【摘要】：在水稻脫粒、儲運、加工過程中,外界機械作用力是造成稻谷損傷破損的主要方式,造成的內(nèi)部裂紋肉眼無法觀察但影響稻谷的存儲、加工以及種子的發(fā)芽率等。該文利用質(zhì)構(gòu)儀對稻谷進行擠壓力學(xué)特性試驗,分析稻谷損傷破碎過程;對受不同載荷的稻谷進行CT掃描試驗,結(jié)合數(shù)字圖像處理方法對稻谷進行損傷表征分析與三維重構(gòu),旨在提出一種新的稻谷內(nèi)部損傷定量評價方法。結(jié)果表明:偽彩色圖像處理可以提高CT圖像的視覺分辨率;灰度值以及灰度直方圖分析可以識別稻谷的胚、胚乳以及裂紋大小,并定量分析;對分割后的二值圖像進行像素點統(tǒng)計分析得到80,100,120,140,160 N載荷下的損傷度分別為0,0.26%,0.39%,0.93%,1.79%;重構(gòu)的三維模型可以看出裂紋一般沿著短軸方向擴展,隨著載荷增大,原有裂紋逐漸變寬,并產(chǎn)生新的沿著長短軸的混合裂紋,直到糙米斷裂。該研究可為谷物內(nèi)部損傷定量表征分析提供新思路。
【作者單位】： 江蘇大學(xué)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)裝備與技術(shù)省部共建教育部重點實驗室;
【基金】：國家自然科學(xué)基金項目(51375215) 江蘇高校優(yōu)勢學(xué)科建設(shè)工程資助項目(蘇政辦發(fā)[2014]37號)
【分類號】：S511;TP391.41
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本文編號：2550303