【摘要】：現(xiàn)如今互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)遍布在人們生活的每一個(gè)角落,越來(lái)越多的人參與到互聯(lián)網(wǎng)評(píng)論之中,在論壇、購(gòu)物網(wǎng)站評(píng)論區(qū)等地方發(fā)表自己的意見(jiàn)。然而,由于互聯(lián)網(wǎng)的開(kāi)放性在某種程度上滋生了謠言,同時(shí)互聯(lián)網(wǎng)的信息傳遞速度也加速了謠言的傳播,對(duì)社會(huì)的穩(wěn)定產(chǎn)生了極大的危害。因此對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情的分析預(yù)測(cè)和監(jiān)控就顯得尤為重要。本系統(tǒng)旨在幫助政府了解網(wǎng)絡(luò)民情民意、了解政策實(shí)施后網(wǎng)絡(luò)民意的變化。同時(shí)為更好的規(guī)范網(wǎng)絡(luò)輿論,進(jìn)一步提高政府管理能力提供了技術(shù)支持。本系統(tǒng)以紅網(wǎng)熱門(mén)話題以及話題的評(píng)論信息為研究對(duì)象,依據(jù)文本情感分析技術(shù)和當(dāng)前的話題趨勢(shì)預(yù)測(cè)的研究,設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了一個(gè)具有輿情監(jiān)控和趨勢(shì)預(yù)測(cè)功能的網(wǎng)絡(luò)輿情分析系統(tǒng)。本文的主要研究?jī)?nèi)容包括:首先,闡述了本系統(tǒng)的研究背景和意義,介紹了文本情感分析方向的國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀,總結(jié)了實(shí)現(xiàn)本系統(tǒng)所需采用的關(guān)鍵技術(shù)和理論知識(shí)。以及對(duì)本系統(tǒng)的功能需求進(jìn)行分析。其次,根據(jù)需求分析確定本系統(tǒng)的設(shè)計(jì)方案并進(jìn)行實(shí)現(xiàn)。主要分為頁(yè)面信息收集、情感傾向分析和輿情演化趨勢(shì)預(yù)測(cè)三大模塊。通過(guò)利用網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)技術(shù)獲取相關(guān)數(shù)據(jù)并建立索引。采用基于語(yǔ)義的情感分析技術(shù)對(duì)網(wǎng)民對(duì)話題所持有的積極情感、消極情感和中立態(tài)度進(jìn)行分析和監(jiān)控,并運(yùn)用可視化技術(shù)將相關(guān)情感采用圖表形式展現(xiàn)。最后,本系統(tǒng)采用當(dāng)前學(xué)者提出考慮話題點(diǎn)擊率、回復(fù)率和情感傾向評(píng)分的熱度值計(jì)算方法和使用Gamma模型對(duì)輿情演化趨勢(shì)進(jìn)行預(yù)測(cè),以及對(duì)想法進(jìn)行了驗(yàn)證和實(shí)現(xiàn)。本文最后對(duì)“湘潭九華開(kāi)發(fā)區(qū)新建垃圾焚燒廠”事件進(jìn)行了一個(gè)月的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),通過(guò)其態(tài)勢(shì)預(yù)測(cè)模塊所得的表格繪制了散點(diǎn)圖、折線圖,發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)預(yù)測(cè)的話題發(fā)展曲線與話題現(xiàn)實(shí)中的演化趨勢(shì)大致相同,較好地完成了輿情演化趨勢(shì)的預(yù)測(cè)功能。
【學(xué)位授予單位】：湖南大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2018
【分類(lèi)號(hào)】：TP311.52
【圖文】：

網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)的設(shè)計(jì)形式

圖 2.2 HtmlPaser 使用 Node 對(duì)象保存各節(jié)點(diǎn)信息(5) 訪問(wèn)各個(gè)節(jié)點(diǎn)的方法Node getParent ()：提取父節(jié)點(diǎn)NodeList getChildren ()：提取子節(jié)點(diǎn)的列表

這使得軟件開(kāi)發(fā)人員在目標(biāo)系統(tǒng)上使用全文搜索更為容易。圖 2.3 Lucene 的結(jié)構(gòu)圖從圖 2.3 可以看出，Lucene 的體系由三部分組成：基礎(chǔ)設(shè)施封裝、索引核心和外部接口。Lucene 在搜索方面有下列優(yōu)勢(shì)：(1) 索引文件的格式與應(yīng)用于何種平臺(tái)無(wú)關(guān)。(2) 實(shí)現(xiàn)了分塊索引，并且為新文件建立小文件索引，大大提高索引效率，并與原始索引融合來(lái)提高性能。(3) 應(yīng)用非面向過(guò)程化體系構(gòu)造，致使 Lucene 擴(kuò)展的使用難度下降，便于增添新功能。(4) 索引創(chuàng)建者接受 Token 流并完成索引文件的創(chuàng)建。(5) 默許情況下用戶不需要通過(guò)自己編程就可以使系統(tǒng)得到高效的查詢功能，對(duì)于一直以來(lái)的商業(yè)全文檢索類(lèi)引擎，Lucene 也顯示了十分突出的優(yōu)勢(shì)。

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2800725