【摘要】：間接免疫熒光(IIF)HEp-2細(xì)胞圖像分析是自身免疫疾病診斷的重要依據(jù),然而由于類內(nèi)的變化與類間的相似性,HEp-2細(xì)胞染色模式分類具有很大難度。該文提出一種結(jié)合紋理和形狀信息的有效分類方法,借鑒CLBP原理,提出具有完整信息描述能力的局部三值模式CLTP(Completed Local Triple Pattern)描述子來提取紋理信息,同時(shí)采用IFV(Improved Fisher Vector)模型和Rootsift特征來描繪形狀信息,通過紋理和形狀信息的結(jié)合,最終訓(xùn)練得到SVM分類器在ICPR 2012與ICIP 2013數(shù)據(jù)集上進(jìn)行了對比試驗(yàn)。結(jié)果表明,所提方法在細(xì)胞級(jí)測試中優(yōu)于其它方法,擁有競爭性的分類性能。
[Abstract]:Indirect immunofluorescence (IIF) HEp-2 cell image analysis is an important basis for the diagnosis of autoimmune diseases. However, due to the similarity between intra-class changes and classes, it is very difficult to classify HEp-2 cell staining patterns. In this paper, an effective classification method combining texture and shape information is proposed, and a local ternary pattern CLTP (Completed Local Triple Pattern) descriptor with complete information description ability is proposed to extract texture information by using CLBP principle for reference. At the same time, IFV (Improved Fisher Vector) model and Rootsift feature are used to depict shape information. Through the combination of texture and shape information, SVM classifiers are trained to carry out comparative experiments on ICPR 2012 and ICIP 2013 datasets. The results show that the proposed method is superior to other methods in cell level test and has competitive classification performance.
【作者單位】： 湘潭大學(xué)信息工程學(xué)院;機(jī)器人視覺感知與控制國家工程實(shí)驗(yàn)室;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(61602397) 湖南省自然科學(xué)基金(2017JJ2251,2017JJ3315) 湖南省重點(diǎn)學(xué)科建設(shè)項(xiàng)目~~
【分類號(hào)】：TP391.41

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 曹琳,杜世培;真實(shí)圖形描繪中的紋理生成方法[J];貴州工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2001年02期

2 韓慧健,張彩明;用裁剪紋理方法處理大紋理實(shí)時(shí)交互的研究[J];黑龍江大學(xué)自然科學(xué)學(xué)報(bào);2003年02期

3 施云惠;郭荊瑋;孔德慧;靳威;肖小芳;;基于金字塔的改進(jìn)混合紋理合成[J];北京工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào);2009年06期

4 曹國惠;莫燦林;王捷;楊文珍;;結(jié)構(gòu)性紋理快速合成的L鄰域分割方法及應(yīng)用[J];浙江理工大學(xué)學(xué)報(bào);2010年01期

5 肖德貴;辛晨;張婷;朱歡;李小樂;;顯著性紋理結(jié)構(gòu)特征及車載環(huán)境下的行人檢測[J];軟件學(xué)報(bào);2014年03期

6 朱長明;顧國昌;劉海波;沈晶;于化龍;;基于紋理結(jié)構(gòu)的超聲圖像自適應(yīng)去噪模型[J];哈爾濱工程大學(xué)學(xué)報(bào);2009年11期

7 薛峰;張佑生;江巨浪;胡敏;;一種快速、有效的紋理合成方法[J];合肥工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2005年11期

8 楊剛;王文成;吳恩華;;基于邊界圖的紋理合成方法[J];計(jì)算機(jī)研究與發(fā)展;2005年12期

9 陳虹;葛慶平;;使用可變大小的鄰域進(jìn)行紋理合成[J];微計(jì)算機(jī)信息;2006年16期

10 薛峰;張佑生;江巨浪;胡敏;江濤;;基于紋理延伸和三角塊拼接的快速曲面紋理合成[J];計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)與圖形學(xué)學(xué)報(bào);2007年02期

相關(guān)會(huì)議論文 前7條

1 孫學(xué)金;陳峰;劉磊;劉強(qiáng);趙世軍;;基于閾值與紋理相結(jié)合的云識(shí)別研究[A];2009第五屆蘇皖兩省大氣探測、環(huán)境遙感與電子技術(shù)學(xué)術(shù)研討會(huì)專輯[C];2009年

2 柳倩;朱楓;郝穎明;付雙飛;;山脈的真實(shí)感紅外紋理模擬[A];第六屆全國信號(hào)和智能信息處理與應(yīng)用學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2012年

3 閆懷平;趙鳳群;戴芳;張曉艷;;引入結(jié)構(gòu)信息的紋理合成方法[A];計(jì)算機(jī)技術(shù)與應(yīng)用進(jìn)展·2007——全國第18屆計(jì)算機(jī)技術(shù)與應(yīng)用（CACIS）學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2007年

4 柳倩;朱楓;郝穎明;;草地的真實(shí)感紅外紋理生成[A];第九屆全國信息獲取與處理學(xué)術(shù)會(huì)議論文集Ⅱ[C];2011年

5 錢文華;徐丹;袁國武;;一種基于樣圖的紋理合成算法[A];幾何設(shè)計(jì)與計(jì)算的新進(jìn)展[C];2005年

6 韓偉東;許端清;何海濤;;基于塊的L-鄰域搜索紋理合成算法[A];第十二屆全國圖象圖形學(xué)學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2005年

7 胡吉永;姜瑞濤;柯薇;丁辛;王如彬;;關(guān)于柔性材料的紋理粗糙感形成機(jī)制的神經(jīng)力學(xué)分析[A];第十四屆全國非線性振動(dòng)暨第十一屆全國非線性動(dòng)力學(xué)和運(yùn)動(dòng)穩(wěn)定性學(xué)術(shù)會(huì)議摘要集與會(huì)議議程[C];2013年

相關(guān)重要報(bào)紙文章 前1條

1 洪峰;真品傳真意[N];中國工商報(bào);2001年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前2條

1 周漾;館藏文物紋理重建與組織關(guān)鍵技術(shù)研究[D];武漢大學(xué);2013年

2 王延慶;鋼表面凹坑紋理的制備及摩擦學(xué)性能研究[D];中國礦業(yè)大學(xué);2010年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 張婷婷;基于對稱重復(fù)紋理的攝像機(jī)位姿測量方法[D];大連理工大學(xué);2015年

2 張巖;基于紋理傳輸?shù)亩囡L(fēng)格視頻藝術(shù)化處理[D];浙江工業(yè)大學(xué);2014年

3 杜黎黎;Image Quilting紋理傳輸算法的改進(jìn)及應(yīng)用研究[D];山東師范大學(xué);2016年

4 羅秉芬;基于提花紋理的織印一體面料設(shè)計(jì)研究與實(shí)踐[D];浙江理工大學(xué);2017年

5 成誠;紋理合成算法研究[D];合肥工業(yè)大學(xué);2011年

6 劉興;基于體紋理的大規(guī)模草地場景的快速繪制[D];北京林業(yè)大學(xué);2010年

7 周瑞華;紋理合成算法及其在紋理傳輸中的應(yīng)用研究[D];山東師范大學(xué);2015年

8 覃日釗;線積分卷積與紋理合成在云南重彩畫風(fēng)格化繪制上的應(yīng)用[D];云南大學(xué);2011年

9 黃淑兵;基于紋理合成的數(shù)字圖像修復(fù)技術(shù)研究[D];合肥工業(yè)大學(xué);2011年

10 高雪峰;快速分形圖像編碼及高壓縮比紋理壓縮方法研究[D];西北工業(yè)大學(xué);2005年

，

本文編號(hào)：2493270