【摘要】：尿沉渣檢查是對(duì)尿液中的紅細(xì)胞、白細(xì)胞等有形成分的檢查,是醫(yī)生為患者進(jìn)行尿樣分析的重要依據(jù)。傳統(tǒng)的人工檢測(cè)法效率低且誤差大,現(xiàn)已被更加標(biāo)準(zhǔn)化、智能化的尿沉渣分析儀取代。它由圖像采集系統(tǒng)自動(dòng)采集細(xì)胞顯微圖像,通過(guò)軟件基于圖像分割與模式識(shí)別等算法提取有形成分進(jìn)行分類與計(jì)數(shù),以供醫(yī)生分析與診斷。然而,由于細(xì)胞分布及切片制作等因素的影響,尿沉渣細(xì)胞顯微圖像可能存在細(xì)胞粘連的現(xiàn)象,主要表現(xiàn)為粘連的紅細(xì)胞與粘連的白細(xì)胞。如果不將粘連細(xì)胞正確分割并獨(dú)立計(jì)數(shù)與識(shí)別,則可能導(dǎo)致醫(yī)生做出錯(cuò)誤的診斷。本文主要研究了尿沉渣粘連細(xì)胞的分割算法。首先,分析了兩細(xì)胞粘連的分割問(wèn)題。實(shí)驗(yàn)表明基于Freeman鏈碼的粘連分割法簡(jiǎn)單易實(shí)現(xiàn)。該算法通過(guò)8方向Freeman鏈碼跟蹤細(xì)胞輪廓,依據(jù)鏈碼差提取凹點(diǎn),根據(jù)弧弦比篩選最佳分割點(diǎn),適于分割邊緣平滑的粘連細(xì)胞,如粘連的紅細(xì)胞。對(duì)于邊界上有較多缺陷的粘連白細(xì)胞,提出了面積法進(jìn)行分割,效果良好。當(dāng)有多細(xì)胞粘連時(shí),可以串行處理逐一分離,但效率低。然后,針對(duì)三細(xì)胞粘連的分割問(wèn)題,提出了基于Hough變換與細(xì)胞幾何特征的分割算法。實(shí)驗(yàn)表明該算法能完成三細(xì)胞粘連的分割,且對(duì)于邊界不平滑的粘連細(xì)胞也有良好的分割效果。最后,為了解決多細(xì)胞粘連的分割問(wèn)題,研究了基于最小凸包的分割算法。通過(guò)Graham掃描法獲取粘連細(xì)胞的最小凸包與缺陷,然后根據(jù)本文提出的分割點(diǎn)提取方法進(jìn)行分割。實(shí)驗(yàn)表明該算法準(zhǔn)確性更好,魯棒性更高。
【學(xué)位授予單位】：華中科技大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：R446.12;TP391.41

【參考文獻(xiàn)】

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1 張瑞華;吳謹(jǐn);;基于邊緣鏈碼信息的黏連細(xì)胞分割算法[J];北京理工大學(xué)學(xué)報(bào);2013年07期

2 樊曉燕;陳兆學(xué);;基于小波變換的尿沉渣粘連細(xì)胞分割算法的研究與實(shí)現(xiàn)[J];中國(guó)醫(yī)學(xué)物理學(xué)雜志;2013年01期

3 王平;張力;周長(zhǎng)其;;基于種子點(diǎn)的粘連巨噬細(xì)胞圖像的分割方法[J];液晶與顯示;2012年06期

4 張?chǎng)?葛玉榮;;基于形態(tài)學(xué)與不完全樹(shù)形小波分解的圖像紋理特征提取算法[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用;2011年06期

5 蔡競(jìng);龐全;;一種強(qiáng)粘連細(xì)胞圖像的分割方法與實(shí)現(xiàn)研究[J];機(jī)械制造;2011年04期

6 張石;吳春俐;祁金龍;;基于組合的尿沉渣粘連細(xì)胞分割算法的研究與實(shí)現(xiàn)[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用與軟件;2009年12期

7 盧中寧;強(qiáng)贊霞;;基于梯度修正和區(qū)域合并的分水嶺分割算法[J];計(jì)算機(jī)工程與設(shè)計(jì);2009年08期

8 王慧鋒;戰(zhàn)桂禮;羅曉明;;基于數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的邊緣檢測(cè)算法研究及應(yīng)用[J];計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用;2009年09期

9 丁宏;王澤;施月玲;;粘連細(xì)胞分割算法的研究與實(shí)現(xiàn)[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用與軟件;2008年04期

10 何新英;王家忠;孫晨霞;常淑惠;周桂紅;;基于數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)和Canny算子的邊緣提取方法[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用;2008年02期

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1 王可佳;Hough變換在顯微細(xì)胞圖像分割中的應(yīng)用[D];內(nèi)蒙古師范大學(xué);2007年

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本文編號(hào)：2561093