【摘要】：隨著國內外經濟的迅速發(fā)展,大量品牌企業(yè)開始萌芽并興起,企業(yè)之間的互相競爭也日漸激烈。企業(yè)想要增強決策水平、提高競爭力,就需要實時了解競爭對手及其產品在市場中的動態(tài),通過競品分析來指導自身產品的研發(fā)和改進。由于現今信息化的全面普及,企業(yè)每天都會管理大量的數據�；ヂ摼W和電子商務的發(fā)展,使得在網絡中也存在海量的數據信息,而有價值的信息通常隱藏在復雜多樣的數據背后。對企業(yè)來說,非常需要能夠全面、準確、智能的分析這些數據,并從中挖掘出有效信息為企業(yè)制定個性化的產品營銷戰(zhàn)略,從而為企業(yè)在激烈的市場競爭中取得優(yōu)勢。商務智能是企業(yè)信息化的重要組成部分,正是為提高企業(yè)運營性能而采用的一系列方法、技術和軟件。它把先進的信息技術應用到整個企業(yè),通過應用數據倉庫技術、ETL技術、OLAP技術、數據挖掘技術、信息可視化技術等對信息的分析和挖掘,可以促進企業(yè)銷售的更好發(fā)展。因此,在競品分析中應用商務智能理論,可以真正實現為企業(yè)決策提供準確、智能、可信的數據服務。本文從某企業(yè)的實際需求出發(fā),設計并實現了一個基于商務智能的競品分析系統的解決方案。該系統能夠使用Scrapy爬蟲框架采集網絡數據,建立數據倉庫管理企業(yè)的大量數據,并結合OLAP多維分析和神經網絡算法對市場、品牌、產品進行全面、詳細的分析,從而幫助企業(yè)得新的產品切入點。在產品的研發(fā)和迭代過程中應用該系統,可以為企業(yè)營銷人員制定銷售策略、提高產品業(yè)績效益的決策提供數據支撐。
【圖文】：

（1）數據源層。在這一層中直接保存著從各個渠道中獲取的原始數據信且不對數據做任何處理，直觀反映數據本身的真實情況[12]。（2）數據準備層。這一層主要是對數據源進行清洗、加工，對無效或問題的信息進行修正，保證了未來所使用的數據都是內容有且效格式統一的（3）數據倉庫層。將數據當作文件保存在數據的文件系統中來提供商析的基礎。數據倉庫層的作用是存儲上一層中的有效數據，企業(yè)及其中各部以查看格式清晰的同構數據。（4）數據分析層。這一層采用適當的數據挖掘方法，，多維度分析處理數據，是真正體現商務智能核心技術的層次。（5）數據展示層。通過上一層分析的結果數據向系統的用戶展示，可過系統界面或者網站等多種形式表達，是整個體系結構中最具有實際應用價一層，為企業(yè)管理人員制定決策方案提供基礎和依據。

、點線圖、餅圖等簡單圖表，到今天的拖拽交互、動態(tài)模擬、值域漫術等更加直觀、友好、易讀的表現方法，信息可視化可以說在十幾年了一個獨立的互聯網產業(yè)，有關可視化的產品工具數不勝數。包括可內，商務智能可以說成為了一個從數據抽取、數據處理分析、數據挖示的完整過程的應用。絡爬蟲1 網絡爬蟲原理爬蟲是按照一定的規(guī)則，自動地抓取網頁信息的程序，它可以自動頁面內容，使得用戶能快速的獲取到所需要的信息[21]。網絡爬蟲的主互聯網中的頁面下載到本地生成互聯網內容的鏡像備份[22]。通用爬蟲3 所示。
【學位授予單位】：青島理工大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2018
【分類號】：TP311.52

【參考文獻】

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1 蔚元方;鄭秋生;李向東;;基于D3的地圖信息可視化研究[J];中原工學院學報;2015年04期

2 董燕;高健飛;;大數據時代下如何打造個性化的商務智能實踐[J];科技資訊;2015年27期

3 成功;李小正;趙全軍;;一種網絡爬蟲系統中URL去重方法的研究[J];中國新技術新產品;2014年12期

4 馬曉峗;;淺析競品分析[J];藝術科技;2014年02期

5 劉東霞;;再制造耐用消費品定價及其營銷策略探討——基于消費者購買意愿的分析[J];價格月刊;2013年06期

6 劉中原;;基于商務智能的新一代ERP信息集成系統研究[J];福建電腦;2012年09期

7 于成龍;于洪波;;網絡爬蟲技術研究[J];東莞理工學院學報;2011年03期

8 馬鳴;趙軼超;;實時商務智能的框架及其技術分析[J];計算機應用與軟件;2009年10期

9 盧振坤;;幾種函數逼近方式的逼近能力分析與比較[J];梧州學院學報;2008年03期

10 王鈺,郭其一,李維剛;基于改進BP神經網絡的預測模型及其應用[J];計算機測量與控制;2005年01期

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1 安子建;基于Scrapy框架的網絡爬蟲實現與數據抓取分析[D];吉林大學;2017年

2 鄭暉;基于Web挖掘的圖書館個性化推薦系統的設計與實現[D];電子科技大學;2013年

3 劉其飛;基于商務智能的油氣生產報表的研究[D];西安石油大學;2012年

4 高淑茜;管理信息可視化開發(fā)[D];天津大學;2012年

5 楊t熣

本文編號：2587839