含能材料構(gòu)效關(guān)系分析和性能預(yù)估系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn)
【圖文】:
10圖 2.1 多元線性回歸模型流程圖得到回歸系數(shù) 值后,代入式 2.4,求得未知因變量 Y,如式 2.5 所 un unY X(2模型參數(shù)的誤差平方和如式 2.6 所示:
圖 2.2 偏最小二乘法基本思路流程圖在提取主成分中,應(yīng)盡可能提取出具有代表性的自變量 X 和因變量 Y,在 X 矩陣中提取主成分1t ,1t 是px ,x, ,x12的線性組合,同理在 Y 中提取主成分1u ,1u 是qy ,y, ,y12的線性組合。實施 X 對主成分 的回歸建模,實施 Y對主成分 的建模,如果建立的回歸方程達到滿意的精度,則回歸建模過程結(jié)束,否則,利用 X 和 Y 的殘余信息進行再次的成分提取。直至達到要求的精度,回歸建模過程結(jié)束。偏最小二乘回歸建立的擬合模型其具有預(yù)測精度高、穩(wěn)健以及無需剔除等優(yōu)點[44]。2.2.2 偏最小二乘法回歸分析建模步驟假設(shè)自變量組 nppxxx X ,,,12 和因變量組 qqyyy n12Y ,, ,均為標準變量,,n 個樣本,用矩陣的形式記錄如下,
【學(xué)位授予單位】:西北大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2018
【分類號】:TP311.52
【參考文獻】
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本文編號:2598957
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