【摘要】：隨著移動(dòng)終端的普及率越來越高,用戶在移動(dòng)終端上安裝越來越多功能復(fù)雜的應(yīng)用。這些安裝的應(yīng)用一方面豐富了人們的日常生活;然而,另一方面也給移動(dòng)終端的管理帶來一些困難。首先,在移動(dòng)終端上安裝更多復(fù)雜的應(yīng)用使得移動(dòng)系統(tǒng)內(nèi)、外存的存儲(chǔ)壓力變得越來越大。雖然,一些移動(dòng)設(shè)備制造商為了改善用戶體驗(yàn),嘗試擴(kuò)大內(nèi)、外存容量;然而,對(duì)于一些資源受限的環(huán)境,這并不是一種合理的解決方案。而且,受限的內(nèi)存容量可能導(dǎo)致更長的應(yīng)用響應(yīng)時(shí)間。此外,安裝更多更復(fù)雜的應(yīng)用也會(huì)導(dǎo)致一些其它問題,例如,在手機(jī)上找到指定的應(yīng)用變得更加的麻煩。為了解決上述問題,近來的一些相關(guān)工作提出了一些基于移動(dòng)應(yīng)用使用預(yù)測(cè)(即,預(yù)測(cè)接下來的一段時(shí)間內(nèi)即將使用的應(yīng)用)的方法。這些預(yù)測(cè)方法能幫助設(shè)計(jì)一些新穎的內(nèi)存回收機(jī)制以改善內(nèi)存管理,提前加載待使用的應(yīng)用到內(nèi)存以減少移動(dòng)應(yīng)用啟動(dòng)的感知延遲,或者調(diào)整待使用應(yīng)用的圖標(biāo)位置以便用戶更快地找到相應(yīng)的應(yīng)用。然而,先前相關(guān)工作提出的一些移動(dòng)應(yīng)用使用預(yù)測(cè)方法面臨著低精度、高訓(xùn)練代價(jià)等問題。尤其,在內(nèi)存回收機(jī)制以及應(yīng)用預(yù)加載方案中采用基于移動(dòng)應(yīng)用使用預(yù)測(cè)的方法時(shí),它們對(duì)預(yù)測(cè)精度、訓(xùn)練代價(jià)兩項(xiàng)指標(biāo)提出了更高的要求。為了改善預(yù)測(cè)精度以及減少訓(xùn)練代價(jià),本文提出了一種針對(duì)移動(dòng)終端的上下文感知與自適應(yīng)的移動(dòng)應(yīng)用使用預(yù)測(cè)框架Hi Next App。該預(yù)測(cè)框架會(huì)根據(jù)用戶當(dāng)前的上下文信息作出預(yù)測(cè),并可以自適應(yīng)地調(diào)整預(yù)測(cè)周期大小。Hi Next App主要由兩部分組成:非均衡貝葉斯模型與一種伸縮算法。其中,非均衡貝葉斯模型會(huì)對(duì)訓(xùn)練集中較新的記錄分配更大的權(quán)重,以改善預(yù)測(cè)精度,而伸縮算法可以動(dòng)態(tài)地調(diào)整每個(gè)預(yù)測(cè)周期的大小以顯著減少訓(xùn)練代價(jià)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,本文提出的移動(dòng)應(yīng)用使用預(yù)測(cè)框架可以有效地改善預(yù)測(cè)精度以及減少訓(xùn)練次數(shù)。此外,該預(yù)測(cè)框架的訓(xùn)練、預(yù)測(cè)開銷也是相對(duì)較小的。
【學(xué)位授予單位】：重慶大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2018
【分類號(hào)】：TP311.52

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2659724