【摘要】：為有效解決生物工程圖像處理過(guò)程中存在的圖像反差低下、噪聲污染嚴(yán)重及優(yōu)化處理效果不佳等問(wèn)題,基于離散格子玻爾茲曼方法,依據(jù)離散格子玻爾茲曼方法的高精準(zhǔn)度、高穩(wěn)定性、高效性能等優(yōu)點(diǎn),提出一種改進(jìn)優(yōu)化的同步降噪增強(qiáng)算法(L-SDE)。設(shè)計(jì)分段線性拉伸方法,將其作為外在因素添入離散格子玻爾茲曼方法計(jì)算過(guò)程,實(shí)現(xiàn)同步降噪與反差增強(qiáng)功能。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該算法與其它類(lèi)型算法相比,圖像處理效果以及算法時(shí)間復(fù)雜度更加具有優(yōu)勢(shì)。
[Abstract]:In order to effectively solve the problems of low image contrast, serious noise pollution and poor optimization effect in bioengineering image processing, an improved synchronous noise reduction enhancement algorithm (L-SDE) is proposed based on discrete lattice Boltzmann method and the advantages of discrete lattice Boltzmann method, such as high precision, high stability and high efficiency. The piecewise linear stretching method is designed and added as an external factor to the calculation process of discrete lattice Boltzmann method to realize synchronous noise reduction and contrast enhancement. The experimental results show that compared with other types of algorithms, the image processing effect and the time complexity of the algorithm have more advantages.
【作者單位】： 商洛學(xué)院數(shù)學(xué)與計(jì)算機(jī)應(yīng)用學(xué)院;西安理工大學(xué)理學(xué)院;西安交通大學(xué)數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)院;
【基金】：陜西省科技計(jì)劃(工業(yè)攻關(guān))基金項(xiàng)目(2014K05-22) 陜西省教育廳自然科學(xué)專(zhuān)項(xiàng)基金項(xiàng)目(16JK1243);陜西省教育廳科研計(jì)劃基金項(xiàng)目(15JK1221) 陜西省自然科學(xué)基礎(chǔ)研究計(jì)劃基金項(xiàng)目(2014JM2-6098)
【分類(lèi)號(hào)】：TP391.41

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