【摘要】：三維模型的應(yīng)用涉及到各行各業(yè),各個(gè)領(lǐng)域?qū)θS模型的需求也與日俱增,因此,三維模型的數(shù)量一直在飛速地增長。創(chuàng)建逼真度較高的三維模型需要花費(fèi)大量的時(shí)間和精力,如何從已有的三維模型數(shù)據(jù)庫中迅速地、準(zhǔn)確地檢索出與要求相同或相似的三維模型,實(shí)現(xiàn)三維模型數(shù)據(jù)的重復(fù)使用及共享已成為了研究者們近年來的研究熱點(diǎn)。如何快速并且有效地從三維模型中提取特征是三維模型檢索技術(shù)的關(guān)鍵和研究難點(diǎn)。單一三維模型特征不能全面準(zhǔn)確地表示三維模型,近年來,多特征融合成為的三維模型檢索領(lǐng)域中的研究熱點(diǎn)。基于多特征融合的三維模型檢索方法能夠關(guān)注到不同的信息,更準(zhǔn)確地描述三維模型,提高檢索的準(zhǔn)確率。如何提出更加高效的檢索方法一直是一個(gè)具有重要意義的課題。與此同時(shí),在多特征融合時(shí),選擇哪幾種特征也是一個(gè)很有價(jià)值的課題。對(duì)此,從以下兩個(gè)方面開展研究:(1)提出融合整體和局部信息的三維模型檢索方法。通過旋轉(zhuǎn)三維模型得到不同方向的二維投影視圖,分別利用Canny算子提取邊緣特征和基于SIFT特征的詞袋模型提取詞頻向量特征,邊緣特征用于描述三維模型的整體信息,詞頻向量特征用于描述三維模型的局部信息,將這兩種特征通過線性加權(quán)進(jìn)行有效地融合,得到一個(gè)的新的特征用于描述三維模型。方法同時(shí)關(guān)注三維模型的整體信息和局部信息,得到的特征能全面地表示三維模型,提高了三維模型檢索的準(zhǔn)確率。(2)提出基于流形學(xué)習(xí)的多特征融合的三維模型檢索方法�，F(xiàn)有的研究成果大多將二維投影視圖特征直接用于表示三維模型,忽略了同一個(gè)三維模型的不同二維投影視圖特征的貢獻(xiàn)度,在一定程度上降低了三維模型特征的準(zhǔn)確度,影響檢索結(jié)果。流形排序算法可以計(jì)算出不同二維投影視圖的權(quán)值作為貢獻(xiàn)度。對(duì)此,提出一種基于流形排序的多特征融合三維模型檢索方法,通過旋轉(zhuǎn)三維模型得到不同方向的二維投影視圖,分別利用Canny算子提取邊緣特征和基于SIFT特征的詞袋模型提取詞頻向量特征,利用流形排序計(jì)算出了不同二維投影視圖的貢獻(xiàn)度,最后將這兩種特征通過線性加權(quán)融合成一個(gè)新特征。方法關(guān)注了各個(gè)二維投影視圖特征的貢獻(xiàn)度,使用流形排序得到的特征在一定程度上減少了誤差引入,提高了三維模型檢索的準(zhǔn)確率。分別在PSB模型庫和SHREC12GTB模型庫上對(duì)提出的兩種方法進(jìn)行了驗(yàn)證實(shí)驗(yàn)和對(duì)比實(shí)驗(yàn),實(shí)驗(yàn)結(jié)果驗(yàn)證了提出的兩種方法的有效性和優(yōu)勢(shì)。
【圖文】：

第 1 章 緒論3圖1-1 普林斯頓大學(xué)三維模型檢索系統(tǒng)界面（2）三維工程形狀檢索系統(tǒng)該系統(tǒng)是一個(gè)用于檢索 CAD 模型的系統(tǒng)。使用過程中支持用戶自主選擇不同的形狀特征。此外，該系統(tǒng)在檢索中使用了反饋機(jī)制，用戶可以把檢索結(jié)果進(jìn)行反饋，系統(tǒng)根據(jù)接收到的信息對(duì)檢索結(jié)果進(jìn)行調(diào)整，，讓檢索結(jié)果更精確。（3）谷歌三維模型檢索系統(tǒng)該系統(tǒng)中用于檢索的三維模型可以分為兩類。第一類是具有地理參考信息的三維模型，例如樓房、運(yùn)動(dòng)場(chǎng)地等。第二類是沒有具有地理參考信息的三維模型例如動(dòng)物、汽車等。圖 1-2 為該檢索系統(tǒng)的檢索界面。

4圖1-2 谷歌三維模型檢索系統(tǒng)界面（4）信息和電信研究所三維模型檢索系統(tǒng)該系統(tǒng)中用于檢索的三維模型庫有三種，除了本身的庫外，該系統(tǒng)目前暫時(shí)只支持另外兩個(gè)庫：普林斯頓形狀基準(zhǔn)測(cè)試庫和烏德勒支庫（Utrecht Database）。圖 1-3 為該檢索系統(tǒng)的檢索界面。
【學(xué)位授予單位】：西南大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號(hào)】：TP391.41

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前4條

1 牟春倩;唐雁;;融合整體和局部信息的三維模型檢索方法[J];山東大學(xué)學(xué)報(bào)(工學(xué)版);2016年06期

2 徐平安;唐雁;牟春倩;陳強(qiáng);石教開;張輝榮;;融合細(xì)節(jié)與整體特征的三維模型檢索方法[J];西南大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2015年10期

3 甘圓超;唐雁;陳強(qiáng);張清辰;毛瑞;;基于形狀加權(quán)的三維模型特征提取算法[J];西南師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2012年05期

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1 崔晨e

本文編號(hào)：2557585