【摘要】：針對(duì)目前使用較多的尺度不變特征轉(zhuǎn)換算法在提取圖像特征向量時(shí)因數(shù)量較多、維數(shù)較大造成匹配時(shí)計(jì)算量過(guò)高、匹配過(guò)程中約束條件過(guò)于單一、誤匹配率較高等問(wèn)題,提出一種改進(jìn)的匹配算法。針對(duì)特征描述的問(wèn)題,采用子模式獨(dú)立成分分析法算法對(duì)特征向量進(jìn)行降低維數(shù)處理,減少了特征向量的數(shù)量和維數(shù);針對(duì)誤匹配率較高的問(wèn)題,在約束條件中加入方向約束,即通過(guò)特征向量的方向和歐氏距離進(jìn)行兩次匹配,減小誤配率;在匹配時(shí)通過(guò)粒子群算法尋找函數(shù)的極值,以減少該算法的時(shí)間消耗。實(shí)驗(yàn)對(duì)比結(jié)果表明,改進(jìn)的匹配算法有效地提高了匹配的準(zhǔn)確率。

【相似文獻(xiàn)】

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