【摘要】：在國內(nèi)外現(xiàn)有的航空業(yè)務(wù)量預(yù)測模型的研究中,常見的模型構(gòu)造理論工具包括線性回歸方程、模糊數(shù)學(xué)理論、多元線性方程等。這些工具構(gòu)造出的理論預(yù)測模型在預(yù)測效率和預(yù)測準(zhǔn)確度方面還有所欠缺。此外,多數(shù)文獻(xiàn)構(gòu)建的模型著重討論航線布局的優(yōu)化的機(jī)制,而不是從航線科學(xué)規(guī)劃角度來構(gòu)建航空業(yè)務(wù)量預(yù)測模型。因此,本文以通遼民航機(jī)場網(wǎng)絡(luò)信息系統(tǒng)為課題背景,構(gòu)建基于聚類算法的通遼民航航空業(yè)務(wù)量預(yù)測模型。該模型可以準(zhǔn)確測算,未來幾年內(nèi)擬開通航線在現(xiàn)有數(shù)據(jù)的預(yù)測下有無開通必要和有無受眾人群。為機(jī)場航線建設(shè)決策者提供科學(xué)預(yù)測結(jié)論,從而避免二三線城市支線機(jī)場地方政府航線資金投入的盲目性�，F(xiàn)有的基于聚類算法的業(yè)務(wù)量預(yù)測模型(TCMBCA,Traffic prediction model based on clustering algorithm),存在的兩個(gè)主要問題:一方面如果提取的聚類因子較少,則會(huì)產(chǎn)生聚類結(jié)果精度低、主觀因素影響大、遺漏關(guān)鍵聚類因子等問題;另一方面,如果提取的聚類因子過多,則會(huì)導(dǎo)致聚類因子主次不清、聚類效率低。因此,本文通過引入灰色關(guān)聯(lián)分析法,從眾多聚類因子中找出灰色綜合關(guān)聯(lián)度強(qiáng)的聚類因子,并依據(jù)關(guān)聯(lián)度強(qiáng)弱對(duì)各個(gè)因子進(jìn)行由主到次的排序,并剔除掉影響民航航空業(yè)務(wù)量預(yù)測的次要因素,從而實(shí)現(xiàn)了對(duì)TCMBCA模型的優(yōu)化過程。論文的主要工作包括:首先,綜合分析有關(guān)航空業(yè)務(wù)量預(yù)測模型構(gòu)建方面的國內(nèi)外研究現(xiàn)狀;其次,對(duì)本文涉及到的相關(guān)工具和理論進(jìn)行概述,并結(jié)合通遼市民航機(jī)場的實(shí)際情況,利用灰色關(guān)聯(lián)分析法對(duì)TCMBCA模型進(jìn)行優(yōu)化;再次,應(yīng)用優(yōu)化后的航空業(yè)務(wù)量預(yù)測模型將2010-2016年間有關(guān)陸路、鐵路、航空、旅游、商務(wù)、地區(qū)企業(yè)、外地企業(yè)投資占比等數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類分析,并通過聚類分析結(jié)果在大量擬開通航線備選城市中,科學(xué)地找出與通遼市具有內(nèi)在密切關(guān)系的某個(gè)備選城市或備選城市集合;最后,提取近年來的與業(yè)務(wù)量相關(guān)的通遼機(jī)場的實(shí)際數(shù)據(jù),通過與TCMBCA模型進(jìn)行對(duì)比實(shí)驗(yàn),證明了本文提出的采用灰色關(guān)聯(lián)分析法優(yōu)化的TCMBCA模型在航空業(yè)務(wù)量預(yù)測精度和效率方面都具有一定的優(yōu)勢。
【學(xué)位授予單位】：大連理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2018
【分類號(hào)】：TP311.52

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2675937