服裝行業(yè)用戶行為預(yù)測方法及訂貨系統(tǒng)研發(fā)
發(fā)布時間:2020-12-13 17:11
訂貨系統(tǒng)在服裝行業(yè)的生產(chǎn)銷售體系中處于基石地位,企業(yè)通過訂貨會獲取訂單,后續(xù)所有的計劃和活動圍繞訂單展開,訂貨系統(tǒng)是服裝行業(yè)最基本的需求。傳統(tǒng)訂貨系統(tǒng)已經(jīng)越來越不適應(yīng)新的快速迭代的市場。隨著iPad的普及利用iPad來實現(xiàn)移動化的訂貨系統(tǒng),具有非,F(xiàn)實的意義。本文主要從以下幾個方面進行了研究工作:1、提出了訂貨系統(tǒng)中預(yù)測用戶行為的方法:通過訂貨的歷史數(shù)據(jù),將用戶的點擊行為按照其特征值在點擊順序方面的表現(xiàn),將預(yù)測用戶行為轉(zhuǎn)化為分類問題。2、提出了多維度的訂貨用戶數(shù)據(jù)分類方法:分析了用戶點擊行為的影響因素,建立了分類模型,優(yōu)化分類模型的參數(shù),提高用戶行為預(yù)測分類的準(zhǔn)確性,并對該類型的分類問題進行了探討及擴展。3、研發(fā)了基于用戶行為預(yù)測的iPad服裝訂貨系統(tǒng):研發(fā)一套完整的訂貨系統(tǒng),并在訂貨系統(tǒng)中導(dǎo)入用戶行為預(yù)測優(yōu)化算法,通過對優(yōu)化后系統(tǒng)的瓶頸數(shù)據(jù)進行測試和分析,對類似場景下的系統(tǒng)優(yōu)化進行探討和擴展。本文先從宏觀層面對研究的背景進行了描述,分析了具體需求,進行功能規(guī)劃,并實現(xiàn)了該系統(tǒng)。從優(yōu)化的角度,對預(yù)測用戶行為方法進行理論方面的研究,最后從非常實用的角度進行了系統(tǒng)優(yōu)化。
【文章來源】:中國科學(xué)院大學(xué)(中國科學(xué)院深圳先進技術(shù)研究院)廣東省
【文章頁數(shù)】:77 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
圖1.?2上海貫信iPad訂貨主界面??(2)廣州聯(lián)歡,成立于2006年,擁有“快訂通”品牌,為服裝行業(yè)提供無??線訂貨會移動應(yīng)用的整體解決方案
圖2.1貝葉斯分類流程??,即可計算出單個數(shù)據(jù)單元屬于某歸類于這個類別。??了詳細(xì)的數(shù)據(jù)對比,對本課題研宄法效果沒有優(yōu)勢。??機分類算法??apnik等人于20世紀(jì)末提出的機器法(2.1所介紹的優(yōu)化后的可變階、K近鄰算法、決策樹、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)廣性方面有較強的優(yōu)勢,在處理多”的處理具有絕對的優(yōu)勢。在現(xiàn)實
段:最初移動端的產(chǎn)晶主要是解決原將原來PC端的軟件移植到移動端,C端的軟件基本都已經(jīng)實現(xiàn)了,目前、生活、學(xué)習(xí)中遇到的痛點、難點這個階段是最童要的,人的創(chuàng)造性最終幻化為成型的產(chǎn)品。真正脫穎創(chuàng)意階段真:E抓住了用戶的心,解22??
【參考文獻】:
期刊論文
[1]P2P網(wǎng)絡(luò)流量檢測技術(shù)探究[J]. 歐陽廣. 電腦知識與技術(shù). 2009(11)
[2]服裝企業(yè)訂貨會分析與研究[J]. 趙艷霞,尹宏偉. 國際紡織導(dǎo)報. 2006(11)
[3]支持向量機理論與基于規(guī)劃的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)算法[J]. 張鈴. 計算機學(xué)報. 2001(02)
[4]關(guān)于統(tǒng)計學(xué)習(xí)理論與支持向量機[J]. 張學(xué)工. 自動化學(xué)報. 2000(01)
博士論文
[1]基于支持向量機的移動互聯(lián)網(wǎng)用戶行為偏好研究[D]. 董正浩.北京郵電大學(xué) 2014
[2]神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及在網(wǎng)絡(luò)用戶行為分析中的應(yīng)用研究[D]. 左琳.電子科技大學(xué) 2011
碩士論文
[1]無線泛在環(huán)境下用戶行為預(yù)測與優(yōu)化技術(shù)研究[D]. 陳娟.南京郵電大學(xué) 2016
[2]基于iOS平臺的餐館點餐APP設(shè)計與實現(xiàn)[D]. 黃文希.華南理工大學(xué) 2016
[3]基于安卓系統(tǒng)的煙草卷煙移動訂貨系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn)[D]. 楊玉峰.北京工業(yè)大學(xué) 2016
[4]基于概率生成模型的用戶行為預(yù)測[D]. 魏逸.上海交通大學(xué) 2015
[5]NR內(nèi)衣公司電子訂貨系統(tǒng)的規(guī)劃與實施[D]. 趙興.西南交通大學(xué) 2013
[6]面向用戶興趣的用戶瀏覽行為分析方法及應(yīng)用[D]. 邢曉兵.東北大學(xué) 2013
[7]用戶行為分析系統(tǒng)設(shè)計[D]. 胡暢.湖北工業(yè)大學(xué) 2011
[8]基于SVM的網(wǎng)頁分類技術(shù)研究[D]. 汪光慶.中國石油大學(xué) 2011
[9]服務(wù)于加盟商的服裝品牌訂貨會模式研究[D]. 豆艷麗.東華大學(xué) 2007
[10]用戶行為描述及跟蹤機制的研究與實現(xiàn)[D]. 凌志輝.東南大學(xué) 2005
本文編號:2914884
【文章來源】:中國科學(xué)院大學(xué)(中國科學(xué)院深圳先進技術(shù)研究院)廣東省
【文章頁數(shù)】:77 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
圖1.?2上海貫信iPad訂貨主界面??(2)廣州聯(lián)歡,成立于2006年,擁有“快訂通”品牌,為服裝行業(yè)提供無??線訂貨會移動應(yīng)用的整體解決方案
圖2.1貝葉斯分類流程??,即可計算出單個數(shù)據(jù)單元屬于某歸類于這個類別。??了詳細(xì)的數(shù)據(jù)對比,對本課題研宄法效果沒有優(yōu)勢。??機分類算法??apnik等人于20世紀(jì)末提出的機器法(2.1所介紹的優(yōu)化后的可變階、K近鄰算法、決策樹、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)廣性方面有較強的優(yōu)勢,在處理多”的處理具有絕對的優(yōu)勢。在現(xiàn)實
段:最初移動端的產(chǎn)晶主要是解決原將原來PC端的軟件移植到移動端,C端的軟件基本都已經(jīng)實現(xiàn)了,目前、生活、學(xué)習(xí)中遇到的痛點、難點這個階段是最童要的,人的創(chuàng)造性最終幻化為成型的產(chǎn)品。真正脫穎創(chuàng)意階段真:E抓住了用戶的心,解22??
【參考文獻】:
期刊論文
[1]P2P網(wǎng)絡(luò)流量檢測技術(shù)探究[J]. 歐陽廣. 電腦知識與技術(shù). 2009(11)
[2]服裝企業(yè)訂貨會分析與研究[J]. 趙艷霞,尹宏偉. 國際紡織導(dǎo)報. 2006(11)
[3]支持向量機理論與基于規(guī)劃的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)算法[J]. 張鈴. 計算機學(xué)報. 2001(02)
[4]關(guān)于統(tǒng)計學(xué)習(xí)理論與支持向量機[J]. 張學(xué)工. 自動化學(xué)報. 2000(01)
博士論文
[1]基于支持向量機的移動互聯(lián)網(wǎng)用戶行為偏好研究[D]. 董正浩.北京郵電大學(xué) 2014
[2]神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及在網(wǎng)絡(luò)用戶行為分析中的應(yīng)用研究[D]. 左琳.電子科技大學(xué) 2011
碩士論文
[1]無線泛在環(huán)境下用戶行為預(yù)測與優(yōu)化技術(shù)研究[D]. 陳娟.南京郵電大學(xué) 2016
[2]基于iOS平臺的餐館點餐APP設(shè)計與實現(xiàn)[D]. 黃文希.華南理工大學(xué) 2016
[3]基于安卓系統(tǒng)的煙草卷煙移動訂貨系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn)[D]. 楊玉峰.北京工業(yè)大學(xué) 2016
[4]基于概率生成模型的用戶行為預(yù)測[D]. 魏逸.上海交通大學(xué) 2015
[5]NR內(nèi)衣公司電子訂貨系統(tǒng)的規(guī)劃與實施[D]. 趙興.西南交通大學(xué) 2013
[6]面向用戶興趣的用戶瀏覽行為分析方法及應(yīng)用[D]. 邢曉兵.東北大學(xué) 2013
[7]用戶行為分析系統(tǒng)設(shè)計[D]. 胡暢.湖北工業(yè)大學(xué) 2011
[8]基于SVM的網(wǎng)頁分類技術(shù)研究[D]. 汪光慶.中國石油大學(xué) 2011
[9]服務(wù)于加盟商的服裝品牌訂貨會模式研究[D]. 豆艷麗.東華大學(xué) 2007
[10]用戶行為描述及跟蹤機制的研究與實現(xiàn)[D]. 凌志輝.東南大學(xué) 2005
本文編號:2914884
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