發(fā)布時間：2019-11-19 21:57

【摘要】：視覺注意機制表明人眼趨向于關注感興趣區(qū)域。為了實現(xiàn)圖像視覺增強,該文提出基于2維直方圖分層差分表達理論的圖像增強方法。該算法首先檢測圖像的顯著性區(qū)域,并對該區(qū)域進行分割,得到更適合人眼觀測的顯著圖。然后統(tǒng)計原圖中顯著圖對應區(qū)域的2維差分直方圖,依據(jù)分層差分表達理論和考慮各層之間的內在聯(lián)系,通過解線性優(yōu)化問題得到顯著性區(qū)域差分向量。定義原始差分向量代表原圖特征,將兩個向量加權相加后得到全局變換函數(shù),重建得到視覺增強圖像。實驗結果表明:該方法有效地增強圖像中人眼感興趣區(qū)域對比度,提升細節(jié)信息�？陀^評價指標表明:與其他5種方法比較,該方法處理結果在3組實驗中在保持全局亮度、提升峰值信噪比及人眼視覺系統(tǒng)敏感度信噪比指標優(yōu)勢明顯。該方法增強后圖像顯著性區(qū)域的EME值適中,有利于視覺觀測�？陀^指標與主觀觀察結果一致,表明該方法能有效改善圖像視覺效果。
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本文編號：2563256