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機(jī)器視覺(jué)技術(shù)在荔枝識(shí)別與定位研究中的應(yīng)用

發(fā)布時(shí)間:2020-03-12 20:43
【摘要】:為解決串型荔枝圖像識(shí)別和定位問(wèn)題,提出以Harris與SIFT算法融合的采摘點(diǎn)計(jì)算與匹配為基礎(chǔ),進(jìn)行平行雙目立體視覺(jué)模型下采摘點(diǎn)定位的研究方案。首先對(duì)荔枝YCb Cr色彩空間的Cr灰度圖進(jìn)行二次閾值分割,分類(lèi)識(shí)別出荔枝串、荔枝果與結(jié)果母枝。其次,提取識(shí)別果實(shí)區(qū)域的最小外接矩形、質(zhì)心等特征信息,結(jié)合在結(jié)果母枝上檢測(cè)的Harris特征點(diǎn)計(jì)算出采摘點(diǎn)的二維圖像坐標(biāo),并對(duì)計(jì)算采摘點(diǎn)進(jìn)行基于SIFT向量搜索的立體匹配。最后,對(duì)計(jì)算采摘點(diǎn)進(jìn)行視覺(jué)定位及其深度誤差分析實(shí)驗(yàn),實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)表明:在354~590 mm距離范圍內(nèi),插值補(bǔ)償后的采摘點(diǎn)的定位深度誤差小于10 mm,能夠較好滿(mǎn)足荔枝采摘機(jī)器人的現(xiàn)有技術(shù)要求。

【相似文獻(xiàn)】

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本文編號(hào):2586618

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