【摘要】：隨著通信行業(yè)進(jìn)入移動互聯(lián)網(wǎng)的時代,有別于傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng),用戶對移動互聯(lián)網(wǎng)的感知受限于接入設(shè)備即移動終端。好的移動終端能大大地提升用戶對移動互聯(lián)網(wǎng)的使用感知,有利于移動互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的推廣,通信行業(yè)各運(yùn)營商對用戶所使用的移動終端都給予了戰(zhàn)略性的關(guān)注。如何建立移動終端的識別體系并加以商業(yè)應(yīng)用,成為移動互聯(lián)網(wǎng)終端軟件產(chǎn)品研發(fā)的一個熱點(diǎn)方向�；诖吮尘�,本文對移動通信終端客戶存量經(jīng)營進(jìn)行了研究,利用大數(shù)據(jù)的方法建立了移動通信終端客戶存量經(jīng)營的模型。本文首先對大數(shù)據(jù)的原理及應(yīng)用進(jìn)行了簡介;其次,給出了移動終端運(yùn)營目標(biāo)識別模型的建立方法,包括模型的建立流程、模型的數(shù)據(jù)輸入、客戶識別模型、潛在客戶識別模型等內(nèi)容;再次,對潛在及存量客戶挖掘模型進(jìn)行了分析計(jì)算及處理,對推薦客戶偏好內(nèi)容、推薦熱門內(nèi)容或終端適配內(nèi)容、對外服務(wù)支撐、外部平臺交互標(biāo)準(zhǔn)化流程管理等問題進(jìn)行了研究;最后,對潛在換機(jī)客戶識別模型進(jìn)行了設(shè)計(jì),設(shè)計(jì)內(nèi)容包括潛在換機(jī)客戶的需求分析、系統(tǒng)的模型輸入、建模流程、模型輸出等,給出了模型算法并進(jìn)行了效果評估。
[Abstract]:With the communication industry entering the era of mobile Internet, different from the traditional Internet, users' perception of mobile Internet is limited by access devices, that is, mobile terminals. A good mobile terminal can greatly improve users' perception of the use of the mobile Internet, which is conducive to the promotion of the development of data services on the mobile Internet. All operators in the communication industry have given strategic attention to the mobile terminals used by users. How to establish the identification system of mobile terminal and apply it commercially has become a hot direction in the research and development of mobile Internet terminal software products. Based on this background, this paper studies the stock management of mobile communication terminal customers, and establishes the model of mobile communication terminal customer stock management by using big data's method. In this paper, the principle and application of big data are briefly introduced. Secondly, the establishment method of mobile terminal operation target recognition model is given, including the establishment flow of the model, the data input of the model, the customer identification model, the potential customer identification model and so on. Thirdly, the potential and stock customer mining model is analyzed and calculated, and the recommended customer preference content, recommended hot content or terminal adaptation content, external service support, external platform interactive standardization process management and other issues are studied. Finally, the identification model of potential changing customer is designed, including the requirement analysis of potential changing customer, the model input, modeling flow and model output of the system, and the model algorithm is given and the effect is evaluated.
【學(xué)位授予單位】：天津大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：TP311.52;TP311.13

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本文編號：2498967