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具有場境感知的概率Skyline查詢處理技術(shù)研究

發(fā)布時間:2020-01-19 13:58
【摘要】:隨著信息技術(shù)的發(fā)展和現(xiàn)實(shí)應(yīng)用需求的不斷擴(kuò)大,不確定數(shù)據(jù)已廣泛應(yīng)用于眾多的現(xiàn)實(shí)應(yīng)用中。近年來,概率Skyline查詢作為當(dāng)前不確定數(shù)據(jù)查詢研究的一個重要方面,已成為數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域的一個研究熱點(diǎn)。然而傳統(tǒng)概率Skyline查詢結(jié)果通常與用戶的偏好相關(guān),而用戶的偏好往往受當(dāng)前場境的影響,并且現(xiàn)實(shí)中的場境往往來源于感知設(shè)備,具有不確定性。論文研究了具有場境感知的概率Skyline查詢處理技術(shù),主要工作和創(chuàng)新點(diǎn)如下:(1)研究了不確定場境下近似Skyline查詢處理技術(shù),首次提出了不確定場境偏好可能世界語義建模下啟發(fā)式算法和基于Monte Carlo思想的近似Skyline查詢算法。首先,采用可能世界語義模型對不確定場境下偏好進(jìn)行建模,并提出不確定場境下Skyline查詢語義。其次,由于不確定場境下偏好構(gòu)成的可能世界實(shí)例過于龐大,精確Skyline算法ESA是#P問題,提出LHSA和CT兩種啟發(fā)式Skyline算法,從而大量裁減不滿足最終結(jié)果的可能世界實(shí)例。進(jìn)而,為了在保證用戶指定精度的基礎(chǔ)上提高Skyline查詢效率提出了兩種Monte Carlo近似算法:兩階段Monte Carlo近似算法PMA和改進(jìn)的兩階段Monte Carlo近似算法MPMA。最后,通過實(shí)驗(yàn)對比5種算法,表明LHSA和CT可以裁減大量可能世界實(shí)例,同時在確保精度的前提下,PMA和MPMA比啟發(fā)式算法更有效,并且MPMA算法優(yōu)于PMA算法。(2)研究了不確定對象下的索引機(jī)制ZB*-tree。首先根據(jù)實(shí)例的Z-addresses對實(shí)例進(jìn)行降序排列。Z-addresses通過對對象的每維采用二進(jìn)制表示能夠把多維對象映射到單維,進(jìn)而能夠?qū)Χ嗑S實(shí)例進(jìn)行排序。接著,根據(jù)排序的實(shí)例建立ZB*-tree索引。ZB*-tree索引是在ZBtree和B*-tree索引基礎(chǔ)上提出的一種新的內(nèi)存數(shù)據(jù)索引機(jī)制,通過ZB*-tree索引進(jìn)行概率Skyline查詢通過減少不確定對象或?qū)嵗g的支配比較,能夠降低查詢時間,提高概率Skyline查詢效率。(3)研究了不確定場境下概率Skyline查詢處理技術(shù),計(jì)算不確定場境下不確定對象的精確Skyline概率。首先根據(jù)可能世界模型對不確定對象及不確定場境進(jìn)行建模,并提出了不確定場境下的概率Skyline查詢語義UC-PSkyline。然后根據(jù)ZB*-tree對不確定數(shù)據(jù)建立索引機(jī)制來避免重復(fù)支配比較,在此基礎(chǔ)上引進(jìn)預(yù)處理技術(shù)和剪枝策略機(jī)制,預(yù)處理技術(shù)能夠在建立索引之前確定Skyline概率為0或1的對象和實(shí)例,而剪枝策略機(jī)制能夠在UC-PSkyline查詢時減少對象或?qū)嵗g的支配比較。最后在ZB*-tree基礎(chǔ)上進(jìn)行UC-PSkyline查詢處理。實(shí)驗(yàn)表明通過ZB*-tree索引進(jìn)行UC-PSkyline查詢降低了查詢時間,提高了查詢效率。
【圖文】:

旅館


Skyline 查詢的結(jié)果。Bohm 等 查詢算法,,采用高斯模型和象和基于索引的算法查詢,然而用戶的偏好往往受當(dāng)信息,圖 1.2 以用戶為中心應(yīng)用中,各種方法和方式獲境獲取工具、用戶不確定性的喜好來選擇理想的酒店住了價格和距離屬性外,還具。如果游客正在商務(wù)出差并,而游客僅僅是度假,希望)不同,Skyline 查詢得到的檢館時:可能 80%的程度喜歡如:NBA 球員的例子,某一

內(nèi)容,概念引入,查詢算法,領(lǐng)域


圖 1.2 場境內(nèi)容意義 等人[1]在 2001 年將 Skyline 查詢的概念引入數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域之后,14,15]和反 Skyline 查詢算法被先后提出并且取得了許多成果
【學(xué)位授予單位】:南京航空航天大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2016
【分類號】:TP311.13

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本文編號:2571092

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