【摘要】：非均勻校正和視覺增強是紅外圖像處理的關鍵性技術,其主要是為了解決紅外系統(tǒng)在光學、焦平面、讀出電路等設計和工藝中存在的問題�；诖�,在非均勻校正方面,概述了近年來基于場景的非均勻校正技術和去除"鬼影"現象的發(fā)展現狀。在視覺增強方面,從灰度值的動態(tài)壓縮角度闡述了傳統(tǒng)方法和紅外圖像細節(jié)增強技術的最新研究成果,以及640×512中波數字化焦平面探測器在增強方面采用的最新技術和成像效果;并從分辨率增強角度介紹了"微掃"技術在紅外系統(tǒng)分辨率增強方面的突破技術和相關產品。最后,對紅外圖像處理發(fā)展趨勢進行了展望。
【圖文】：

第３９卷第６期邐Ｖｏｌ．３９邋Ｎｏ．６逡逑２０１７年６月邐張寶輝等：紅外圖像校正與增強技術研宄現狀邐Ｊｕｎｅ邋２０１７逡逑基于恒定統(tǒng)計（Ｃｏｎｓｔａｎｔ邋Ｓｔａｔｉｓｔｉｃｓ，ＣＳ）的非均勻邐的算法，在抑制“鬼影”方面取得很好的結果。逡逑校正算法也是統(tǒng)計類校正算法的一種，其主要思想是邐１．２邐基于配；隹的校正方法逡逑假設紅外焦平面上各像元接收的輻射范圍一致，各像邐基于統(tǒng)計的校正方法速度快，效果明顯，但在校逡逑元的均值和標準偏差恒定，從而用于計算校正因子。邐正時需要統(tǒng)計的先驗條件，如果實際的圖不滿足這些逡逑文獻［２］中介紹了改進的ＣＳ－ＮＵＣ方法，通過縱向通道邐先驗條件，會嚴重影響校正的圖像質量。針對這些問逡逑間的統(tǒng)計量均衡策略實現對條紋非均勻性的抑制，并邐題，文獻［６］中提出了基于幀間匹配的最小均方誤差逡逑引入遺忘因子通過幀間迭代實現非均勻性的動態(tài)校邐法，估計了相鄰兩幀之間的差異，并且以最小化均方逡逑正，有效地降低了算法對場景信息的要求，可快速有邐誤差的方法對相鄰兩幀進行匹配。這種方法可以減少逡逑效地消除網格和條紋狀固定噪聲，且不受場景變動的邐累積的匹配誤差，并且計算比較簡單，需要較少的存逡逑影響，提高紅外圖像質量，其效果如圖２所示。邐儲空間，能獲得時域上的非均勻性漂移參數，圖４給逡逑另一種基于統(tǒng)計類的算法為基于yL經網絡的校正邐出了其校正效果。逡逑方法，其主要思想是尋找到一個“期望”圖像，通過邐文獻［７］中，提出了一種基于場景的空間投影估計逡逑校正圖像不斷趨近“期望”圖像來擺脫圖像的非均勻邐和時域迭代非均勻性校正算法，主要是通過投影估計逡逑性。非均勻校正的增益和偏置參數采用最小均方邐來估算全局位移，并且在連續(xù)多幀

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【作者單位】： 北方夜視科技集團有限公司南京研發(fā)中心;
【分類號】：TP391.41

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本文編號：2546919