提出一種具有自適應(yīng)能力的焊縫X射線圖像氣孔檢測方法.通過局部動態(tài)閾值分割法設(shè)計了多方向的焊縫X射線圖像模板,采用Sobel算法對復(fù)雜背景下的焊縫進(jìn)行邊緣檢測和區(qū)域標(biāo)記,并在標(biāo)記區(qū)域?qū)υ紙D像x和y方向的灰度梯度進(jìn)行分析,以增強(qiáng)小氣孔和粘連氣孔的識別能力.檢測應(yīng)用效果表明,所提出的方法具有良好的自適應(yīng)能力且準(zhǔn)確快速,能夠有效地克服人工評片中產(chǎn)生的漏判與誤判等缺點,并且能夠存儲和查詢檢測數(shù)據(jù). 

【文章來源】：上海交通大學(xué)學(xué)報. 2017年06期 北大核心

【文章頁數(shù)】：7 頁

【文章目錄】：
1 試驗部分
2 傳統(tǒng)的邊緣提取算法
3 Sobel算法的改進(jìn)
    3.1 圖像預(yù)處理
    3.2 多方向卷積模板
    3.3 基于灰度梯度的目標(biāo)篩選
4 檢測結(jié)果與分析
5 結(jié)論


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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