【摘要】：隨著電力體制市場化改革的深入進(jìn)行,當(dāng)前電力企業(yè)所面臨的一個重要問題就是如何樹立起現(xiàn)代的市場營銷觀念,因為它決定了電力企業(yè)能否在激烈的市場競爭環(huán)境下獲得生存和發(fā)展。然而在目前的電力營銷分析領(lǐng)域中,多數(shù)側(cè)重于營銷數(shù)據(jù)的管理和匯總,或者是對數(shù)據(jù)進(jìn)行簡單的統(tǒng)計分析。這些分析方法在面對日益龐大的電力營銷數(shù)據(jù)庫時,往往難以高效、深入地提取其中對營銷決策有意義的信息。 針對上述問題,本文以現(xiàn)代市場營銷、數(shù)據(jù)挖掘為基本的理論基礎(chǔ),結(jié)合電力行業(yè)的具體特點,將關(guān)聯(lián)規(guī)則技術(shù)運(yùn)用于對電力營銷數(shù)據(jù)的分析之中。首先將售電市場按照行業(yè)、月份的角度進(jìn)行市場細(xì)分,然后針對不同的細(xì)分市場,運(yùn)用關(guān)聯(lián)規(guī)則技術(shù)研究其售電行為與各種影響因素(如電價、降水、溫度等)之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系,并且使用一定的度量指標(biāo)(如支持度、可信度等)來具體量化這種關(guān)聯(lián)關(guān)系。根據(jù)最終所挖掘出來的關(guān)聯(lián)關(guān)系,營銷分析人員可以對電力市場的關(guān)聯(lián)特征有準(zhǔn)確的判斷和把握,從而進(jìn)一步做出相應(yīng)的營銷策略。 根據(jù)以上基本思路,本文將電力營銷數(shù)據(jù)和各種影響因素數(shù)據(jù)進(jìn)行整合,構(gòu)建了以電力市場營銷分析為主題的數(shù)據(jù)倉庫;為了實現(xiàn)更高效的挖掘分析,運(yùn)用聚類技術(shù)對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行了離散化的處理;最后運(yùn)用關(guān)聯(lián)規(guī)則算法對電力營銷數(shù)據(jù)集進(jìn)行頻繁集搜索和強(qiáng)關(guān)聯(lián)規(guī)則生成,并且對結(jié)果進(jìn)行相關(guān)性檢驗,消除結(jié)果中可能存在的誤導(dǎo)性,保證了挖掘結(jié)果的準(zhǔn)確。通過上述實際工作,實現(xiàn)了關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘技術(shù)與電力市場營銷分析的有效結(jié)合。 從最后所舉的挖掘算例可以看出,本文所實現(xiàn)的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法能夠快速、全面的獲取關(guān)聯(lián)規(guī)則,其中的一些關(guān)聯(lián)規(guī)則能夠揭示用傳統(tǒng)分析方法難以發(fā)現(xiàn)的售電規(guī)律性,對電力市場營銷分析具有較強(qiáng)的輔助決策意義。
【學(xué)位授予單位】：天津大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2005
【分類號】：TM769

【引證文獻(xiàn)】

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1 饒正嬋;范年柏;;關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘Apriori算法研究綜述[J];計算機(jī)時代;2012年09期

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1 榮碧蘭;基于高校復(fù)雜科研信息的數(shù)據(jù)倉庫與知識發(fā)現(xiàn)應(yīng)用研究[D];大連海事大學(xué);2010年

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本文編號：2565085