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面向位置推薦的差分隱私保護(hù)方法

發(fā)布時間:2019-11-23 06:09
【摘要】:位置推薦服務(wù)能使用戶更容易地獲得周邊的興趣點(diǎn)信息,但也會帶來用戶位置隱私泄露的風(fēng)險。為了避免位置隱私泄露帶來的不利影響,提出一種面向位置推薦服務(wù)的差分隱私保護(hù)方法。在保持用戶位置軌跡與簽到頻率特征的前提下,基于路徑前綴樹及其平衡程度采用均勻分配和幾何分配兩種方式進(jìn)行隱私預(yù)算分配,然后根據(jù)隱私預(yù)算分配結(jié)果添加滿足差分隱私的Laplace噪音。實(shí)驗結(jié)果表明該方法能有效保護(hù)用戶位置隱私,同時通過合理的隱私預(yù)算分配能減少差分隱私噪音對推薦質(zhì)量的影響。

【相似文獻(xiàn)】

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5 本報記者 鄒大斌;隱私保護(hù),老問題再添新憂[N];計算機(jī)世界;2013年

6 記者 馬意,

本文編號:2564840


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