各種各樣的突發(fā)事件難以避免,應(yīng)急管理者需要了解事情的最新情況,然后在最短的時(shí)間內(nèi)做出正確的決策,積極地與有關(guān)部門展開救援活動(dòng)。應(yīng)急資源調(diào)度系統(tǒng)成為應(yīng)急管理者不可或缺的管理工具。一方面,傳統(tǒng)的應(yīng)急資源調(diào)度系統(tǒng)大都缺乏語(yǔ)義相關(guān)性,未能將系統(tǒng)的作用完全發(fā)揮。另一方面,隨著突發(fā)事件的增多,系統(tǒng)的運(yùn)行效率逐漸降低,改進(jìn)系統(tǒng)的效率已迫在眉睫。而對(duì)于與突發(fā)事件相關(guān)的應(yīng)急案例和應(yīng)急預(yù)案往往能夠?yàn)閼?yīng)急管理者提供很大幫助�？墒�,隨著突發(fā)事件的不斷增多,有關(guān)的應(yīng)急案例和應(yīng)急預(yù)案將會(huì)越來(lái)越多。如何高效地利用這些信息為應(yīng)急管理工作提供方便是一個(gè)亟需解決的問(wèn)題。本體技術(shù)的出現(xiàn),為問(wèn)題的解決提供了新的思路。該技術(shù)能夠用來(lái)解決知識(shí)的爆炸性增長(zhǎng)問(wèn)題和信息的語(yǔ)義關(guān)聯(lián)性問(wèn)題等。引入有關(guān)的本體,可以在很大程度上確保信息的覆蓋度和精準(zhǔn)度。把本體的理念引入到應(yīng)急領(lǐng)域中,能夠?qū)崿F(xiàn)應(yīng)急領(lǐng)域的知識(shí)復(fù)用。論文結(jié)合本體對(duì)應(yīng)急資源調(diào)度系統(tǒng)進(jìn)行了全新的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)。提出了應(yīng)急資源調(diào)度系統(tǒng)的總體框架。建立了應(yīng)急領(lǐng)域本體模型,實(shí)現(xiàn)了本體庫(kù)的創(chuàng)建,將本體庫(kù)分為突發(fā)事件應(yīng)急本體庫(kù)、用戶角色本體庫(kù)、應(yīng)急領(lǐng)域本體庫(kù)和物資本體庫(kù)等。將應(yīng)急案例和應(yīng)急預(yù)案通過(guò)本... 

【文章來(lái)源】：蘭州交通大學(xué)甘肅省

【文章頁(yè)數(shù)】：106 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

技術(shù)路線圖

基于本體的應(yīng)急資源調(diào)度系統(tǒng)研究集化。規(guī)則的聚集逐漸形成獨(dú)特的規(guī)則庫(kù)，規(guī)則庫(kù)中包含的辦法。明易懂。與具體的程序代碼而言，人們更傾向于對(duì)規(guī)則進(jìn)中，人們一般可以通過(guò)自然語(yǔ)言來(lái)進(jìn)行規(guī)則的編寫。規(guī)則引擎有多種，如 Drools 、 JRuleEngine 、Jess 、 Urule 等。規(guī)則引擎的算法多種多樣，如線性的 ( line的 ( leaps ) 等。 Rete 算法及其擴(kuò)展被公認(rèn)為是推理規(guī)則引擎是 Drools ，它采用的算法就是 Rete 算法。 D強(qiáng)大的開源的規(guī)則引擎。特點(diǎn)是方便調(diào)整、易于管理、符行的效率高。使用的“ if–then ”句式與事實(shí)的定義都判斷和執(zhí)行采用的是 java 、 Groovy 等語(yǔ)言，程序員能

蘭州交通大學(xué)工程碩士學(xué)位論文規(guī)則包括規(guī)則的名稱、前提條件和相應(yīng)的結(jié)果。在規(guī)則術(shù)語(yǔ)中，“ when時(shí)叫做左手側(cè) (LHS) ，“ then ”中的內(nèi)容有時(shí)叫做右手邊 (RHS) 。ols 中的比較操作符一般有 12 個(gè)， 常用符號(hào)如“ >= 、 <= ”等， 代碼tains 、 memberOf ”等。屬性部分有 13 個(gè)，如“ date-effective 、diale 、 salience ”等。比較操作符及含義如圖 2.1 所示。屬性及含義如圖 2

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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博士論文
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[6]基于SWRL推理的語(yǔ)義關(guān)聯(lián)發(fā)現(xiàn)及其在本體映射與集成中的應(yīng)用[D]. 郭文英.浙江大學(xué) 2006
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碩士論文
[1]基于案例推理的應(yīng)急物資需求預(yù)測(cè)研究[D]. 郭小梅.蘭州交通大學(xué) 2017
[2]JTChroBase:基于本體的慢病管理知識(shí)庫(kù)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D]. 黃楊.浙江大學(xué) 2016
[3]基于規(guī)則和案例推理的汽輪發(fā)電機(jī)組故障診斷專家系統(tǒng)[D]. 王慧濱.蘭州理工大學(xué) 2014
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[5]地鐵調(diào)度指揮應(yīng)急演練仿真系統(tǒng)的研究與設(shè)計(jì)[D]. 陳露.西南交通大學(xué) 2014
[6]基于本體知識(shí)庫(kù)的貴州電網(wǎng)應(yīng)急調(diào)度指揮平臺(tái)決策支持系統(tǒng)研究[D]. 辛躍.北京交通大學(xué) 2013
[7]基于UML的鐵路應(yīng)急預(yù)案管理系統(tǒng)的研究與設(shè)計(jì)[D]. 李鵬.北京交通大學(xué) 2012
[8]應(yīng)急調(diào)度系統(tǒng)用戶界面設(shè)計(jì)研究[D]. 鄭晶.華中科技大學(xué) 2012
[9]突發(fā)事件應(yīng)急物資的調(diào)度建模[D]. 張睿.中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2009
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