【摘要】：軟件測(cè)試是檢驗(yàn)產(chǎn)品質(zhì)量的重要手段,從測(cè)試目標(biāo)和質(zhì)量控制的要求出發(fā),它需要多個(gè)測(cè)試處理環(huán)節(jié)構(gòu)成。因此,各個(gè)涉及測(cè)試流程的領(lǐng)域,都累積著成千上萬(wàn)的歷史案例數(shù)據(jù)。在解決實(shí)際問(wèn)題時(shí),從累積的案例數(shù)據(jù)中挖掘可參考的知識(shí)對(duì)于生產(chǎn)效率的提高十分重要。然而,利用這些累積的資源卻十分困難。至少存在以下三個(gè)問(wèn)題:第一,積累的案例資源在結(jié)構(gòu)和內(nèi)容上存在很大的異構(gòu)性,難以信息復(fù)用。這是由于企業(yè)各個(gè)部門(mén)往往有獨(dú)立系統(tǒng)為生產(chǎn)、測(cè)試提供服務(wù),記錄方式也各有不同所造成的;第二,案例資源的數(shù)量級(jí)增長(zhǎng),難以對(duì)海量的案例資源有效管理和檢索;第三,系統(tǒng)不同階段產(chǎn)生的數(shù)據(jù)都在動(dòng)態(tài)變化,靜態(tài)元模型不能描述企業(yè)數(shù)據(jù)完整視圖和功能的整體框架。因此,如何結(jié)合開(kāi)放數(shù)據(jù),利用積累的案例數(shù)據(jù),完成元模型生成和增量式融合,從而為企業(yè)生產(chǎn)提供可持續(xù)參考依據(jù),是當(dāng)前領(lǐng)域知識(shí)融合技術(shù)上的重大挑戰(zhàn)。本文旨在利用基于語(yǔ)義元模型的知識(shí)融合技術(shù),利用多個(gè)數(shù)據(jù)源的特征和潛在關(guān)聯(lián)關(guān)系,將數(shù)據(jù)映射轉(zhuǎn)換為統(tǒng)一的實(shí)例表示方式,從而消除結(jié)構(gòu)異構(gòu)問(wèn)題。在此基礎(chǔ)上,基于語(yǔ)義標(biāo)簽管理大量案例實(shí)例資源。同時(shí),為適應(yīng)數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)變化和元模型增量變更,引入開(kāi)放數(shù)據(jù),提出多策略融合方式將多個(gè)同類(lèi)語(yǔ)義元模型對(duì)齊和整合,最終反映完整的企業(yè)業(yè)務(wù)全貌,并生成基于業(yè)務(wù)規(guī)則元模型的融合知識(shí)庫(kù),為企業(yè)生產(chǎn)提供可持續(xù)的知識(shí)資源服務(wù)。本文研究工作包括以下幾點(diǎn):(1)提出了由異構(gòu)數(shù)據(jù)映射為案例模型實(shí)例的方法本文針對(duì)異構(gòu)案例數(shù)據(jù)的特點(diǎn),給出案例模型定義,并利用案例模板將多源異構(gòu)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為統(tǒng)一格式的實(shí)例集合。同時(shí),定義案例模型涉及的多個(gè)語(yǔ)義元模型,闡述這些語(yǔ)義元模型之間關(guān)聯(lián)關(guān)系,直觀反映數(shù)據(jù)與元模型實(shí)例之間的關(guān)聯(lián)、元模型與元模型之間的關(guān)聯(lián)。(2)提出了基于語(yǔ)義標(biāo)簽的案例實(shí)例管理方法由于累積案例實(shí)例資源的數(shù)量龐大,各個(gè)案例表述內(nèi)容存在異構(gòu)性,對(duì)實(shí)例資源管理和檢索存在很大的困難。本文設(shè)計(jì)一種基于語(yǔ)義標(biāo)簽的資源管理和檢索方法。首先利用本文提出的結(jié)合領(lǐng)域維基百科的關(guān)鍵詞抽取算法,對(duì)實(shí)例數(shù)據(jù)進(jìn)行信息抽取和操作序列指代,并利用相似度匹配和聚類(lèi)相關(guān)技術(shù),聚集相關(guān)案例,最終得到語(yǔ)義標(biāo)簽集合管理每個(gè)相關(guān)案例類(lèi)。實(shí)驗(yàn)證明,本文提出了一種利用語(yǔ)義標(biāo)簽管理大量案例資源的有效方式。(3)提出了基于開(kāi)放數(shù)據(jù)的元模型增量融合策略本文針對(duì)在測(cè)試領(lǐng)域下累積的案例數(shù)據(jù),考慮數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)變更引起的元模型演化,提出一種基于開(kāi)放數(shù)據(jù)的多策略的元模型融合方式。結(jié)合領(lǐng)域知識(shí)庫(kù)和已定義的元模型,生成并整合多個(gè)版本下的元模型。最后,利用元模型生成領(lǐng)域知識(shí)庫(kù),并驗(yàn)證該融合方法在測(cè)試領(lǐng)域的可持續(xù)性和開(kāi)放性。(4)原型系統(tǒng)應(yīng)用設(shè)計(jì)及驗(yàn)證依據(jù)上述方法,設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了一個(gè)開(kāi)放數(shù)據(jù)下的測(cè)試案例分析管理原型系統(tǒng),運(yùn)用某銀行軟件測(cè)試公司提供的多個(gè)銀行測(cè)試案例真實(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證,證實(shí)本文方法具有較高的有效性和可拓展性,可用于存在業(yè)務(wù)流程的領(lǐng)域生產(chǎn)和知識(shí)決策上。
【圖文】：

本章將具體介紹領(lǐng)域知識(shí)融合方法的適用業(yè)務(wù)場(chǎng)景和整體框架，接著對(duì)整個(gè)框架的各個(gè)模塊承擔(dān)的功能角色以及所解決的關(guān)鍵問(wèn)題逐層進(jìn)行介紹，最后對(duì)本章內(nèi)容進(jìn)行總結(jié)。2.1 業(yè)務(wù)場(chǎng)景隨著企業(yè)信息系統(tǒng)規(guī)模數(shù)量在不斷增長(zhǎng)，系統(tǒng)、應(yīng)用或產(chǎn)品的質(zhì)量測(cè)試顯得尤其重要。例如，軟件測(cè)試能夠揭示軟件開(kāi)發(fā)中存在的錯(cuò)誤，同時(shí)證實(shí)軟件依據(jù)規(guī)約所具有的功能及其性能需求。目前，在業(yè)務(wù)信息系統(tǒng)開(kāi)發(fā)和迭代過(guò)程中，需要一系列的軟件測(cè)試專(zhuān)業(yè)人員參與制定每個(gè)迭代階段的測(cè)試需求和編寫(xiě)測(cè)試案例，并且保證測(cè)試的覆蓋率，從而保證每個(gè)系統(tǒng)中涉及的各個(gè)功能點(diǎn)不存在軟件缺陷。如圖 2-1 所示，展示測(cè)試人員進(jìn)行軟件測(cè)試的具體流程：首先，測(cè)試人員閱讀系統(tǒng)整體需求設(shè)計(jì)文檔進(jìn)行分析。然后，拆分系統(tǒng)各個(gè)功能點(diǎn)分配到各個(gè)測(cè)試小組，，由每個(gè)測(cè)試小組編寫(xiě)測(cè)試案例并進(jìn)行評(píng)估。最后以文本文件的格式反饋測(cè)試結(jié)果，循環(huán)進(jìn)行下一次軟件版本更新的測(cè)試迭代。

- 10 -圖 2-2 總體框架Fig. 2-2 The overview of framework信息抽取層是從多源異構(gòu)案例數(shù)據(jù)源角度，將其統(tǒng)一映射為基于案例模型的實(shí)例這個(gè)結(jié)構(gòu)一致的表現(xiàn)形式，并分析案例模型與各類(lèi)語(yǔ)義元模型的關(guān)系，給出相應(yīng)的定義和約束條件，為后續(xù)基于實(shí)例的各類(lèi)語(yǔ)義元模型融合和應(yīng)用提供統(tǒng)一的數(shù)據(jù)環(huán)境。同時(shí)，提出基于開(kāi)放數(shù)據(jù)同義詞林的關(guān)鍵詞提取方式，處理單個(gè)數(shù)據(jù)源中數(shù)據(jù)中蘊(yùn)含的關(guān)鍵詞和關(guān)聯(lián)關(guān)系，挖掘相關(guān)的功能標(biāo)簽、業(yè)務(wù)實(shí)體、屬性態(tài)值對(duì)等等，為后續(xù)對(duì)數(shù)據(jù)排歧和融合積累關(guān)鍵詞詞庫(kù)。在此基礎(chǔ)上，通過(guò)一定的方式對(duì)原本案例實(shí)例構(gòu)建語(yǔ)義標(biāo)簽集達(dá)到管理的目的，同時(shí)提供語(yǔ)義查詢接口
【學(xué)位授予單位】：上海交通大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2018
【分類(lèi)號(hào)】：TP311.53

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本文編號(hào)：2676096