【摘要】：針對現(xiàn)有的自動化OSD選單圖像文字分割存在亮度不均勻、圖形噪聲等問題,提出了一種面向OSD選單的文字分割算法,首先結合頂帽變換和改進的雙閾值Otsu法對圖像進行光照校正和圖像二值化;通過垂直投影分析和Canny算子邊緣檢測法去除圖形噪聲,結合二分法和投影法解決文字黏合問題,最終達到OSD選單文字分割的目的。實驗結果表明,提出的算法能夠解決OSD選單亮度不均勻和圖形噪聲的問題,文字分割正確率達到88%以上,比傳統(tǒng)投影法的正確率提高了67%。
【圖文】：

N湓www．videoe．cn|《電視技術》第40卷第10期(總第487期)109影，得到兩個方向上的投影向量fy(x)和fx(y)。fy(x)=∑My=1f(x，y)(14)fx(y)=∑Nx=1f(x，y)(15)式中:式(14)表示水平方向上的投影，式(15)表示垂直方向上的投影。x和y的取值范圍分別為x∈［1，N］，y∈［1，M］。投影法主要有行分割和字符分割兩個步驟。行分割是通過水平投影分析，利用行與行之間的空白間距將每行文字分離出來。字符分割是在行分割的基礎上，通過垂直投影分析，利用相鄰字符之間的間隙將漢字分割出來。圖1所示為文本圖像行分割結果及其水平投影圖。純文本圖像的文字行距較大，從其水平投影圖可以看出，文字行之間的空白區(qū)域表現(xiàn)為明顯的波谷，可以很好地完成行分割。但是，OSD選單圖像中包含圖形噪聲，水平投影受到干擾。OSD選單圖像及其水平投影圖如圖2所示。從水平投影圖中可以看出，文字行之間不再呈現(xiàn)簡單而有規(guī)律的波峰或波谷，因此傳統(tǒng)的投影法無法簡單地運用于OSD選單圖像文字分割。圖1文本圖像行分割結果及其水平投影圖圖2OSD選單圖像及其水平投影2本文算法針對以上分析可知，由于OSD選單圖像存在光照不均勻和圖形噪聲，采用傳統(tǒng)投影法進行文字分割的效果不佳，正確率低。為此本文提出一種OSD選單的文字分割算法，先采用頂帽變換對采集的OSD選單圖像進行光照校正后用改進的雙閾值Otsu算法進行二值化，再結合Canny算子邊緣檢測法，去除剩余的圖形噪聲，最后結合二分法和投影法對文字進行分割。本文的算法流程如圖3所示。圖3本文算法流程圖2．1圖像預處理通過攝像頭獲取的OSD選單圖像，存在光照不均勻現(xiàn)象，導致無法得到理想的二值化效果。因此，在文字分割前需要先對采集的OSD選單圖像進行光照校

N湓www．videoe．cn|《電視技術》第40卷第10期(總第487期)109影，得到兩個方向上的投影向量fy(x)和fx(y)。fy(x)=∑My=1f(x，y)(14)fx(y)=∑Nx=1f(x，y)(15)式中:式(14)表示水平方向上的投影，式(15)表示垂直方向上的投影。x和y的取值范圍分別為x∈［1，N］，y∈［1，M］。投影法主要有行分割和字符分割兩個步驟。行分割是通過水平投影分析，利用行與行之間的空白間距將每行文字分離出來。字符分割是在行分割的基礎上，通過垂直投影分析，利用相鄰字符之間的間隙將漢字分割出來。圖1所示為文本圖像行分割結果及其水平投影圖。純文本圖像的文字行距較大，從其水平投影圖可以看出，，文字行之間的空白區(qū)域表現(xiàn)為明顯的波谷，可以很好地完成行分割。但是，OSD選單圖像中包含圖形噪聲，水平投影受到干擾。OSD選單圖像及其水平投影圖如圖2所示。從水平投影圖中可以看出，文字行之間不再呈現(xiàn)簡單而有規(guī)律的波峰或波谷，因此傳統(tǒng)的投影法無法簡單地運用于OSD選單圖像文字分割。圖1文本圖像行分割結果及其水平投影圖圖2OSD選單圖像及其水平投影2本文算法針對以上分析可知，由于OSD選單圖像存在光照不均勻和圖形噪聲，采用傳統(tǒng)投影法進行文字分割的效果不佳，正確率低。為此本文提出一種OSD選單的文字分割算法，先采用頂帽變換對采集的OSD選單圖像進行光照校正后用改進的雙閾值Otsu算法進行二值化，再結合Canny算子邊緣檢測法，去除剩余的圖形噪聲，最后結合二分法和投影法對文字進行分割。本文的算法流程如圖3所示。圖3本文算法流程圖2．1圖像預處理通過攝像頭獲取的OSD選單圖像，存在光照不均勻現(xiàn)象，導致無法得到理想的二值化效果。因此，在文字分割前需要先對采集的OSD選單圖像進行光照校
【作者單位】： 福州大學物理與信息工程學院;
【基金】：國家科技部“863”重大專項(2013AA030601) 福建省科技重大專項(2014HZ0003-1) 福建省資助省屬高校專項課題(JK2014003) 福建省科技廳重點項目(2013H0033)
【分類號】：TP391.41

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本文編號：2550044