發(fā)布時間：2019-11-24 07:47

【摘要】：隨著交通運輸業(yè)及汽車產(chǎn)業(yè)的蓬勃發(fā)展,輪胎在車輛行駛安全中扮演舉足輕重的角色。近年來,由于人們安全觀念的提升以及輪胎行業(yè)日益激烈的競爭,輪胎質量已成為企業(yè)核心競爭力的關鍵。然而,在輪胎成型過程中易形成多種缺陷導致輪胎分層甚至破裂,嚴重威脅駕駛員及乘客的安全。傳統(tǒng)的人工檢測具有主觀性強、工作強度大、準確率較低的特點。為此,設計切實有效的X光缺陷檢測算法迫在眉睫。本文圍繞輪胎X光0號帶束層接頭缺陷的自動檢測算法展開,主要的創(chuàng)造性成果如下:依據(jù)X光圖像接頭區(qū)域灰度及紋理分布特點,設計了輪胎X光0號帶束層接頭檢測定位量化的算法。該算法分為兩大部分:1.針對非周期性紋理的輪胎X光0號帶束層缺陷圖像方向投影、濾波、計算相對誤差以檢測接頭位置,進而消除接頭區(qū)域上下邊界影響、閾值分割、歸一化以達到定位量化0號帶束層接頭的目的;2.針對周期性紋理的輪胎X光0號帶束層缺陷圖像45o方向投影,遍歷紋理周期塊,定位接頭所在塊的上下邊界峰值分界線的位置,并搜索合適的標準塊與接頭塊相匹配,進而在紋理周期塊中搜索接頭上下邊界來定位量化0號帶束層接頭。本文是國內近年來第一次解決輪胎X光0號帶束層接頭缺陷識別工作的文章,將本文算法與GLCM及Gabor紋理分析算法在MATLAB平臺進行算法驗證。結果顯示,本文提出的算法可對輪胎0號帶束層的接頭缺陷精確定位量化,誤判率和漏判率僅3.4%和2%,完全滿足工業(yè)檢測要求。最后,本文采取Visual C++6.0及Visual Studio 2012 C#聯(lián)合編程的策略設計了輪胎X光自動識別系統(tǒng),并對軟控股份有限公司供給的5000幅X光圖像實現(xiàn)實際應用測試,測試結果滿足實際生產(chǎn)中的缺陷檢測需求。
【學位授予單位】：青島科技大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2017
【分類號】：U463.341;TP391.41

【參考文獻】

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1 林佳佳;吳則舉;劉中冬;;輪胎X射線0號帶束層接頭檢測定位量化算法的研究[J];科學技術與工程;2016年25期

2 吳一全;陶飛翔;曹照清;;基于Log-Gabor小波和Krawtchouk矩的遙感圖像分類[J];武漢大學學報(信息科學版);2016年07期

3 賈世英;馬姣婷;;基于小波變換和灰度共生矩陣的輪胎花紋檢索[J];計算機測量與控制;2016年06期

4 景軍鋒;趙娟;;基于Mean Shift濾波的織物疵點檢測方法[J];電子測量與儀器學報;2016年05期

5 林麗紅;馬鐵軍;徐培;;Gabor變換在輪胎X光圖像處理的應用[J];機械與電子;2016年04期

6 楊章靜;錢建軍;黃璞;張凡龍;楊國為;;基于Gabor變換的GrabCut紋理圖像分割[J];控制與決策;2016年01期

7 胡峰松;朱浩;;基于HSI顏色空間和行掃描的車牌定位算法[J];計算機工程與設計;2015年04期

8 馮霞;石超;丁文波;馮燕;郝振平;;基于傅里葉變換的頻譜分析法在X射線輪胎檢測中的應用[J];CT理論與應用研究;2014年03期

9 張巖;李濤;李慶領;;輪胎激光錯位散斑干涉圖像缺陷檢測及定位方法[J];橡膠工業(yè);2013年04期

10 宋開勇;王傳旭;董向鵬;;輪胎紋理提取與缺陷檢測方法[J];計算機工程;2012年18期

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1 張巖;基于計算機視覺的輪胎缺陷無損檢測關鍵問題研究[D];青島科技大學;2014年

2 劉正;輪胎X光檢測與多紋理圖像分析技術的研究[D];天津大學;2009年

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1 王冰;工程輪胎X光檢測機控制系統(tǒng)的研究與設計[D];天津大學;2010年

2 高鵬;基于X光圖像的輪胎內部缺陷檢測技術研究[D];天津大學;2009年

3 都強;輪胎動平衡試驗機算法解算和控制方法的研究[D];青島科技大學;2005年

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本文編號：2565333