【摘要】：流形學習關注于尋找合適的嵌入方式將高維空間映射至低維空間,但映射子空間依然可能具有較高的維度,難以解決高維空間的數(shù)據(jù)挖掘任務.本文建立一種簡單的矩陣模型判斷數(shù)據(jù)點k近鄰空間關于該點的對稱性,并使用對稱率進行邊界提取,提出一種基于矩陣模型的高維聚類邊界檢測技術(Clustering boundary detection based on matrix model,MMC).該模型構造簡單、直接、易于理解和使用.理論分析以及在人工合成和真實數(shù)據(jù)集的實驗結果表明MMC算法能夠有效地檢測出低維和高維空間的聚類邊界.

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