【摘要】：隨著移動互聯(lián)網(wǎng)技術的飛速發(fā)展,移動終端已成為認識世界的全新媒介,智慧生活將成為社會發(fā)展的主流方向。會員卡的發(fā)行改善了人們的生活方式,進一步加大了商家與會員用戶的緊密聯(lián)系。然而,零售業(yè)市場基于會員卡信息管理的應用系統(tǒng)存在結構模式簡單、功能單一等問題。因此,一方面為實現(xiàn)商家對會員信息全面多方位的管理,提高管理人員工作效率,以及挖掘會員消費數(shù)據(jù)分析用戶消費意向,為其用戶提供個性化服務以吸引更多消費,也可為市場調(diào)研提供可靠的數(shù)據(jù)分析;另·方面方便會員卡用戶可隨時隨地的查看會員信息,及時了解商家動態(tài)等的目的,本文設計實現(xiàn)了一個架構合理功能完善的會員卡信息管理系統(tǒng)。本文首先對當前國內(nèi)外會員卡信息管理系統(tǒng)相關技術進行了研究分析,并運用數(shù)據(jù)挖掘技術,設計實現(xiàn)了由服務端和移動客戶端組成的會員卡信息管理系統(tǒng)。該系統(tǒng)服務端采用阿里云服務器平臺,通過搭建LAMP運行環(huán)境并結合使用ThinkPHP開發(fā)框架完成系統(tǒng)后臺服務器的實現(xiàn);移動客戶端采用Android系統(tǒng)移動終端為運行平臺,運用網(wǎng)絡通信編程并結合xUtils開發(fā)框架設計并實現(xiàn)移動端軟件的開發(fā)。其次,使用改進的Apriori關聯(lián)規(guī)則算法和K-Means聚類算法進行數(shù)據(jù)挖掘分析,在移動端實現(xiàn)了為會員卡用戶提供個性化商品推薦,在服務端為商家管理人員提供數(shù)據(jù)挖掘分析后的價值信息,從而為商家管理人員提供市場采購及商品擺放的優(yōu)化策略,推動產(chǎn)品類別優(yōu)化、增加企業(yè)銷售額,最終使商家企業(yè)利潤最大化。通過測試驗證了該系統(tǒng)可滿足課題設計的基本功能需求,且實用性較強,也為會員卡信息管理系統(tǒng)的進一步擴展開發(fā)提供了借鑒作用。同時對改進前后的兩種算法分別在Hadoop平臺上進行實驗,并從加速比方面進行算法的評估,結果表明兩種改進后的算法在數(shù)據(jù)處理效率上均有所提升。通過該系統(tǒng)對于會員卡用戶和商家的功能設計分析可知,該系統(tǒng)的設計與實現(xiàn)將對于無論是企業(yè)商家還是廣大會員卡用戶都具有較好的應用前景。
【圖文】：

;sum;e=sum/num;e 收斂){e=average;};}key,mvalue>;的 K-Means 算法性能評估現(xiàn)并行算法性能的主要標準之一，它所描述的算法性能是通到的。本課題中對改進的 K-Means 算法做加速比方面上的算，mT 為單個節(jié)點聚類所用的時間，nT 表示 n 個節(jié)點同時工。分別在 1、2、3 個節(jié)點上進行對比實驗，結果如圖 4.9 所

圖 4.12 相同數(shù)據(jù)規(guī)模在不同數(shù)目節(jié)點的運行時間比較圖示的結果，是 Hadoop 平臺分別對 3 個數(shù)據(jù)規(guī)模，在 1、2、3 個結果，可以看出，節(jié)點數(shù)越多，Hadoop 處理數(shù)據(jù)所用的時間就進后的 Apriori 算法在 Hadoop 平臺的加速比較好。結介紹了對系統(tǒng)的服務器端和客戶端的總體設計方案和數(shù)據(jù)挖掘進算法的介紹。首先，對系統(tǒng)的服務器 LAMP 平臺進行了搭建，能模塊進行詳細設計，包括有頁面實現(xiàn)以及業(yè)務邏輯的詳細設計移動客戶端軟件的設計，最后，根據(jù)數(shù)據(jù)挖掘需要運用到的聚類分析之后，提出改進方法，，將算法優(yōu)化，運用下一章的到數(shù)據(jù)挖
【學位授予單位】：西安科技大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2017
【分類號】：TP311.52

【參考文獻】

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本文編號：2541267