【摘要】：隨著移動智能技術(shù)的迅速發(fā)展,石油行業(yè)也面臨著技術(shù)的大升級。結(jié)合移動智能設備、網(wǎng)絡技術(shù)和數(shù)據(jù)庫技術(shù)對有桿抽油系統(tǒng)進行井下工作狀況模擬,并在此基礎上進行故障診斷及產(chǎn)量估算,可以極大的提升油田行業(yè)整體工作效率。本文使用現(xiàn)下最流行的Android操作系統(tǒng),結(jié)合油田現(xiàn)場實際需求,開發(fā)出一款用于Android移動設備的應用軟件。本文主要內(nèi)容有:根據(jù)實際情況,進行軟件可行性分析。設計出軟件的總體結(jié)構(gòu)框架,確定軟件所要實現(xiàn)的功能。開發(fā)井下仿真模塊。通過數(shù)據(jù)采集模塊獲取到的油井參數(shù),可以繪制地面示功圖。建立定向井多級桿抽油桿柱受力模型,求解該模型。利用差分網(wǎng)格法求解抽油桿柱動力學方程可以得到泵位移和泵載荷,利用得到的結(jié)果繪制井下泵示功圖。開發(fā)數(shù)據(jù)采集模塊。先建立一個網(wǎng)絡數(shù)據(jù)庫,將有桿抽油系統(tǒng)工作時的數(shù)據(jù)放入數(shù)據(jù)庫中。再利用互聯(lián)網(wǎng),讓網(wǎng)絡數(shù)據(jù)庫和開發(fā)的軟件進行數(shù)據(jù)通信,讀取這些數(shù)據(jù)。開發(fā)故障診斷模塊。得到泵示功圖后,利用網(wǎng)格法,將泵示功圖轉(zhuǎn)化為特征矩陣,提取特征向量。將得到的特征向量和故障泵示功圖的特征向量進行比較,來判斷是哪一類故障。開發(fā)產(chǎn)量預測模塊。得到泵示功圖后,尋找泵示功圖的高、低載荷段曲率變化的極值點,這兩個點就是閥的開啟點和閉合點,柱塞的有效沖程就是這兩個點之間的距離,這樣就可以計算出油井的產(chǎn)液量。傳統(tǒng)的油田工業(yè)數(shù)據(jù)采集、診斷分析都是在臺式計算機上進行的,這必然局限了工作人員的勞動空間,不適合現(xiàn)場靈活操作,而Android系統(tǒng)及移動設備的普及為解決這一問題提供了新思路。
【學位授予單位】：西安理工大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2018
【分類號】：TP311.52;TP316

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本文編號：2695325