動圖書館個性化推薦服務(wù)研究[D]. 侯力鐵.吉林大學(xué) 2019

碩士論文
[1]任務(wù)型人機對話系統(tǒng)開發(fā)平臺的設(shè)計與實現(xiàn)[D]. 齊玉碧.北京郵電大學(xué) 2019
[2]基于大數(shù)據(jù)的用戶畫像和評級研究[D]. 陳曦.北京郵電大學(xué) 2019
[3]基于Android的社區(qū)養(yǎng)老服務(wù)系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)[D]. 李明瑞.山東大學(xué) 2019
[4]以任務(wù)為導(dǎo)向的對話系統(tǒng)研究[D]. 孟令濤.浙江大學(xué) 2019
[5]任務(wù)型對話系統(tǒng)[D]. 楊曉珍.華中師范大學(xué) 2019
[6]面向出行領(lǐng)域的任務(wù)型對話系統(tǒng)研究[D]. 林先輝.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2018
[7]面向“書聯(lián)網(wǎng)”的富媒體教學(xué)資源管理平臺的設(shè)計與開發(fā)[D]. 胡炎貴.華中師范大學(xué) 2018
[8]面向客服聊天機器人的領(lǐng)域本體構(gòu)建的研究與應(yīng)用[D]. 田星.電子科技大學(xué) 2018
[9]任務(wù)型對話系統(tǒng)平臺的設(shè)計與實現(xiàn)[D]. 徐梓翔.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2017
[10]基于協(xié)同過濾的手機應(yīng)用混合推薦算法[D]. 吳霞.上海交通大學(xué) 2017



本文編號：2959134