發(fā)布時(shí)間：2019-06-14 00:35

【摘要】：為解決圖像匹配耗時(shí)的問(wèn)題,提出一種改進(jìn)的圖像匹配方案.在尺度不變特性變換(SIFT)算法的基礎(chǔ)上,以特征點(diǎn)鄰域灰度值的差熵大小來(lái)篩選穩(wěn)定特征點(diǎn),減少所需描述及匹配的不穩(wěn)定特征點(diǎn)的數(shù)量,提高算法匹配效率.同時(shí),改進(jìn)誤匹配去除算法,以大幅提高誤匹配去除效率.實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,與SIFT及RANSAC相結(jié)合的圖像匹配方案,或相關(guān)的改進(jìn)方案相比,本方案可最大程度地保存最終匹配的特征點(diǎn)數(shù)量,并提高特征點(diǎn)匹配的實(shí)時(shí)性、匹配率及正確匹配率.
[Abstract]:In order to solve the time-consuming problem of image matching, an improved image matching scheme is proposed. Based on the scale invariant characteristic transformation (SIFT) algorithm, the stable feature points are screened by the difference entropy of the gray value of the neighborhood of the feature points, the number of unstable feature points to be described and matched is reduced, and the matching efficiency of the algorithm is improved. At the same time, the mismatching removal algorithm is improved to greatly improve the mismatching removal efficiency. The experimental results show that compared with the image matching scheme combined with SIFT and RANSAC, or the related improved scheme, this scheme can save the number of final matching feature points to the greatest extent, and improve the real-time, matching rate and correct matching rate of feature point matching.
【作者單位】： 福州大學(xué)物理與信息工程學(xué)院微納器件與太陽(yáng)能電池研究所;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(51508105,61601127) 福建省自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(2015H05124) 福建省科技廳高校產(chǎn)學(xué)合作資助項(xiàng)目(2016H6012);福建省科技廳工業(yè)引導(dǎo)性重點(diǎn)資助項(xiàng)目(2015H0021) 福建省經(jīng)信委省級(jí)技術(shù)創(chuàng)新重點(diǎn)資助項(xiàng)目(830020) 教育部留學(xué)歸國(guó)人員科研啟動(dòng)經(jīng)費(fèi)資助項(xiàng)目(LXKQ201504)
【分類(lèi)號(hào)】：TP391.41

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本文編號(hào)：2498953