由于社會經(jīng)濟的發(fā)展,工農(nóng)業(yè)及社會生活用水呈逐年增加的趨勢,與此同時用水量也大幅增加。正是由于人類對河流的過度使用以及污染物的過度排放,使得河流湖泊水質(zhì)不斷惡化,影響了供水安全。為了更充分的了解河流湖泊水質(zhì)水量的演變過程,需對河流水質(zhì)的發(fā)展趨勢進行模擬分析。本文以江西省潦河為研究對象,通過對比分析灰色關(guān)聯(lián)分析法與實例推理優(yōu)缺點,將灰色關(guān)聯(lián)分析法與實例推理兩種技術(shù)相融合對潦河水質(zhì)等級進行評價,根據(jù)水質(zhì)現(xiàn)狀提出相應(yīng)的保護措施。文章主要工作及成果如下:（1）選取江西省8個河段在2011年至2016年6年中長期監(jiān)測的15項指標(biāo)為篩選對象,利用綜合污染指數(shù)法和各項指標(biāo)的污染分擔(dān)率確定出評價因子。（2）對傳統(tǒng)灰色關(guān)聯(lián)分析法做標(biāo)準化改進,并加入實例推理技術(shù),運用實例推理技術(shù)分析出監(jiān)測點實測水質(zhì)各評價因子與數(shù)據(jù)庫中已存在舊實例中評價因子的相似度,若相似度小于閾值則調(diào)用灰色關(guān)聯(lián)分析法進行水質(zhì)等級評定,并將該實例存入到實例庫中。（3）利用“JAVA+MYSQL”搭建水質(zhì)評價管理系統(tǒng),從系統(tǒng)總體設(shè)計入手,分析總體設(shè)計思路以及各個功能模塊的介紹。同時將潦河一河段監(jiān)測點指標(biāo)值輸入系統(tǒng)進行驗證,評價出該監(jiān)測點水質(zhì)為... 

【文章來源】：武漢郵電科學(xué)研究院湖北省

【文章頁數(shù)】：66 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

論文組織架構(gòu)

圖 2-1 規(guī)則推理過程專家系統(tǒng)中用的比較多的一種推理機制，大量知識推薦則推理這樣一種模式，規(guī)則推理中的規(guī)則表示人們正在問題的相應(yīng)解答。RBR 的優(yōu)點就在于它的推理機制比較人接受、并且形成的各條規(guī)則相互獨立互不影響，推理到研究系統(tǒng)中所需要的規(guī)則條件繁多并且相對復(fù)雜的時的獲取就不會那么容易，若想更加完全的搜集該領(lǐng)域中時各規(guī)則之間是不能夠直接傳遞信息只能通過上下文相規(guī)則數(shù)量不斷變多時，根據(jù)系統(tǒng)上下文進行信息匹配并效率也會大幅降低。因此基于規(guī)則的推理主要適用于專統(tǒng)結(jié)構(gòu)簡單的中小型知識系統(tǒng)。模型的推理（Model-Based Reasoning:MBR）據(jù)需要解決問題的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)或基本構(gòu)成元素等的特點、

立對比從中找出最能夠區(qū)別不同屬性的特征因子，再利用決策樹式的檢索機理快速的搜尋到最適合的舊實例。知識引導(dǎo)法是需要根據(jù)實例庫中已經(jīng)存在的舊實例知識定實例庫中哪些信息能夠作為檢索時的索引[39]，對于實例庫的依賴程度大，所以一要與其他方法結(jié)合使用，檢索速度相比其他方法較慢。（3）實例重用。在進行相似度匹配篩選出最符合舊實例的過程中，如果搜索出例庫中舊實例相似度高于閾值但不為 1 的一組參考結(jié)果時，需對參考結(jié)果進行相應(yīng)才可以被重用，而如果出現(xiàn)有相似度為 1 的參考結(jié)果時就可以直接重用檢索出來的例。（4）實例修正。當(dāng)在檢索出一組參考實例中，相似度高于閾值但又不為 1 時，以對搜索出來的實例進行部分修正。（5）實例保存。對于檢索出相似度低于舊實例的新實例，需要通過 GRA 算法進價判斷從而推斷出最終的結(jié)果，同時系統(tǒng)會將這樣的新案例存入到后臺實例庫中，以后檢索的備選方案[40]。

【參考文獻】：
期刊論文
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碩士論文
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本文編號：2914317