【摘要】：視覺(jué)注意機(jī)制表明人眼趨向于關(guān)注感興趣區(qū)域。為了實(shí)現(xiàn)圖像視覺(jué)增強(qiáng),該文提出基于2維直方圖分層差分表達(dá)理論的圖像增強(qiáng)方法。該算法首先檢測(cè)圖像的顯著性區(qū)域,并對(duì)該區(qū)域進(jìn)行分割,得到更適合人眼觀測(cè)的顯著圖。然后統(tǒng)計(jì)原圖中顯著圖對(duì)應(yīng)區(qū)域的2維差分直方圖,依據(jù)分層差分表達(dá)理論和考慮各層之間的內(nèi)在聯(lián)系,通過(guò)解線性優(yōu)化問(wèn)題得到顯著性區(qū)域差分向量。定義原始差分向量代表原圖特征,將兩個(gè)向量加權(quán)相加后得到全局變換函數(shù),重建得到視覺(jué)增強(qiáng)圖像。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明:該方法有效地增強(qiáng)圖像中人眼感興趣區(qū)域?qū)Ρ榷?提升細(xì)節(jié)信息。客觀評(píng)價(jià)指標(biāo)表明:與其他5種方法比較,該方法處理結(jié)果在3組實(shí)驗(yàn)中在保持全局亮度、提升峰值信噪比及人眼視覺(jué)系統(tǒng)敏感度信噪比指標(biāo)優(yōu)勢(shì)明顯。該方法增強(qiáng)后圖像顯著性區(qū)域的EME值適中,有利于視覺(jué)觀測(cè)。客觀指標(biāo)與主觀觀察結(jié)果一致,表明該方法能有效改善圖像視覺(jué)效果。
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本文編號(hào)：2563256