【摘要】：自動(dòng)可靠地獲取精確且均勻分布的連接點(diǎn)并進(jìn)行區(qū)域網(wǎng)平差解算,是使用傾斜航空影像進(jìn)行高精度測(cè)繪、三維信息提取和三維城市模型構(gòu)建等應(yīng)用的前提。本文提出了一種實(shí)用化的大重疊率傾斜航空影像的全自動(dòng)連接點(diǎn)匹配和聯(lián)合區(qū)域網(wǎng)平差方法。一方面,針對(duì)傾斜航空影像因遮擋嚴(yán)重、尺度變化大和幾何變形嚴(yán)重而引起的同名點(diǎn)匹配困難問(wèn)題,充分利用POS數(shù)據(jù)和平均飛行高度等初始數(shù)據(jù),同時(shí)顧及這些數(shù)據(jù)的誤差,通過(guò)有效組合一種改進(jìn)的ASIFT算法和基于窗口的多角度多視影像匹配模型(WMVM),使用由粗到細(xì)的多分辨率分層匹配策略完成連接點(diǎn)的全自動(dòng)提取;另一方面,在傳統(tǒng)的最小二乘光束法平差的基礎(chǔ)上,根據(jù)傾斜航空影像數(shù)據(jù)的特點(diǎn),提出了基于穩(wěn)健估值原理的粗差自動(dòng)探測(cè)與剔除關(guān)鍵算法。最后,利用多組典型試驗(yàn)區(qū)域的傾斜航空影像數(shù)據(jù)試驗(yàn)結(jié)果驗(yàn)證了所提算法的可靠性、精度和實(shí)際性能。
[Abstract]:It is the premise of high precision mapping, 3D information extraction and 3D urban model construction to obtain accurate and uniformly distributed connection points automatically and reliably and solve the adjustment of area network. In this paper, a practical automatic connection point matching and joint area network adjustment method for inclined aerial images with large overlap rate is proposed. On the one hand, in order to solve the problem of matching points of the same name caused by serious occlusion, large scale change and serious geometric deformation of inclined aerial images, the initial data such as POS data and average flight altitude are fully utilized, and the errors of these data are taken into account. An improved ASIFT algorithm and window-based multi-angle multi-view image matching model (WMVM), are effectively combined. The multi-resolution hierarchical matching strategy from thick to fine is used to complete the automatic extraction of connection points. On the other hand, on the basis of the traditional least square beam adjustment, according to the characteristics of inclined aerial image data, a key algorithm for automatic gross error detection and elimination based on robust estimation principle is proposed. Finally, the reliability, accuracy and practical performance of the proposed algorithm are verified by the test results of inclined aerial image data in several typical test areas.
【作者單位】： 中國(guó)測(cè)繪科學(xué)研究院;武漢大學(xué)測(cè)繪學(xué)院;中國(guó)礦業(yè)大學(xué)(北京)地球科學(xué)與測(cè)繪工程學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(41271374)~~
【分類號(hào)】：TP391.41

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本文編號(hào)：2501733