【摘要】：針對低照度下圖像降質(zhì)嚴(yán)重的問題,該文提出一種基于邊界約束與圖像亮度的低照度圖像增強(qiáng)算法。該算法首先通過改進(jìn)的邊界約束對偽霧圖進(jìn)行透射率估計(jì),并對其進(jìn)行優(yōu)化;同時(shí)從偽霧圖"霧"的形成原理出發(fā),利用低照度圖像的亮度分量進(jìn)行偽霧圖大氣光值的估計(jì);最后將增強(qiáng)后的偽霧圖反轉(zhuǎn),即得到增強(qiáng)后的低照度圖像。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,針對低照度下的圖像,該算法可以有效地提升對比度和亮度,過增強(qiáng)現(xiàn)象得到改善;效果優(yōu)于對比算法,且復(fù)雜度低。
[Abstract]:In order to solve the serious problem of image degradation under low illuminance, a low illuminance image enhancement algorithm based on boundary constraint and image brightness is proposed in this paper. Firstly, the transmittance of pseudo-fog map is estimated by improved boundary constraints, and optimized. At the same time, based on the formation principle of pseudo-fog image, the atmospheric light value of pseudo-fog map is estimated by using the luminance component of low illuminance image. Finally, the enhanced pseudo-fog image is reversed, that is, the enhanced low-illuminance image is obtained. The experimental results show that the algorithm can effectively improve the contrast and brightness of the image under low illuminance, and the over-enhancement phenomenon is improved, and the effect is better than the contrast algorithm, and the complexity is low.
【作者單位】： 重慶郵電大學(xué)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)與網(wǎng)絡(luò)化控制教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;重慶郵電大學(xué)光纖通信技術(shù)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(60975008) 重慶市研究生科研創(chuàng)新項(xiàng)目(CYS17235)~~
【分類號(hào)】：TP391.41

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本文編號(hào)：2505404