【摘要】：隨著經(jīng)濟全球化的發(fā)展,企業(yè)之間的競爭日益激烈,如何吸引住用戶,保證企業(yè)產(chǎn)品在市場上的競爭力,已經(jīng)成為企業(yè)研究的重點。一個基本的思路是通過持續(xù)優(yōu)化企業(yè)產(chǎn)品,提高用戶使用體驗,以此來吸引用戶。為了優(yōu)化產(chǎn)品,企業(yè)需要從用戶那里得到產(chǎn)品的使用體驗信息,但企業(yè)用戶往往比較分散,信息的收集工作難以進行。隨著互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展,企業(yè)可以通過構(gòu)建互聯(lián)網(wǎng)工具眾籌用戶對企業(yè)產(chǎn)品的使用信息。為此本文闡述了信息眾籌系統(tǒng)的研究與實現(xiàn)。軟件的開發(fā)需求來源于某電信運營商企業(yè),本文對企業(yè)提出的系統(tǒng)需求進行了詳細(xì)的分析,確定了系統(tǒng)的功能性需求和非功能性需求。接下來對系統(tǒng)進行了層次結(jié)構(gòu)設(shè)計、網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)設(shè)計、數(shù)據(jù)庫設(shè)計、功能模塊設(shè)計、詳細(xì)設(shè)計。在系統(tǒng)設(shè)計的指導(dǎo)下,本文對系統(tǒng)的詳細(xì)設(shè)計與實現(xiàn)進行了描述。企業(yè)用戶的評論信息已經(jīng)成為各個商家用于優(yōu)化產(chǎn)品、服務(wù)的重要信息源,如何對這些評論信息進行情感分類已成為當(dāng)下討論的技術(shù)熱點。本文對此問題進行了研究,提出了基于word2vec擴展情感詞典和SVM的情感分析方法。首先以評論文本作為原始數(shù)據(jù)進行了數(shù)據(jù)預(yù)處理,然后在構(gòu)建好的基礎(chǔ)情感詞典基礎(chǔ)上,采用word2vec進行情感詞典擴展�；跀U展完成的情感詞典計算評論的情感分值。最終提取出正負(fù)情感詞、否定詞、程度副詞、轉(zhuǎn)折詞、情感分值等融入情感詞典信息的文本特征,并將這些特征進行不同組合后使用SVM(支持向量機)進行訓(xùn)練和測試,找出了最優(yōu)特征組合。實驗結(jié)果表明:本文提出的基于word2vec擴展情感詞典和SVM的情感分析方法是有效的,可以用于系統(tǒng)中進行企業(yè)產(chǎn)品評論情感分析。
【圖文】：

系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)設(shè)計是根據(jù)系統(tǒng)運行的實際網(wǎng)絡(luò)情況，設(shè)計出能夠滿足系逡逑統(tǒng)需求的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的過程。網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)對于系統(tǒng)將來如何進行工作至關(guān)重要，是逡逑進行軟件總體設(shè)計中首要考慮的因素。本系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)如圖４－１所示。逡逑_蔥龐沒Э突Ф隋義蠎溝唄仿沖義希洛五危楨巍輳玻玻沖五危郟義希五澹五五邋五五義希桑歟椋赍危恚椋簦櫻戾危蹋ぃ襄義銜⑿歐黃麇蝸低懲饌縉麇問菘忮蝸低襯諭黃麇魏筇ǎ校每突Ф隋義賢跡矗畢低懲緗峁雇煎義先繽跡矗彼鞠低車耐緗峁褂晌⑿龐沒Э突Ф�、微袣W衿鰲⑾低懲饌義銜衿鰲⑾低襯諭衿鰲⑹菘�、后台ＰＣ客户端、数据蠁h紛槌傘Ｆ笠滌τ米渝義嫌沒ü⑿趴突Ф碩暈⑿毆諍盤峁┑姆窠蟹夢屎筒僮鰨沒Х⒊齙姆皴義锨肭籩型拘枰⑿歐衿韉淖�，进而滇u鏘低懲饌衿鰨鈧沼上低懲忮義賢衿魑沒峁┓�。整隔湹统使用Ｍｙ蜒ｓw澹茫歟酰螅簦澹蚪惺蕕畝寥『痛駑義洗ⅰ：筇ü芾砣嗽蓖ü校每突Ф朔夢屎筇ü芾矸�，也使用Ｍｙ蜒ＬＣe酰螅簦澹蚪義閑惺蕕畝寥『痛媧�。前后台通过�?fàn)N靡桓鍪菘飫幢Ｖな蕕囊恢灤�。辶x希矗踩砑憒渭芄股杓棋義希玻峰義

本文編號：2691251