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基于融合上下文的移動(dòng)用戶行為過程挖掘與預(yù)測(cè)

發(fā)布時(shí)間:2020-02-16 04:17
【摘要】:針對(duì)移動(dòng)環(huán)境中單個(gè)用戶個(gè)性化行為過程的挖掘和預(yù)測(cè)問題,考慮不同類型上下文對(duì)行為過程的影響,研究將行為過程中不同類型的上下文融合成統(tǒng)一的整體(情景),提出上下文融合過程模型。進(jìn)而將上下文融合過程模型融入移動(dòng)用戶的行為過程中,提出一種基于融合上下文的行為過程模型。在此基礎(chǔ)上提出一種挖掘算法ASCF-Mine,利用行為過程中存在的情景周期和時(shí)間屬性來挖掘頻繁的行為過程。結(jié)合頻繁的行為過程,提出一種基于協(xié)同過濾的預(yù)測(cè)方法來自主構(gòu)建滿足用戶個(gè)性化需求的行為過程。通過具體的實(shí)驗(yàn)分析,驗(yàn)證了所提方法的有效性。

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本文編號(hào):2580017

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