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實時系統(tǒng)可變工作量建模及計算方法

發(fā)布時間:2019-10-24 00:51
【摘要】:傳統(tǒng)實時系統(tǒng)性能分析以最差情況下執(zhí)行時間(worst-case execution time,WCET)作為主要輸入,導(dǎo)致分析過于保守.針對實時系統(tǒng)設(shè)計時預(yù)留冗余過大的問題,建立了以到達(dá)事件類型、數(shù)量和分布為決策變量,包括工作量曲線(workload curves)、逆工作量曲線(inverse workload curves)、工作量比率曲線(workload ratio curves)在內(nèi)的實時系統(tǒng)可變工作量模型,給出了相關(guān)計算方法.基于可變工作量模型分析了其在混合調(diào)度中的應(yīng)用,結(jié)果表明:采用可變工作量模型和算法可顯著減少任務(wù)所需的執(zhí)行工作量,降低了實時系統(tǒng)的資源需求.
【圖文】:

算法,事件序列,計算方法,事件


畝ㄒ逋評恚釓獐?γl-1(e)的定義,可得γl(k1)=γl(γl-1(e))=γl(mink1∈Z≥0{k1:γl(k1)≥e})≥e;根據(jù)γu-1(e)的定義,可得γu(k2)=γu(γu-1(e))=γl(maxk2∈Z≥0{k2:γu(k2)≤e})≤e;所以γl(k1)≥γu(k2).至此可見由逆工作量曲線定義得出的結(jié)論與反證法最初假設(shè)推出的結(jié)論矛盾,因此性質(zhì)7得證.2工作量曲線與逆工作量曲線的算法2.1算法1———工作量曲線計算方法算法1的流程圖如圖1所示.圖1工作量曲線算法Fig.1Workloadcurvesalgorithm算法1基于定義1、定義3、定理1、定理2得出.算法1的時間復(fù)雜度為O(k×(n-k+1)),若k郙n,則算法時間復(fù)雜度退化成O(n).2.2算法2———逆工作量曲線計算方法算法2的流程圖如圖2所示.圖2逆工作量曲線算法Fig.2Inverseworkloadcurvesalgorithm算法的時間復(fù)雜度為O(n×k×(n-k+1)),若k郙n,則退化成O(n2).算法2是在算法1的基礎(chǔ)上基于定義5及其性質(zhì)得出.算法1和算法2中事件到達(dá)模型一般有兩種確定方法,一種是根據(jù)實際系統(tǒng)的經(jīng)驗數(shù)據(jù),另一種是根據(jù)系統(tǒng)嚴(yán)格的形式化說明[7-8].2.3仿真計算針對上述建模及計算方法,給出仿真計算示例.圖3給出一個長度為10的三種類型事件到達(dá)序列,以及各類型事件的WCET和BCET.圖3具有不同類型的事件序列Fig.3Eventsequencewithdifferenttypesofevents針對圖3所示的事件序列,采用算法1和算法2分別計算相應(yīng)的工作量曲線和逆工作量曲線,如圖4所示.可以看出:由于γl(10)=14,,所以當(dāng)工作量e≥15時,不存在最小工作量曲線的逆,算法返回值為-1;由于γu(10)=37,所以當(dāng)工作量e≥37時,?

算法,事件序列,計算方法,事件


l(maxk2∈Z≥0{k2:γu(k2)≤e})≤e;所以γl(k1)≥γu(k2).至此可見由逆工作量曲線定義得出的結(jié)論與反證法最初假設(shè)推出的結(jié)論矛盾,因此性質(zhì)7得證.2工作量曲線與逆工作量曲線的算法2.1算法1———工作量曲線計算方法算法1的流程圖如圖1所示.圖1工作量曲線算法Fig.1Workloadcurvesalgorithm算法1基于定義1、定義3、定理1、定理2得出.算法1的時間復(fù)雜度為O(k×(n-k+1)),若k郙n,則算法時間復(fù)雜度退化成O(n).2.2算法2———逆工作量曲線計算方法算法2的流程圖如圖2所示.圖2逆工作量曲線算法Fig.2Inverseworkloadcurvesalgorithm算法的時間復(fù)雜度為O(n×k×(n-k+1)),若k郙n,則退化成O(n2).算法2是在算法1的基礎(chǔ)上基于定義5及其性質(zhì)得出.算法1和算法2中事件到達(dá)模型一般有兩種確定方法,一種是根據(jù)實際系統(tǒng)的經(jīng)驗數(shù)據(jù),另一種是根據(jù)系統(tǒng)嚴(yán)格的形式化說明[7-8].2.3仿真計算針對上述建模及計算方法,給出仿真計算示例.圖3給出一個長度為10的三種類型事件到達(dá)序列,以及各類型事件的WCET和BCET.圖3具有不同類型的事件序列Fig.3Eventsequencewithdifferenttypesofevents針對圖3所示的事件序列,采用算法1和算法2分別計算相應(yīng)的工作量曲線和逆工作量曲線,如圖4所示.可以看出:由于γl(10)=14,所以當(dāng)工作量e≥15時,不存在最小工作量曲線的逆,算法返回值為-1;由于γu(10)=37,所以當(dāng)工作量e≥37時,最大工作量曲線的逆等于10.192東北大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版)第38卷
【作者單位】: 東北大學(xué)信息科學(xué)與工程學(xué)院;
【基金】:國家自然科學(xué)基金資助項目(61472072) 國家重點基礎(chǔ)研究發(fā)展計劃項目(2014CB360509)
【分類號】:TP301.6;TP332

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本文編號:2552313

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